R语言中的数据结构详解-优快云博客

本文详细介绍了R语言中的六种基本数据结构：标量、向量、矩阵、数组、数据框和列表。向量是储存数值、字符或逻辑数据的一维数组；矩阵是二维数组，元素同类型；数组是多维数组；数据框允许不同列包含不同数据类型；列表是最复杂的数据类型，可包含各种对象。此外，还讲解了如何创建、访问和修改这些数据结构，以及因子的概念和使用。

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一、R中的数据类型

R中的数据类型有
标量、向量、矩阵、数组、数据框和列表

二、标量和向量

向量是用于储存数值型、字符型（含字符串）或逻辑型数据的一维数组，通过函数c()进行创建。如：

a<-c(1,2,3)
b<-c("one","two","three")
c<-c(TRUE,FALSE,FALSE)
d<-c(2:6)   #产生从2-6的数组

标量则是只含一个元素的向量，如e<-2
我们可以通过方括号[]访问向量指定位置的元素，如：

> a[3]   #直接指定某一个位置
[1] 3
> d[1:2]  #指定位置区间
[1] 2 3
> b[c(1,3)] #指定某几个位置，位置通过c()函数拼接
[1] "one"   "three"

向量可以通过c()添加新元素,通过c[-序号]的方式删除元素

三、矩阵

矩阵是一个二维数组，只是每个元素都是相同的数据类型（数值型、字符型或逻辑型），通过函数matrix()创建，形如：

mymatrix<-matrix(vector, nrow =number_of_rows, ncol   
                =number_of_colums, byrow =logical_value,
                dimnames =list(char_vector_rownames,
                char_vector_colnames))

其中vector是以向量形式给出的矩阵数据，nrow和ncol分别是行和列的维数，dimnames可选，是以字符型向量给出的行和列的名称。选项byrow表示矩阵按行填充(byrow=True)还是按列填充(byrow=False)，默认按列填充，具体如下：

> mt1=matrix(1:20,5,4)  #byrow=FALSE构造5*4矩阵
> mt1
     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]    1    6   11   16
[2,]    2    7   12   17
[3,]    3    8   13   18
[4,]    4    9   14   19
[5,]    5   10   15   20
> rnames=c("R1","R2");cname=c("C1","C2")
> #byrow=True构造2*2矩阵（含行、列名）
> mt2=matrix(cells,nrow = 2,ncol = 2,byrow = TRUE,dimnames