Eclipse 调试技巧

对于程序开发而言,调试是用于检查程序是否正常运行的重要措施,掌握好调试技巧对程序开发有事半功倍的效果,本文章将说明三个主题:

     (1):如何建立断点,并查看变量的值

     (2):如何设置条件断点

     (3):如何设置异常断点

   一、建立断点,并查看变量的值

      假设存在以下程序段:

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   如果需要在程序中添加断点,一种方式是直接在要添加断点的代码行前双击,另一种方式是在要添加断点的代码行前点击右键;

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    注意右键的第二个选项“Disable Breakpoint”适用于暂停断点,而不是去掉断点。如果要去掉某个断点,进行双击就行了。

      然后运行断点:

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  会提示,切换到调试透视图中:

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     如果需要看某个变量的值,通过如下方式:

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    然后在调试的透视图中,就会出现显示变量值的视图,如下Eclipse 调试技巧 - pmg304162 - pmg304162的博客

       还可以添加要观测的变量,通过如下方式:

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    效果如下:

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       二、如何设置条件断点

     所谓条件断点,顾名思义,就是当满足某个条件是才进入的断点。比如上面的程序中的变量int nextInt=r.nextInt();由于该变量是通过随机数的方式产生的,所以可能存在正数或者负数,如果我们想只在是负数的时候进入断点,对于最原始的方法而言,就必须一步步的走,观察数值是否是负数。为此,条件断点的用处就发挥出来了。建立条件断点的方式如下:

     右击要设置为条件断点的断点,选择断点属性项,进行断点条件的设置。Eclipse 调试技巧 - pmg304162 - pmg304162的博客

       按照上述设置之后,进行调试,这样只有当nextInt为负数时才会进入断点。

     三、如何设置异常断点

      做过编程的人都有这种经历,刚开始编程时,程序会莫名奇妙的跳出或者死掉,如果你够倒霉,这种跳出和死掉的现象还不是“必现”的。费了九牛二虎之力终于找到了原因,原来是某个地方出现了空指针异常(如此等等)。说实话,这种问题出现多了,一方面让人十分懊恼,另一方面会影响编程的的效率。那么如何能快速定位出现异常的地方呢?异常断点因此诞生了,现在不难理解异常断点就是当程序中出现某种规定的异常时,需要进入的断点。设置异常断点的方法如下:

        为了展示异常断点的设置方法,在下面的程序中,故意抛出了一个异常。

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     如果直接运行程序,那么程序会出现如下结果:

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    然后,设置异常断点如下:

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 然后运行程序,程序就会在抛出IO异常的地方停住了,如下:

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      到此为止,常用的异常用法就介绍完了!以我自身的体验来说,刚开始用异常是不习惯,但用习惯了,就离不开了,作为一个软件开发人员,掌握以上调试技巧会尽快解决程序开发过程中遇到的问题,提高开发效率,让你尽早收获开发者所拥有的成就感!

内容概要:本文围绕直流微电网中带有恒功率负载(CPL)的DC/DC升压转换器的稳定控制问题展开研究,提出了一种复合预设性能控制策略。首先,通过精确反馈线性化技术将非线性不确定的DC转换器系统转化为Brunovsky标准型,然后利用非线性扰动观测器评估负载功率的动态变化和输出电压的调节精度。基于反步设计方法,设计了具有预设性能的复合非线性控制器,确保输出电压跟踪误差始终在预定义误差范围内。文章还对比了多种DC/DC转换器控制技术如脉冲调整技术、反馈线性化、滑模控制(SMC)、主动阻尼法和基于无源性的控制,并分析了它们的优缺点。最后,通过数值仿真验证了所提控制器的有效性和优越性。 适合人群:从事电力电子、自动控制领域研究的学者和工程师,以及对先进控制算法感兴趣的研究生及以上学历人员。 使用场景及目标:①适用于需要精确控制输出电压并处理恒功率负载的应用场景;②旨在实现快速稳定的电压跟踪,同时保证系统的鲁棒性和抗干扰能力;③为DC微电网中的功率转换系统提供兼顾瞬态性能和稳态精度的解决方案。 其他说明:文中不仅提供了详细的理论推导和算法实现,还通过Python代码演示了控制策略的具体实现过程,便于读者理解和实践。此外,文章还讨论了不同控制方法的特点和适用范围,为实际工程项目提供了有价值的参考。
内容概要:该论文介绍了一种名为偏振敏感强度衍射断层扫描(PS-IDT)的新型无参考三维偏振敏感计算成像技术。PS-IDT通过多角度圆偏振光照射样品,利用矢量多层光束传播模型(MSBP)和梯度下降算法迭代重建样品的三维各向异性分布。该技术无需干涉参考光或机械扫描,能够处理多重散射样品,并通过强度测量实现3D成像。文中展示了对马铃薯淀粉颗粒和缓步类动物等样品的成功成像实验,并提供了Python代码实现,包括系统初始化、前向传播、多层传播、重建算法以及数字体模验证等模块。 适用人群:具备一定光学成像和编程基础的研究人员,尤其是从事生物医学成像、材料科学成像领域的科研工作者。 使用场景及目标:①研究复杂散射样品(如生物组织、复合材料)的三维各向异性结构;②开发新型偏振敏感成像系统,提高成像分辨率和对比度;③验证和优化计算成像算法,应用于实际样品的高精度成像。 其他说明:PS-IDT技术相比传统偏振成像方法具有明显优势,如无需干涉装置、无需机械扫描、可处理多重散射等。然而,该技术也面临计算复杂度高、需要多角度数据采集等挑战。文中还提出了改进方向,如采用更高数值孔径(NA)物镜、引入深度学习超分辨率技术等,以进一步提升成像质量和效率。此外,文中提供的Python代码框架为研究人员提供了实用的工具,便于理解和应用该技术。
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