错误：ValueError: Variable layer1-conv1/weight already exists

最新推荐文章于 2022-10-31 10:46:53 发布

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#tensorflow

在Spyder中运行LeNet5.py时遇到ValueError，提示Variable已存在。问题源于再次执行时与已创建的计算图冲突。解决方法是在代码开头添加`tf.reset_default_graph()`来重置默认计算图。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

当在Spyder下执行LeNet5.py文件：

-*- coding: utf-8 -*

import os
import numpy as np
import tensorflow as tf
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data

加载mnist_inference.py中定义的常量和前向传播的函数

import LeNet5_inference

配置神经网络的参数

BATCH_SIZE = 100
LEARNING_RATE_BASE = 0.01
LEARNING_RATE_DECAY = 0.99
REGULARAZTION_RATE = 0.0001
TRAINING_STEPS = 15000
MOVING_AVERAGE_DECAY = 0.99

模型保存的路径和文件名

MODEL_SAVE_PATH =