理解图的广度优先搜索遍历-优快云博客

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广度优先搜索(BFS)遍历类似于树的层次遍历，从任意顶点开始，首先访问该顶点，然后依次访问其所有邻接点，再访问邻接点的邻接点，直到所有与初始顶点有路径相连的顶点都被访问。算法中，使用队列保存已访问的顶点，确保先访问的顶点其邻接点先被访问。

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广度优先搜索遍历的原理：广度优先搜索算法遍历类似于树的按层次遍历。设图G的初态是所有顶点均未访问过，在G中任选一顶点vi为初始出发点，则广度优先搜索的基本思想是：首先访问出发点vi，接着依次访问vi的所有邻接点，再接着访问邻接着的所有未曾访问过的顶点，依次类推，直至图中所有和初始出发点vi有路径相通的顶点都已访问到为止。

图的广度优先搜索遍历的算法：

设vi和vj是俩个相继被访问过的顶点，若当前是以vi为出发点进行搜索，则在访问vi的所有未曾访问过的邻接接点之后，紧接着是以vj为出发点进行横向搜索，并对搜索到的vj的邻接点中尚未被访问的顶点进行访问。也就是说，先访问的顶点其邻接点亦先被访问。因此，需要进队列保存已访问过的顶点。

template<class T>
void AbstractGraph<T>::BFSTraverse(int v)  //从顶点v出发对非连通图进行一次广度优先搜索遍历
{
  bool *visited = new bool[VertexCount()];  //访问标记数组
  int i;
  for(i=0;i<VertexCount();i++)  //设置未访问标记
	  visited[i] = false;

  i = v;
  do{
     if(!v