增强图像细节（附C++代码）

最新推荐文章于 2023-06-10 16:48:13 发布

xiaohuaibao

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分类专栏：练习文章标签：清晰度细节 C++ OPENCV

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本文介绍了一种不依赖于锐化的图像清晰度增强方法，通过使用高反差保留滤镜结合特定混合模式实现。该方法能有效避免像素化问题，并提供了C++实现代码。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

最近看到百图经验中有个快速提高图像清晰度的帖子，不是用锐化，而是用滤镜的方式。
具体操作：
1.打开照片并复制一个图层，位于原始图层上方
2.对复制的图层使用滤镜，滤镜－其它－高反差保留
3.复制图层的混合模式改成“强光”，为了效果更加，也可以把这个层复制一份，混合模式同样为“强光”，初步的清晰化已经实现。可以看的出，这样的清晰处理，没有锐化滤镜的像素化糟糕结果。
左边是原图，右边是结果图。

用C++实现了上述过程，代码如下：

void Promote Definition ()
{
    Mat image = imread("D:\\OPENCV\\LibTest\\result_iris\\test.jpg",0);
	Mat newimage(image.rows,image.cols,image.type());
	GaussianBlur(image,newimage,Size(5,5),0.8,0);
	//GaussianBlur(image,image,Size(3,3),0,0);
	Mat imagegray(image.rows,image.cols,image.type(),Scalar(127));
	newimage=image-newimage+imagegray;//newimage  高反差结果图
	//强光混合图层
	int im=0;
	float imgf;
	float newimgf;
	int num=2;
	while(num>0)
	{
		for(int i=0;i(i,j)<=128)
					im=image.at(i,j)*newimage.at(i,j)/128;
				else
					im=255-(255-image.at(i,j))*(255-newimage.at(i,j))/128;
				image.at(i,j)=im;

			}
			num--;

	}
}

参考文献：

1.http://www.cnblogs.com/Imageshop/p/3583589.html

2.http://jingyan.baidu.com/article/fec4bce20ae348f2608d8b64.html