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RSS订阅原创 PythonDay10打卡
机器学习建模与评估知识点：1.数据集的划分2.机器学习模型建模的三行代码3.机器学习分类问题的评估作业：对心脏病数据集采用机器学习模型建模和评估预处理完整代码：机器学习代码： 输出的结果是：输出的结果是： 输出的结果是： 输出的结果是： 输出的结果是： 输出的结果是：输出的结果是：打印表格： @浙大疏锦行
2025-04-29 17:40:20
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原创 PythonDay8打卡
数据是经过**归一化（Min-Max Normalization）**处理后的结果，这种归一化通常将数据缩放到[0,1]范围。1. 数值范围 ：所有值都在0-1之间（如0.166~0.885），符合Min-Max归一化的预期。1. 均值为0 ：所有列的mean值接近0（如 age 列的4.69e-17）- sex → sex_1 （二分类，drop_first后保留1列）- cp → cp_1 , cp_2 , cp_3 （四分类变三列）- 每个分类变量被展开为多列（如cp→cp_1,cp_2,cp_3）
2025-04-27 21:27:37
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原创 Python打卡Day6
数据初步可视化内容回顾：单特征可视化：连续变量箱线图（还说了核密度直方图）、离散特征直方图特征和标签关系可视化箱线图美化--->直方图作业：去针对其他特征绘制单特征图和特征和标签的关系图，并且试图观察出一些有意思的结论输出的结果是一样的。两种方法选择推荐情况：- 简单筛选时推荐使用 select_dtypes ，更简洁高效- 需要复杂条件判断时可以使用循环方式- 如果数据量很大， select_dtypes 的性能优势会更明显第一步：导入三个常用数据分析可视化库。
2025-04-25 15:19:23
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原创 Python打卡Day5
独热编码是把"猫/狗/鸟"这样的文字变成"是否猫(1/0)","是否狗(1/0)","是否鸟(1/0)"多个列。注意是py文件中，所以每一步的输出是否正确需要你来使用debugger功能来逐步查看。现在在py文件中 一次性处理data数据中所有的连续变量和离散变量。1. 找出所有文本列并进行独热编码（变成多个0/1的列）处理缺失值就像填空考试，不知道答案就填个平均分。3. 对独热编码后的变量转化为int类型。先按照示例代码过一遍，然后完成下列题目。3. 用平均值填充所有缺失值。4.对所有缺失值进行填充。
2025-04-24 20:39:21
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原创 Python打卡Day4
注：print("\n前5行数据:") 和 print(data.head()) 是一个完整的查看数据前5行的步骤。- df[column].isnull().sum() > 0 ：统计该列缺失值数量，大于0表示有缺失。- 需要使用完整路径，如： data = pd.read_csv('D:/我的文档/data.csv')- Counter().most_common(1)[0][0] ：计算出现次数最多的值(众数)2.读取数据文件 ( pd.read_csv('data.csv') )
2025-04-23 12:09:02
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原创 Day3打卡
3. sum_result += i ：每次循环将当前i的值加到sum_result上（相当于sum_result = sum_result + i）- 添加了"JavaScript" → 变成 ["Python","Java","Go","JavaScript"]- 修改了第二个元素 → 变成 ["Python","Ruby","Go","JavaScript"]使用 if 语句判断当前分数是否大于等于 90。- 移除了"Go" → 最终变成 ["Python","Ruby","JavaScript"]
2025-04-22 12:36:10
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原创 Day2打卡
比较 score_a 是否大于 score_b，将比较结果（布尔值）存储在变量 is_a_higher 中；比较 score_a 是否小于等于 score_b，将结果存储在变量 is_a_lower_or_equal 中；变量名 str1 中的"str"是"string"(字符串)的缩写，数字1表示这是第一个字符串变量。1. 由三部分拼接组成： str1 ("Hello") + 空格(" ") + str2 ("Python")是一个字符串变量，它存储了 greeting 字符串的第一个字符。
2025-04-21 10:07:14
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原创 Day1练习
然后，使用 f-string 打印出类似 “20 加 8 的结果是：28” 的信息，分成三行打印。注：print() 是 Python 中的一个内置函数，用于将内容输出到标准输出（通常是控制台/终端）。输出的姓名两边加上引号，例如 姓名: "小明", 城市: 北京，f-string 语句写法。这段代码使用了Python的f-string格式化字符串功能，可以更简洁地实现多行输出。1. f"..." 表示这是一个f-string（格式化字符串字面量）f"节省金额是: {saved_amount:.2f}")
2025-04-20 22:14:06
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空空如也
空空如也
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