参考:http://blog.youkuaiyun.com/dxy612/article/details/5518477/
1. 范围
float和double的范围是由指数的位数来决定的。
float的指数位有8位,而double的指数位有11位,分布如下:
float:
1bit(符号位)
8bits(指数位)
23bits(尾数位)
double:
1bit(符号位)
11bits(指数位)
52bits(尾数位)
于是,float的指数范围为-127~+128,而double的指数范围为-1023~+1024,并且指数位是按补码的形式来划分的。其中负指数决定了浮点数所能表达的绝对值最小的非零数;而正指数决定了浮点数所能表达的绝对值最大的数,也即决定了浮点数的取值范围。
float的范围为-2^128 ~ +2^128,也即-3.40E+38 ~ +3.40E+38;double的范围为-2^1024 ~ +2^1024,也即-1.79E+308 ~ +1.79E+308。
2. 精度
float和double的精度是由尾数的位数来决定的。浮点数在内存中是按科学计数法来存储的,其整数部分始终是一个隐含着的“1”,由于它是不变的,故不能对精度造成影响。
重要:float:2^23 = 8388608,一共七位,这意味着最多能有7位有效数字,但绝对能保证的为6位,也即float的精度为6~7位有效数字;
重要:double:2^52 = 4503599627370496,一共16位,同理,double的精度为15~16位。
3. 举例:
// float 精度6~7位(精度位数=整数+小数的位数,只能保证6-7位是准确的,实验结果是7~8位是准确的,难道是举例数字问题吗)
float t1 = 1234567.12345f; // 1234567.1
float t2 = 12345678.12345f; // 1.2345678*10e7
float t3 = 123456789.12345f; // 1.2345678*10e8
float t4 = 1234567891.12345f; // 1.23456794*109
float t5 = 0.12345678f; // 0.12345678
float t6 = 0.123456789f; // 0.12345679
float t7 = 0.1234567891f; // 0.12345679
float t8 = 0.12345678912f; // 0.12345679