AcWing BFS相关问题 1097. 池塘计数

最新推荐文章于 2025-04-10 23:31:24 发布

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本文深入探讨了使用广度优先搜索(BFS)算法解决迷宫寻路问题的方法。通过实例演示了如何读取迷宫布局，应用BFS算法找到所有可能的路径，并最终计算出迷宫中独立水域的数量。代码示例清晰地展示了算法的实现过程，为读者提供了实践指导。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import sys
sys.stdin = open('data.txt', 'r')



from collections import deque

grid = []
m, n = map(int, input().split())
for i in range(m):
    s = input()
    grid.append( [val for val in s] )

def bfs(i, j):
    que = deque()

    que.append((i, j))
    visited = {(i, j)}

    while len(que) > 0:
        ii, jj = que.popleft()
        grid[ii][jj] = '.'

        for new_i, new_j in [ [ii-1, jj-1], [ii-1, jj], [ii-1, jj+1], [ii, jj-1], [ii, jj+1], [ii+1, jj-1], [ii+1, jj], [ii+1, jj+1] ]:
            if new_i >= 0 and new_i < m and new_j >= 0 and new_j < n and  grid[new_i][new_j] == 'W' and (new_i, new_j) not in visited:
                visited.add((new_i, new_j))
                que.append((new_i,new_j))

ans = 0
for i in range(m):
    for j in range(n):
        if grid[i][j] == 'W':
            ans += 1
            bfs(i, j)

print(ans)