函数节流(throttle)和函数去斗(debounce)

本文探讨了函数节流和函数去抖技术,用于解决因频繁DOM操作和事件触发导致的性能问题,如滚动、点击、键盘输入等事件的高效管理,避免资源浪费和可能的系统崩溃。

函数节流和函数去斗是解决什么问题的:
大家都知道,人的眼睛能感知的最快反应速度是在0.1秒到0.4秒之间,所以0.1秒内的变化从视觉上来说是无意义的。而且如果涉及dom操作,或者网络操作会严重浪费资源,可能导致浏览器崩溃,或者服务器崩溃。例如一下场景:
  (1) 浏览器滚动事件scroll
  (2)  鼠标的点击事件 mouseup, mousedown,mousemove
  (3)  键盘的keyup, keydown, input事件
  (4)  window的resize事件
  以上四个场景中,事件都是连续触发的,如果也连续执行相应的回调函数,不但浪费资源,而且没有意义,还有可能导致浏览器或者服务器崩溃。  函数节流和函数去斗就是为了解决类似这样问题的。
函数节流:
设定一个时间周期,周期性的执行一个函数;
函数去斗:
设定一个延迟时间,延迟时间到了再去执行函数,如果在延迟时间内重复调用则重新计算延迟时间
代码:
<script>
    // 防抖
    function debounce(fn, wait) {    
        var timeout = null;    
        return function() {        
            if(timeout !== null)   clearTimeout(timeout);        
            timeout = setTimeout(fn, wait);    
        }
    }
    var i=0
    // 处理函数
    function handle() {    
        i++
        console.log(i);    
    }
    // 滚动事件
    window.addEventListener('scroll', debounce(handle, 1000));
    </script>

【顶级EI完美复现】电力系统碳排放流的计算方法【IEEE 14节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完美复现】电力系统碳排放流的计算方法【IEEE 14节点】(Matlab代码实现)》的技术文档,核心内容是基于IEEE 14节点电力系统模型,利用Matlab实现碳排放流的精确计算方法。该方法通过建立电力系统中各节点的功率流动与碳排放之间的映射关系,实现对电能传输过程中碳足迹的追踪与量化分析,属于电力系统低碳调度与碳流管理领域的关键技术。文中强调“顶级EI完美复现”,表明其算法仿真结果具有较高的学术严谨性可重复性,适用于科研验证与教学演示。; 适合人群:电力系统、能源与动力工程、电气工程及其自动化等相关专业的研究生、科研人员以及从事电力系统低碳化、碳排放核算工作的技术人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统碳排放流理论的学习与仿真验证;②支撑含新能源接入的电力系统低碳调度、碳交易、绿色电力溯源等课题的研究;③为撰写高水平学术论文(如EI/SCI期刊)提供可靠的代码基础技术参考。; 阅读建议:读者应具备电力系统分析、Matlab编程的基础知识,建议结合电力系统潮流计算、节点导纳矩阵等前置知识进行学习,并通过调整系统参数运行方式,深入理解碳排放流的分布规律与影响因素。
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