java计算器的是实现

package calculator;

import java.awt.EventQueue;

public class Calculator {
 
  public static void main(String[] args) {
    EventQueue.invokeLater(new Runnable(){

      @Override
      public void run() {
        CalculatorFrame frame = new CalculatorFrame();
        frame.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
        frame.setVisible(true);
      }
     
    });
  }

}

 

 

package calculator;

import javax.swing.JFrame;

public class CalculatorFrame extends JFrame {
 
  public CalculatorFrame(){
    setTitle("Calculator");
    CalculatorPanel panel = new CalculatorPanel();
    add(panel);
    pack();
  }

}

package calculator;

import java.awt.BorderLayout;

public class CalculatorPanel extends JPanel{
 
  /**
   *
   */
  private static final long serialVersionUID = 1L;
  private JButton display;
  private JPanel panel;
  private double result;
  private String lastCommand;
  private boolean start;
 
  public CalculatorPanel(){
    setLayout(new BorderLayout());
    result = 0;
    lastCommand = "";
    start = true;
   
    display = new JButton("0");
    display.setEnabled(false);
    add(display,BorderLayout.NORTH);
   
    ActionListener insert = new InsertAction();
    ActionListener command = new CommandAction();
   
    panel = new JPanel();
    panel.setLayout(new GridLayout(4,4));
    addButton("7",insert);
    addButton("8",insert);
    addButton("9",insert);
    addButton("/",command);
   
    addButton("4",insert);
    addButton("5",insert);
    addButton("6",insert);
    addButton("*",command);
   
    addButton("1",insert);
    addButton("2",insert);
    addButton("3",insert);
    addButton("-",command);
   
    addButton("0",insert);
    addButton(".",insert);
    addButton("=",command);
    addButton("+",command);
   
    add(panel,BorderLayout.CENTER);
   
  }
  private void addButton(String label,ActionListener listener){
    JButton button = new JButton(label);
    button.addActionListener(listener);
    panel.add(button);
  }

  private class InsertAction implements ActionListener{

    @Override
    public void actionPerformed(ActionEvent event) {
      String input = event.getActionCommand();
      if(start){
        display.setText("");
        start = false;
      }
      display.setText(display.getText()+input);
    }
  }
 
  private class CommandAction implements ActionListener{

    @Override
    public void actionPerformed(ActionEvent event) {
      String command = event.getActionCommand();
      if(start){
        if(command.equals("-")){
          display.setText(command);
          start = false;
        }else{
          lastCommand = command;
        }
      }else{
        calculate(Double.parseDouble(display.getText()));
        lastCommand = command;
        start = true;
      }
    }
    public void calculate(double x){
      if(lastCommand.equals("+")){
        result += x;
      }else if(lastCommand.equals("-")){
        result -= x;
      }else if(lastCommand.equals("*")){
        result *= x;
      }else if(lastCommand.equals("/")){
        result /=x;
      }else if(lastCommand.equals("=")){
        result =x;
      }
      display.setText(""+result);
    }
  }
 
}

 

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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