大量POI点展示的一种解决方案

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转载最新推荐文章于 2026-04-21 09:01:18 发布 767 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

超详细讲解ArcGIS中根据POI点识别功能区 POI是“POInt of Interest”的缩写，中文可以翻译为“兴趣点”。在地理信息系统中，一个POI可以是一栋房子、一个商铺、一个邮筒、一个公交站等。根据POI点识别功能区的方法有多种，本文采取最常见的方法，即POI点缓冲区面积占比大小来识别（具体方法应该根据研究区和POI点特征来选取）。研究区位置：数据准备： POI点：由于是长沙市中心，服务业发达，兴趣点主要以商业点和居住点为主； 1.各类兴趣点点比例差异大； 2.在居住区内商业服务多，会存在重叠现象； 3.分布不均匀。经去除重复点和按. 阅读详情

概述：

不论是在Arcgis for js还是Openlayers中，当POI点比较多的时候，在前台页面的展示在效率上是一大问题。经过一段时间的研究，发现百度地图在这一问题上的处理思路比较好：将要展示的POI点在服务器端生成图片，页面只调用图片的话效率会比较高。本文讲述如何在Java后台实现POI点在服务器端的实时生成以及在Openlayers2的展示。

实现后效果：

技术难点：

要实现POI点在服务器端的生成，难点在与如何通过前台请求的参数计算出坐标点的屏幕坐标。为此参了网上的一篇文章解决了此问题，文章内容如下：

地理坐标定义规则：X轴(代表经度)向右递增，Y轴(纬度)向上递增，就好比小学学过的平面坐标。向左、向下的规则。屏幕坐标定义规则：X轴向右递增，Y轴向下递增。
可以看出，地理坐标和屏幕坐标的区别仅仅只是在于Y轴递增方向是相反的(这就是不同)。
这里强调一点的就是为了保证精度，地理坐标的度*3600换算成秒，所有的取值用double来计算，最后的结果再转换成int。
1 已知道屏幕的高(y)和宽(h)，地理坐标区域的范围(maxLon，minLon，maxLat，minLat)，这里我们知道了这些已知的参数。
2 我们可以算出每像素所代表的经度和纬度(有人称这个为比例因子)。
公式：scaleX = ((maxLon-minLon)*3600)/h ----------X轴上每像素代表的经度秒数；
公式：scaleY = ((maxLat-minLat)*3600)/y ----------Y轴上每像素代表的纬度秒数；
这两个比例因子就是两个坐标系之间的关系。
3 很简单的一步了，那就是算出该地理坐标区域中的任何一点(lon,lat)在屏幕上的坐标了。
公式：screenX = lon*3600/scaleX；---------屏幕坐标X轴坐标
公式：screenY = lat*3600/scaleY； ---------屏幕坐标Y轴坐标
还有最后一步，那就是我们要把该地理区域占满占个屏幕该怎么办呢?
4 接着我们需要该地理区域占满占个屏幕该怎么办呢
公式：minX = minLon*3600/scaleX；区域左边置最左端
公式：minY = minLat*3600/scaleY；区域上面置最上端
5 当地地理范围区域占满整个屏幕时，我们需要用到第三步计算出来的 screenX和screenY两个参数，该区域中的任何一点的公式如下：
公式：X = screenX - minX = (lon - minLon)*3600/scaleX；
公式：Y = screenMaxLat - screenLat = (maxLat - lat)*3600/scaleY；
6 总结：
经纬度转屏幕坐标的最终公式如下：
公式：X = (lon - minLon)*3600/scaleX；
公式：Y = (maxLat - lat)*3600/scaleY；
接着我们由上面的公式可以推出屏幕坐标转经纬度坐标公式如下：
公式：lon = X * scaleX/3600 + minLon；
公式：lat = maxLat - y* scaleY/3600；

编码实现：

后台POI图片的实时生成用了一个servlet实现，前台调用用WMS来调用，具体代码如下：

package com.lzugis.web;
import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.Color;
import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation.WebServlet;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
/**
* Servlet implementation class PoiServices
*/
@WebServlet(description = "poi to wms", urlPatterns = {"/map/poi"})
public class PoiServices extends HttpServlet {
private static final long serialVersionUID = 1L;
/**
* @see javax.servlet.http.HttpServlet#HttpServlet()
*/
public PoiServices() {
super();
// TODO Auto-generated constructor stub
}
/**
* @see javax.servlet.http.HttpServlet#doGet(javax.servlet.http.HttpServletRequest request, javax.servlet.http.HttpServletResponse response)
*/
protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
// TODO Auto-generated method stub
this.doPost(request,response);
}
/**
* @see javax.servlet.http.HttpServlet#doPost(javax.servlet.http.HttpServletRequest request, javax.servlet.http.HttpServletResponse response)
*/
protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
// TODO Auto-generated method stub
String bbox= request.getParameter("BBOX");
String width= request.getParameter("WIDTH");
String height= request.getParameter("HEIGHT");
int w = Integer.parseInt(width),
h = Integer.parseInt(height);
String[] extent = bbox.split(",");
double xmin = Double.parseDouble(extent[0]),
ymin = Double.parseDouble(extent[1]),
xmax = Double.parseDouble(extent[2]),
ymax = Double.parseDouble(extent[3]);
double scalex = ((xmax-xmin)*3600)/w,
scaley = ((ymax-ymin)*3600)/h;
List<String> geoData = new ArrayList<String>();
/*geoData.add("87.5758285931,43.7822116460");
geoData.add("91.1629975040,29.7104204643");
geoData.add("116.4575803581078,40.04054437977018");
geoData.add("103.584297498,36.1190864503");*/
geoData.add("116.294,39.9742");
geoData.add("116.306,39.9754");
……
BufferedImage image = new BufferedImage(w, h,BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
java.awt.Graphics2D g2d = image.createGraphics();
image = g2d.getDeviceConfiguration().createCompatibleImage(w,h,
java.awt.Transparency.TRANSLUCENT);
g2d.dispose();
g2d = image.createGraphics();
for(int i=0;i<geoData.size();i++){
String lonLat = geoData.get(i).toString();
String lon = lonLat.split(",")[0],
lat = lonLat.split(",")[1];
double x = Double.parseDouble(lon),
y = Double.parseDouble(lat);
double scrx = (x-xmin)*3600/scalex,
scry = (ymax-y)*3600/scaley;
Image img = ImageIO.read(new File("c:/icon.png"));
g2d.drawImage(img, (int)scrx, (int)scry, null, null);
}
g2d.setStroke(new java.awt.BasicStroke(10));
// 释放对象
g2d.dispose();
// 保存文件
OutputStream os = response.getOutputStream();
try {
String poiimg = "c:/wms.png";
ImageIO.write(image, "png", new File(poiimg));
int count = 0;
byte[] buffer = new byte[1024 * 1024];
InputStream inStream = new BufferedInputStream(new FileInputStream(poiimg));
while ((count = inStream.read(buffer)) != -1){
os.write(buffer, 0, count);
}
os.flush();
inStream.close();
os.close();
}
catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}