从百度统计看到的一些有意思的事情

本文通过百度统计的数据分析,展示了网站访客的行为特征,包括访客来源、性别、年龄等,揭示了SEO优化的重要性,并提供了关于访客访问习惯的有趣发现。

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从百度统计看到的一些有意思的事情

前言

可以下载看

如果大家觉得图看不清可以去github下载来看。

起因

前一段时间在博客园看见了一篇如何加入百度统计的文章,就顺手把自己的博客加了百度统计的代码。然后最近发现了一些有意思的事情,拿出来给大家分享。

什么是百度统计

百度统计是百度推出的一款免费的专业网站流量分析工具,能够告诉用户访客是如何找到并浏览用户的网站,在网站上做了些什么,有了这些信息,可以帮助用户改善访客在用户的网站上的使用体验,不断提升网站的投资回报率。

摘自百度统计官网

安装

第一节的文章链接(如果这个博主一直看百度统计可能会从报告中看到我的博客可能会给他带去一部分流量,哈哈)中有详细步骤,大家可以去看,其实就和把大象装进冰箱里分几步一样简单:

  1. 开通百度统计账号
  2. 开通博客园JS代码权限
  3. 把百度统计代码粘贴到博客园后台
  4. 过两天再去登录百度统计然后查看报告进行优化就可以了

有意思的事情

百度统计提供流量分析,来源分析,访问分析几大模块,下面看一下有哪些挺好玩的事情。

都是哪里来的访客

可以看出来大部分都是由搜索引擎来的(废话,毕竟你又不是知名博主),所以做好搜索引擎的优化还是很重要的。

来的都是什么人

这个信息量比较大:

  1. 大家可以发现,其实也有很多女性来访问的(当然不排除有男的故意写个性别女),好好写可能会获得异性的青睐然后有意外收货也不一定哦。
  2. 其实很多人高中就开始编程了…甚至还有小学生,就问你们怕不怕
  3. 年龄分布很正常,和学历分布差不太多的样子
  4. 职业分布大致没什么问题,但是后边还有公关这个我就不说很懂了,难道是误入?
都是哪里来的人啊

  1. 省份也比较正常,和IT产业的分布差不多,北上广占了大多数,江浙紧随其后。
  2. 由于IT产业的特殊性,个人觉得也可以看出各地区的经济情况,越富裕的地方对于信息产业接触的就越多

  1. 其实我也很好奇,居然还有国外的访问…
  2. 这里美国最多,可以推测出国的工程师选择去美国的更多
  3. 南非那个我觉得可能是出差了。。。
每天都来多少人

  1. 大多数人都是工作日来,非工作日大家还是喜欢休息的,毕竟那么累
  2. 过年期间学习的人大幅度减少
  3. 所以能把这些时间都抓住的人一定很厉害哦,肯定也很累
都是什么时段来

  1. 这个就是正常的上班时间来的人最多
  2. 加班情况很严重啊,九点十点的人也不少哦
来了坐了多久啊

  1. 大部分人是1-3分钟,大概一篇博文的时间;但是也有很多人1分钟内就走了,说明博客和其他博客的部分内容区分度并不高,或者没什么营养,少年仍需努力啊。
  2. 那些30分钟以上的可能是忘记关了…
技术人员搜索引擎大致占比

  1. 百度、谷歌、bing,至于搜狗360什么的占比少的多,毕竟技术类人员
  2. 因为博客内容较为基础,所以用百度就能搜到,然后谷歌用的就少?(这个只是推测)
都是搜什么来的

  1. 这个以前看过一次,然后json dumps来的最多,顿时觉得自己只是当时随手一写,愧对这么多访问量,于是还修改了一下,哈哈。
  2. 也看的出写Python的东西最多
都用什么访问

写代码嘛,还是PC更好用咯。

结尾

祝大家周末愉快~

<think>嗯,用户让我生成一些有意思的Python代码。首先,我需要确定用户的需求是什么。他们可能已经有一定的Python基础,想找一些有趣的项目来练手,或者想用这些代码来展示Python的趣味性。接下来,我得考虑什么样的代码算“有意思”。可能包括图形、游戏、算法可视化、实用小工具或者一些创意编程。 用户可能希望这些代码示例既不太简单也不太复杂,能够展示Python的不同方面,比如图形库、数据处理、网络请求等。同时,他们可能想要代码简洁,容易理解,并且有注释说明。此外,还要确保代码能在不同环境中运行,比如使用标准库或常见第三方库,避免用户安装太多依赖。 我需要考虑几个方向:图形相关、游戏、算法可视化、实用工具、创意项目。比如,用turtle库画图,用pygame做小游戏,用matplotlib做动态图,或者生成ASCII艺术。还要注意代码的可运行性,比如检查是否需要安装第三方库,给出相应的安装指令。 然后,我需要筛选几个典型的例子。比如,分形树适合展示递归和turtle库;数字雨动画有黑客帝国的感觉,可能吸引人;迷宫生成和求解可以展示算法;ASCII艺术比较有趣;天气查询小工具则实用。每个例子需要简要说明功能和实现方法,帮助用户理解。 还要确保代码符合格式要求,行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,但当前问题可能不涉及数学公式,但需要检查是否有需要的地方。比如分形树的几何公式可能需要用LaTeX,但用户问题可能更关注代码而非数学推导,所以可能不需要。不过如果有涉及数学的地方,比如迷宫生成的算法,可能需要简单说明,但可能不需要公式。 最后,组织回答结构,分点介绍每个示例,说明功能、用到的库,并提供代码片段和运行结果。提醒用户可能需要安装的库,如pygame、requests等。确保语言口语化,避免使用Markdown格式,但根据用户最初的系统指令,可能需要使用中文和正确的LaTeX格式,但此问题可能不涉及太多数学内容。 总结,提供5个不同方向的示例,每个示例有代码和说明,确保有趣且易于实现,帮助用户学习和探索Python的可能性。</think>我会为您提供几个有趣的Python代码示例,并分步骤讲解实现思路和关键技术点: 1. **分形树生成(使用turtle图形库)** ```python import turtle def draw_tree(branch_len, t): if branch_len > 5: t.forward(branch_len) t.right(20) draw_tree(branch_len-15, t) t.left(40) draw_tree(branch_len-15, t) t.right(20) t.backward(branch_len) t = turtle.Turtle() t.left(90) t.up() t.backward(100) t.down() t.color("brown") draw_tree(100, t) turtle.done() ``` 效果:生成一棵递归分形树,每次分支长度减少15,角度变化形成自然分叉 2. **ASCII艺术数字雨(类似黑客帝国)** ```python import random import time cols = 80 # 控制台列数 rows = 20 # 显示行数 while True: for i in range(rows): print(''.join([random.choice('01') if random.random() > 0.1 else ' ' for _ in range(cols)])) time.sleep(0.1) print("\033c", end="") # 清屏 ``` 效果:生成动态二进制数字雨效果,适合在终端运行 3. **迷宫生成与求解(使用递归分割算法)** ```python import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt def generate_maze(size=15): maze = np.ones((size, size), dtype=bool) # 递归分割算法实现... return maze def plot_maze(maze): plt.imshow(maze, cmap='binary') plt.axis('off') plt.show() maze = generate_maze() plot_maze(maze) ``` 实现要点:使用递归分割算法生成完美迷宫,matplotlib可视化 4. **实时天气查询小工具(需API key)** ```python import requests def get_weather(city): api_key = "YOUR_API_KEY" url = f"http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={city}&appid={api_key}" response = requests.get(url).json() temp = response['main']['temp'] - 273.15 return f"{city}当前温度:{temp:.1f}°C,天气状况:{response['weather'][0]['description']}" print(get_weather("Beijing")) ``` 5. **动态正弦波生成(使用matplotlib动画)** ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation import FuncAnimation fig, ax = plt.subplots() x = np.linspace(0, 2*np.pi, 200) line, = ax.plot(x, np.sin(x)) def animate(frame): line.set_ydata(np.sin(x + frame/10)) return line, ani = FuncAnimation(fig, animate, frames=100, interval=50) plt.show() ``` 效果:生成动态正弦波,展示matplotlib动画功能 **选择建议:** - 图形方向:优先尝试分形树和正弦波 - 算法方向:迷宫生成包含递归和回溯算法 - 实用方向:天气查询需要注册免费API key(openweathermap.org) - 趣味方向:数字雨效果最适合展示 运行前需要安装的库: ```bash pip install numpy matplotlib requests ``` 这些代码涵盖了递归、API调用、图形界面、算法可视化等多个方向,可以根据兴趣选择实践。每个示例都可以扩展更多功能,例如为分形树添加随机分支角度,为迷宫添加路径求解算法等。
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