020_C语言常用函数

本文介绍了C语言中处理字符串的几种实用技巧,包括使用memset进行数组初始化,利用strstr、strchr和strrchr函数查找字符串中的特定字符或子串。通过实例展示了如何在STM32等环境下应用这些函数。
  1. 清除数组,初始化数值
头文件:#include <memory.h>或  #include <string.h>
函数原型:
memset(void *s,int ch,size_t n);

使用示例:
char buff[100];
memset(buff, 0, sizeof(buff));

将数值buff全部清零

2.在某个字符串中查找特定的字符(字符串)

头文件:#include<string.h>
函数原型:char *strstr(char *str1, const char *str2);
  str1: 被查找目标 string expression to search.

  str2: 要查找对象 The string expression to find.

  返回值:若str2是str1的子串,则返回str2在str1的首次出现的地址;如果str2不是str1的子串,则返回NULL。

 

使用示例:

char *str1="string1 onexxx string2 oneyyy";

if(strstr((char *)str1, "one") != NULL) //将IP地址弄出来
  printf("%s",strstr((char *)str1, "one"));

打印:onexxxstring2oneyyy

  1. 寻找某个字符串中某个字符的第一个
strchr是计算机编程语言的一个函数,原型为extern char *strchr(const char *s,char c),
可以查找字符串s中首次出现字符c的位置。
如:+IPD,0,4:1111
char *s = "+IPD,0,4:1111";
printf("%s\r\n",strstr((char *)s,","));
结果是:,0,4:1111
  1. 寻找某个字符串中某个字符的最后一个
strrchr() 函数(在php中)查找字符在指定字符串中从左面开始的最后一次出现的位置,
如果成功,返回该字符以及其后面的字符,如果失败,则返回 NULL。与之相对应的是strchr()函数,
它查找字符串中首次出现指定字符以及其后面的字符。
如:+IPD,0,4:1111
char *s = "+IPD,0,4:1111";
printf("%s\r\n",strchr((const char *)s,(char)","));
结果是:,4:1111

这一条的结果理论上是上面那个,但是STM32没调出来,C语言没注意行不行

在这里插入图片描述

本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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