<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[xiaogss的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaogss</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; xiaogss]]></copyright><item><title><![CDATA[注意力机制（Attention Mechanism）在自然语言处理中的应用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaogss/article/details/83657577</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaogss/article/details/83657577</guid><author>xiaogss</author><pubDate>Fri, 02 Nov 2018 16:30:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[原博客见http://www.cnblogs.com/robert-dlut/p/5952032.html

近年来，深度学习的研究越来越深入，在各个领域也都获得了不少突破性的进展。基于注意力（attention）机制的神经网络成为了最近神经网络研究的一个热点，本人最近也学习了一些基于attention机制的神经网络在自然语言处理（NLP）领域的论文，现在来对attention在NLP中的应用进行...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[#1024程序猿节，做最真实的自己#]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaogss/article/details/83351666</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaogss/article/details/83351666</guid><author>xiaogss</author><pubDate>Wed, 24 Oct 2018 21:59:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[

还是格子衣好看]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机器学习书单]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaogss/article/details/83351380</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaogss/article/details/83351380</guid><author>xiaogss</author><pubDate>Wed, 24 Oct 2018 21:44:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[1. 数学基础

1.微积分：《微积分学教程》 （F.M.菲赫金哥尔茨）俄罗斯的数学书

2.线性代数：《Linear Algebra and Its Applications,Third Edition （David C.Lay）》讲得很实际，线性代数最重要的就是与实际应用相联系才能够理解其意义

3.概率与统计：《概率论与数理统计 （陈希孺）》或《概率论与数理统计（盛骤/谢式千/潘承毅）》这两...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[R语言-特殊值]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaogss/article/details/83351032</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaogss/article/details/83351032</guid><author>xiaogss</author><pubDate>Wed, 24 Oct 2018 21:22:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[这几个都是R语言里面的特殊值，都是R的 保留字(reserved words)。它们的意义分别为：


	NA：表示缺失值(Missing value)，是“Not Available”的缩写
	
	
	Inf：表示无穷大，是“Infinite”的缩写
	
	
	NaN：表示非数值，是“Not a Number”的缩写
	
	
	NULL：表示空值，即没有内容
	
下面通过一些例子来了解它们的用法...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[课时9.yum命令的使用-大数据与人工智能实战L1系列课程-小象学院]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaogss/article/details/82811614</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaogss/article/details/82811614</guid><author>xiaogss</author><pubDate>Sat, 22 Sep 2018 13:16:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[知识要点

1.yum介绍

    yum是基于RMP包管理，能够从指定的服务器自动下载安装RPM包，并且自动处理依赖关系，方便快捷。

2.常用命令

    查看yum提供的rpm列表

    yum list

    使用管道查找yum提供的java软件包

    yum list | grep java

    使用yum安装lrzsz

    yum install -y l...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[课时8.常用压缩和解压缩-大数据与人工智能实战L1系列课程-小象学院]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaogss/article/details/82811609</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaogss/article/details/82811609</guid><author>xiaogss</author><pubDate>Sat, 22 Sep 2018 13:15:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.zip压缩/解压缩，压缩文件后缀名.zip

    zip tes.zip test.txt

    压缩文件夹

    zip -r dirtest.zip dirtest

    解压缩文件/文件夹

    unzip tes.zip/dirtest.zip

2.gzip压缩/解压缩，压缩文件后缀名.gz

    gzip test.txt

    解压gz文件：

   ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[课时7.vim文本编辑器-大数据与人工智能实战L1系列课程-小象学院]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaogss/article/details/82811604</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaogss/article/details/82811604</guid><author>xiaogss</author><pubDate>Sat, 22 Sep 2018 13:15:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.vim test

    首先会进入“一般模式”，此模式只接受各种快捷键，不能编辑文件内容；

    i  从一般模式进入编辑模式，此模式下可以输入内容；

    o  从一般模式进入编辑模式并且是光标所在行的下一行开始输入内容；

    u  撤销到上一步操作，多次撤销按多次u；

    Esc  退出编辑模式，回到一般模式；

    ：  进入“底行命令模式”，输入wq命令，回...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[课时6.文件权限操作-大数据与人工智能实战L1系列课程-小象学院]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaogss/article/details/82811598</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaogss/article/details/82811598</guid><author>xiaogss</author><pubDate>Sat, 22 Sep 2018 13:14:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.文件或文件夹权限

    文件夹或者文件名称前用四种字母和符号表示的一串字符串表示的文件或者文件夹类型和权限。
   

    -：表示文件类型为文件
    d：表示文件类型为文件夹
    l：小写的L表示符号链接
    r：可读
    w：可写
    x：可执行

2.drwxrwxr-x文件夹权限举例：

    第一组rwx：表示这个文件夹的拥有者对文件夹的权限：可读可写可...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[课时5.查看文件内容-大数据与人工智能实战L1系列课程-小象学院]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaogss/article/details/82811593</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaogss/article/details/82811593</guid><author>xiaogss</author><pubDate>Sat, 22 Sep 2018 13:13:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.将文件内容全部输出到控制台

    cat filename

2.将文件内容分页显示，按空格下翻页，按b字母键上翻页，按q字母键退出

    more filename

3.将文件内容分页显示，按空格下翻页，按b字母键上翻页，按上箭头（↑）上翻一行，按下箭头（↓）下翻一行。

    less filename

5.Linux中每一个文件有一个inode，文件名修改inode编号不变...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[课时4.文件创建与删除-大数据与人工智能实战L1系列课程-小象学院]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaogss/article/details/82811590</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaogss/article/details/82811590</guid><author>xiaogss</author><pubDate>Sat, 22 Sep 2018 13:12:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.创建文件

    touch filename

2.删除文件

    rm filename（会有提示是否删除）

    rm –f filename（强制删除）

3.创建文件夹

    mkdir dirname

    mkdir -p dir1/dir2/dir3（递归创建文件夹）

    mkdir dir/{dir1,dir2}在dir在已存在的dir文件夹下同时创建...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[课时3.用户管理-大数据与人工智能实战L1系列课程-小象学院]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaogss/article/details/82811579</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaogss/article/details/82811579</guid><author>xiaogss</author><pubDate>Sat, 22 Sep 2018 13:11:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[知识要点

1.添加新组

    groupadd groupname

2.添加新用户

    useradd username

3.设置用户密码

    passwd username

4.给用户添加组

    usermod -g groupname username

5.添加新用户同时添加组

    useradd -g groupname username

6.查看用户...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[课时2.系统管理命令-大数据与人工智能实战L1系列课程-小象学院]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaogss/article/details/82811577</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaogss/article/details/82811577</guid><author>xiaogss</author><pubDate>Sat, 22 Sep 2018 13:10:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[知识要点

1.查看本地时间

     date

2.查看主机名

    hostname

3.修改主机名(重启后永久生效)

    vim /etc/sysconfig/network

    

4.修改IP(重启后永久生效)

    vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0

5.修改/设置IP和主机名映射

    vim /...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[课时1.常用命令和快捷键-大数据与人工智能实战L1系列课程-小象学院]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaogss/article/details/82811563</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaogss/article/details/82811563</guid><author>xiaogss</author><pubDate>Sat, 22 Sep 2018 13:08:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[知识要点

学习本节课程之前请参照本课时资料完成虚拟机的安装！

1.停止进程

    ctrl + c

2.清屏

    ctrl + l

3.搜索历史命令

   ctrl + r

4.文件名自动补全

    Tab键

5.进入目录

    cd path

6.进入用户家目录

    cd ~

7.进入最近上一次访问的目录

    cd -

8.返回上一级目录

  ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[离线安装tensorflow]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaogss/article/details/80817318</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaogss/article/details/80817318</guid><author>xiaogss</author><pubDate>Tue, 26 Jun 2018 17:07:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[由于某些原因，电脑不让联网，但需要用tensorflow框架，没办法只能离线安装tensorflow，实话能有网谁愿意入坑啊。本着屡败屡战的精神，本人试了网上的大多数方法，最后安装成功，并将此分享一下。1.尽量用python3.5（不要上来就给自己加难度）。2.最好用anaconda,这样好多库都不用自己去安，而且各个库之间的依赖连接的很好。本人用的是Anaconda3-4.2.0-windows...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[end2end learning含义]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaogss/article/details/80369070</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaogss/article/details/80369070</guid><author>xiaogss</author><pubDate>Fri, 18 May 2018 20:21:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[在DeepLearning的文章中有看到end2end一次，作者们似乎都比较喜欢这个end2end learning的方式。那么到底啥是end2end？找了一下相关论文，没找到专门讲这个概念的，看来应该不是很严格定义的一个说法。那就搬运一下Quora上的提问和回答吧。问题：https://www.quora.com/What-is-end-to-end-learning-in-machine-le...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[cross_validation问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaogss/article/details/79800755</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaogss/article/details/79800755</guid><author>xiaogss</author><pubDate>Tue, 03 Apr 2018 11:23:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[This module was deprecated in version 0.18 in favor of the model_selection module into which all the refactored classes and functions are moved. Also note that the interface of the new CV iterators ar...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[tensorflow中函数变化]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaogss/article/details/79800578</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaogss/article/details/79800578</guid><author>xiaogss</author><pubDate>Tue, 03 Apr 2018 11:15:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.sub函数已经被subtract代替2.tf.mul函数已经被换成了tf.multiply]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[人工智能的基础--知识分类]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaogss/article/details/79800341</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaogss/article/details/79800341</guid><author>xiaogss</author><pubDate>Tue, 03 Apr 2018 11:05:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章对先验知识和对知识的哲学意义一些看法。原文链接https://blog.youkuaiyun.com/VucNdnrzk8iwX/article/details/79723327一、元知识的概念元知识的定义目前对元知识的定义，在学术界还没有一个严格的概念。通常来说，元知识就是“关于知识的知识”。元知识可用来描述一类知识或知识集合所包含的内容、基本结构和一般特征。没有元知识, 人们无法描述知识、使用知识和认...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[metrics]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaogss/article/details/79800031</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaogss/article/details/79800031</guid><author>xiaogss</author><pubDate>Tue, 03 Apr 2018 10:52:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[1. sklearn.metrics.roc_curve(true_y. pred_proba_score, pos_labal)计算roc曲线，roc曲线有三个属性：fpr, tpr,和阈值，因此该函数返回这三个变量,l例如import numpy as np
from sklearn.metrics import roc_curve
y = np.array([1,1,2,2])
pred =...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[one-hot编码（独热编码）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaogss/article/details/79785086</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaogss/article/details/79785086</guid><author>xiaogss</author><pubDate>Mon, 02 Apr 2018 10:00:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、One-Hot Encoding    One-Hot编码，又称为一位有效编码，主要是采用位状态寄存器来对个状态进行编码，每个状态都由他独立的寄存器位，并且在任意时候只有一位有效。    在实际的机器学习的应用任务中，特征有时候并不总是连续值，有可能是一些分类值，如性别可分为“male”和“female”。在机器学习任务中，对于这样的特征，通常我们需要对其进行特征数字化，如下面的例子：有如下三...]]></description><category></category></item></channel></rss>