Redis入门

本文介绍如何使用Jedis连接Redis服务器,包括单机版、连接池和集群版的使用方法,并展示了如何在项目中通过接口和实现类的方式进行操作。此外,还提供了Spring配置示例及业务逻辑中缓存的添加和同步策略。

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一 .如何使用redis的java客户端(需要使用Jedis连接redis服务器)

1.连接接单机版

@Test
    public void testJedisSingle() throws Exception {
        //创建一个Jedis对象
        Jedis jedis = new Jedis("192.168.25.153", 6379);
        jedis.set("test", "hello jedis");
        String string = jedis.get("test");
        System.out.println(string);
        jedis.close();
    }

(2)使用连接池

@Test
    public void testJedisPool() throws Exception {
        //创建一个连接池对象
        //系统中应该是单例的。
        JedisPool jedisPool = new JedisPool("192.168.25.153", 6379);
        //从连接池中获得一个连接
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        String result = jedis.get("test");
        System.out.println(result);
        //jedis必须关闭
        jedis.close();

        //系统关闭时关闭连接池
        jedisPool.close();

    }

(3)集群版使用Jedis

@Test
    public void testJedisCluster() throws Exception {
        //创建一个JedisCluster对象
        Set<HostAndPort> nodes = new HashSet<>();
        nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7001));
        nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7002));
        nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7003));
        nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7004));
        nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7005));
        nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7006));
        //在nodes中指定每个节点的地址
        //jedisCluster在系统中是单例的。
        JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(nodes);
        jedisCluster.set("name", "zhangsan");
        jedisCluster.set("value", "100");
        String name = jedisCluster.get("name");
        String value = jedisCluster.get("value");
        System.out.println(name);
        System.out.println(value);


        //系统关闭时关闭jedisCluster
        jedisCluster.close();
    }

二. 项目中使用jedis
思路:创建一个redis操作的接口。分别创建两个实现类对应redis 的单机版和集群版。当使用单机版redis时,配置单机版的实现类,当使用集群版本的时候,配置集群版的实现类。
1. 单机版实现类

public class JedisClientSingle implements JedisClient{

    @Autowired
    private JedisPool jedisPool;

    @Override
    public String set(String key, String value) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        String result = jedis.set(key, value);
        jedis.close();
        return result;
    }

    @Override
    public String get(String key) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        String result = jedis.get(key);
        jedis.close();
        return result;
    }

    @Override
    public Long hset(String key, String item, String value) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        Long result = jedis.hset(key, item, value);
        jedis.close();
        return result;
    }

    @Override
    public String hget(String key, String item) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        String result = jedis.hget(key, item);
        jedis.close();
        return result;
    }

    @Override
    public Long incr(String key) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        Long result = jedis.incr(key);
        jedis.close();
        return result;
    }

    @Override
    public Long decr(String key) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        Long result = jedis.decr(key);
        jedis.close();
        return result;
    }

    @Override
    public Long expire(String key, int second) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        Long result = jedis.expire(key, second);
        jedis.close();
        return result;
    }

    @Override
    public Long ttl(String key) {
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        Long result = jedis.ttl(key);
        jedis.close();
        return result;
    }

}

2.集群版

public class JedisClientCluster implements JedisClient {

    @Autowired
    private JedisCluster jedisCluster;

    @Override
    public String set(String key, String value) {
        return jedisCluster.set(key, value);
    }

    @Override
    public String get(String key) {
        return jedisCluster.get(key);
    }

    @Override
    public Long hset(String key, String item, String value) {
        return jedisCluster.hset(key, item, value);
    }

    @Override
    public String hget(String key, String item) {
        return jedisCluster.hget(key, item);
    }

    @Override
    public Long incr(String key) {
        return jedisCluster.incr(key);
    }

    @Override
    public Long decr(String key) {
        return jedisCluster.decr(key);
    }

    @Override
    public Long expire(String key, int second) {
        return jedisCluster.expire(key, second);
    }

    @Override
    public Long ttl(String key) {
        return jedisCluster.ttl(key);
    }

}

3.Spring中的配置

<!-- 配置redis客户端单机版 -->
    <bean id="jedisPool" class="redis.clients.jedis.JedisPool">
        <constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>
        <constructor-arg name="port" value="6379"></constructor-arg>
    </bean>
    <!-- 配置redis客户端实现类 -->
    <bean id="jedisClientSingle" class="com.taotao.rest.component.impl.JedisClientSingle"/>
<!-- 配置redis客户端集群版 -->
<bean id="jedisCluster" class="redis.clients.jedis.JedisCluster">
        <constructor-arg>
            <set>
                <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
                    <constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"/>
                    <constructor-arg name="port" value="7001"/>
                </bean>
                <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
                    <constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"/>
                    <constructor-arg name="port" value="7002"/>
                </bean>
                <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
                    <constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"/>
                    <constructor-arg name="port" value="7003"/>
                </bean>
                <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
                    <constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"/>
                    <constructor-arg name="port" value="7004"/>
                </bean>
                <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
                    <constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"/>
                    <constructor-arg name="port" value="7005"/>
                </bean>
                <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
                    <constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"/>
                    <constructor-arg name="port" value="7006"/>
                </bean>
            </set>
        </constructor-arg>
    </bean>
    <bean id="jedisClientCluster" class="com.taotao.rest.component.impl.JedisClientCluster"/> 

测试

@Test
    public void testJedisClientSpring() throws Exception {
        //创建一个spring容器
        ApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:spring/applicationContext-*.xml");
        //从容器中获得JedisClient对象
        JedisClient jedisClient = applicationContext.getBean(JedisClient.class);
        //jedisClient操作redis
        jedisClient.set("cliet1", "1000");
        String string = jedisClient.get("cliet1");
        System.out.println(string);
    }

三. 业务逻辑中添加缓存

@Override
    public List<TbContent> getContentList(Long cid) {
        *//添加缓存
        //查询数据库之前先查询缓存,如果有直接返回
        try {
            //从redis中取缓存数据
            String json = jedisClient.hget(REDIS_CONTENT_KEY, cid+"");
            if (!StringUtils.isBlank(json)) {
                //把json转换成List
                List<TbContent> list = JsonUtils.jsonToList(json, TbContent.class);
                return list;
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }*
        // 根据cid查询内容列表
        TbContentExample example = new TbContentExample();
        Criteria criteria = example.createCriteria();
        criteria.andCategoryIdEqualTo(cid);
        //执行查询
        List<TbContent> list = contentMapper.selectByExampleWithBLOBs(example);

        //返回结果之前,向缓存中添加数据
        try {
            //为了规范key可以使用hash
            //定义一个保存内容的key,hash中每个项就是cid
            //value是list,需要把list转换成json数据。
            jedisClient.hset(REDIS_CONTENT_KEY, cid+"", JsonUtils.objectToJson(list));
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return list;
    }

4 缓存同步
当后台修改内容信息后,只需要把redis中缓存的数据删除即可。
后台系统不直接操作redis数据库。

可以在taotao-rest中发布一个服务,当后台对内容信息修改后,调用服务即可。
服务的功能就是根据cid删除redis中缓存数据。

3.6.1.1 Dao层
使用JedisClient。

3.6.1.2 Service层
接收cid,根据cid调用JedisClient删除redis中缓存的数据。返回结果TaotaoResult。

@Override
    public TaotaoResult syncContent(Long cid) {
        jedisClient.hdel(REDIS_CONTENT_KEY, cid + "");
        return TaotaoResult.ok();
    }

3.6.1.3 Controller层
发布服务,接收参数cid,返回结果TaotaoResult。
@RequestMapping("/sync/content/{cid}")
    @ResponseBody
    public TaotaoResult sysncContent(@PathVariable Long cid) {
        try {
            TaotaoResult result = contentService.syncContent(cid);
            return result;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return TaotaoResult.build(500, ExceptionUtil.getStackTrace(e));
        }
    }
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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