RedisTemplate 分布式锁演变，Redission 分布式锁实现

最新推荐文章于 2024-12-16 17:38:55 发布
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分类专栏： java 编程开发和分布式架构数据库 文章标签： 分布式 java 前端
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xiaofs3223/article/details/125583246
本文介绍了分布式锁从RedisTemplate的基本原理开始，逐步演进到使用Redission的完整过程。从阶段一开始，讨论了每个阶段可能出现的问题及解决方案，如设置锁的自动过期、原子性操作等。最终引入了Redission，这是一个基于Redis的Java驻内存数据网格，提供了丰富的分布式对象和服务，旨在简化Redis的使用，使开发者能更专注于业务逻辑。

  • 基本原理

    • 阶段一

    • 阶段二

    • 阶段三

    • 阶段四

    • 阶段五-最终形态

    • 4) Redisson

分布式锁的演进

基本原理

我们可以同时去一个地方“占坑”，如果占到，就执行逻辑。否则就必须等待，直到释放锁。“占坑”可以去redis，可以去数据库，可以去任何大家都能访问的地方。等待可以自旋的方式。

阶段一

public Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogJsonDbWithRedisLock() {
        //阶段一
        Boolean lock = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsen
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《Redis实战篇》五、分布式锁-redission
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注意源码中的KEYS[1]指外边的大Key，AVG[1]：大Key的过期时间，AVG[2]：当前的线程ID源码中的KEYS[1]指外边的大Key，AVG[2]：大Key的过期时间，AVG[3]：当前的线程ID。KEYS[2]和ARGV[1]所代表的含义我们后面会讲解~
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zhangkaixuan456的博客
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最后对于程序员来说，要学习的知识内容、技术有太多太多，要想不被环境淘汰就只有不断提升自己，从来都是我们去适应环境，而不是环境来适应我们！这里附上上述的技术体系图相关的几十套腾讯、头条、阿里、美团等公司2021年的面试题，把技术点整理成了视频和PDF（实际上比预期多花了不少精力），包含知识脉络 + 诸多细节，由于篇幅有限，这里以图片的形式给大家展示一部分。
11张图讲清楚Redis分布式锁
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原文链接 原文链接
Redis篇-18--分布式锁2-实战篇（RedisTemplate实现，Redission实现）
weisian的博客
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上一篇我们重点介绍了Redis实现分布式锁的相关原理以及方式。本篇以Java中两个常用的Redis客户端RedisTemplate和Redission实现一下分布式锁的功能。
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Redis【实战篇】---- 分布式锁-redission
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重入问题：重入问题是指 获得锁的线程可以再次进入到相同的锁的代码块中，可重入锁的意义在于防止死锁，比如HashTable这样的代码中，他的方法都是使用synchronized修饰的，假如他在一个方法内，调用另一个方法，那么此时如果是不可重入的，不就死锁了吗？所以可重入锁他的主要意义是防止死锁，我们的synchronized和Lock锁都是可重入的。不可重试：是指目前的分布式只能尝试一次，我们认为合理的情况是：当线程在获得锁失败后，他应该能再次尝试获得锁。
Redis分布式锁原理解析
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Redis 分布式锁命令 setnx当且仅当 key 不存在。若给定的 key 已经存在，则 setnx不做任何动作。setnx 是『set if not exists』(如果不存在，则 set)的简写,setnx 具有原子性。 getset先 get 旧值，后set 新值，并返回 key 的旧值(old value），具有原子性。当 key 存在但不是字符串类型时，返回一个错误;当key ...
分布式锁其实很简单，6行代码教你实现redis分布式锁，千万不要再用redisTemplate写redis分布式锁代码实现
小小鱼儿小小林的博客
10-29 8153
分布式锁是一种用于协调分布式系统中多个节点之间对共享资源进行访问控制的机制。它可以确保在分布式环境下，同一时间只有一个节点能够获取到锁，并且其他节点需要等待释放锁后才能获取。以下是使用分布式锁的几个常见场景和原因：避免资源冲突：当多个节点需要同时对共享资源进行读写操作时，使用分布式锁可以确保同一时间只有一个节点能够执行写操作，避免数据冲突和一致性问题。防止重复处理：在某些业务场景中，可能会出现重复处理的问题，例如订单支付、秒杀等。
redisTemplate分布式锁演变、redission分布式锁实现！
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redistemplate分布式锁实现_基于redis实现分布式锁
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[TOC]> 系统的不断扩大，分布式锁是最基本的保障。与单机的多线程不一样的是，分布式跨多个机器。线程的共享变量无法跨机器。为了保证一个在高并发存场景下只能被同一个线程操作，java并发处理提供ReentrantLock或Synchronized进行互斥控制。但是这仅仅对单机环境有效。我们实现分布式锁大概通过三种方式。 - redis实现分布式锁 - 数据库实现分布式锁 - zk实现分布式锁...
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优先使用Lettuce，需要分布式锁，分布式集合等分布式的高级特性，添加Redisson结合使用。对于高并发，1000/s的并发，数据库可能由行锁变成表锁，性能下降会厉害。
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一、SETNX 在Redis中一般会使用setnx命令实现分布式锁。当使用setnx命令设置一个kv时 如： setnx lockKey lockValue 当lockKey存在时，会返回1时表示设置成功。 当lockKey不存在时，会返回0时表示设置值失败。 根据以上理论就可以实现redis的分布式锁: 加锁 第一版：只使用setnx，这种方式的缺点是容易产生死锁，因为有可能忘记解锁，或者解锁失败。 setnx key value 第二版：给锁增加了过期时间，避免出现死锁
springboot基础(64)利用redisTemplate实现Redis锁
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多服务器运行时，利用redis实现分布式锁。redis.setnx ，如果key不存在则插入，否则返回失败。
Redission怎么做分布式锁？Redission的实现原理
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### Redission 分布式锁的实现方式与原理 #### 1. 分布式锁的需求背景 在单机环境下，JDK 提供的 `synchronized` 或者 `Lock` 可以很好地解决多线程环境下的资源共享问题。然而，在分布式环境中，多个节点可能同时运行不同的服务实例并尝试访问共享资源。此时，传统的同步机制无法满足需求，因此需要引入一种跨进程、跨机器的锁定机制——即 **分布式锁**。 为了应对这一挑战，Redission 成为了一种流行的解决方案[^1]。 --- #### 2. Redission 的核心功能概述 Redission 是基于 Redis 实现的一套分布式协调工具包，其主要目标是简化开发者对 Redis 的操作，并提供强大的分布式特性支持。其中，分布式锁是最常用的功能之一。通过封装 Redis 命令，Redission 能够帮助开发人员快速构建可靠的分布式锁[^2]。 --- #### 3. Redission 分布式锁的核心实现方式 Redission 使用 Redis 来存储锁的状态信息，具体实现依赖于以下几个关键技术： ##### (1) SETNX 指令用于加锁 当客户端试图获取锁时，会向 Redis 发送一条命令： ```lua SET resource_name lock_value NX PX timeout ``` - `resource_name`: 锁的名字，通常是一个字符串键名。 - `lock_value`: 锁的具体值，通常是唯一的标识符（如 UUID），用来区分不同客户端持有的锁。 - `NX`: 表示只有当该 key 不存在时才执行设置操作。 - `PX timeout`: 设置锁的有效期（单位毫秒）。如果超过这个时间未释放，则认为锁已过期。 这种方式确保了只有一个客户端能够在指定时间内成功获得锁[^1]。 ##### (2) Lua 脚本保障原子性解锁 为了避免误删其他客户端所持的锁，Redission 解锁过程采用了 Lua 脚本来完成删除动作。以下是伪代码表示形式： ```lua if redis.call("get", KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call("del", KEYS[1]) else return 0 end ``` 这里的关键在于比较当前锁的实际持有者 (`ARGV[1]`) 是否匹配调用者的身份标志位。如果不一致则拒绝销毁锁，从而防止发生“死锁”或者非法覆盖的情况[^2]。 --- #### 4. 自动续期机制 除了基本的加锁/解锁外，Redission 还实现了自动续约功能来延长有效期限。每当某个线程持续占用某把锁期间，它都会周期性地发送心跳信号给服务器端更新 TTL 时间戳。这样即使网络延迟较大也不会轻易丢失控制权。 此外值得注意的是，一旦检测到原拥有方崩溃退出后未能及时通知系统解除绑定关系的话，那么经过预设时限之后此记录会被清除掉以便允许新的竞争者重新申请占有权利[^2]。 --- #### 5. 故障恢复能力 考虑到实际生产场景下可能存在各种异常状况比如断网等问题影响正常通信流程, 所以 redssion 设计有相应的补偿策略: - 如果因为某些原因导致连接中断但仍然保留着有效的租约(lease), 那么等到重连成功以后可以继续维持原有的状态直到超时期满为止. - 当集群模式启用的时候还会利用 sentinel 或 cluster 架构进一步增强可用性和鲁棒性. 这些措施共同作用使得整个架构具备较高的可靠度以及适应复杂变化的能力. --- ### 总结 综上所述，Redission 利用了 Redis 的高效性能和丰富的数据结构特点设计出了简便易用又安全高效的分布式锁方案。它的内部运作涉及到了诸如 setnx 加锁指令、lua脚本保证事务一致性等多个方面，并且还加入了像自旋等待、看门狗定时刷新有效期等功能模块提升用户体验的同时也兼顾到了极端条件下的兼容处理办法[^2]。 --- 相关问题
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