struts 2 的原理

本文详细介绍了Struts2框架的工作原理,包括客户端请求如何被处理、核心组件如何工作,以及action和拦截器(interceptor)的执行流程。
原理
  1.客户端发送一个指向servlet容器的请求request,
  2.这个请求会经过图中几个过滤器,最后达到核心过滤器FilterDispatcher,
  3.FilterDispatcher是struts2 框架的核心,在处理请求时,它和请求一起相互配合访问struts2 的底层框架结构,
    在web 容器启动时,struts2 会自动加载配置文件里的相关参数,并转换成相应的类,
    如: configurationManager,ActionMapper和objectFactory。 ConfigurationManager存有配置文件的一些基本信息,
         actionMapper 存有action 的配置信息,在请求过程中所有对象(action ,results ,interceptor,等)都是通过
objectFactory来创建的,过滤器会通过询问actionMapper 类来查找请求中需要用到的action。
  4。如果找到需要调用的action ,过滤器会把请求的处理交给 actionProxy,actionProxy 为action 的代理对象,actionProxy
     通过configurationManager 询问框架的配置文件,找到需要调用的action 类。
  5. actionProxy 创建一个actionInvocation 的实例,actionInvocation在 actionProxy 层之下,它表示了action的执行状态,
    或者说它控制的action 的执行步骤。它持有action的实例和所有的interceptor 。
  6.actionInvocation 实例采用命名模式来调用。
         1,actionInvocation 初始化时,根据配置文件加载action 相关的所有interceptor。
         2,通过actionInvocation。invoke()方法调用action 实现时,执行interceptor,在调用action的过程前后,涉及到相关
   拦截器(interceptor)的调用。
  7.一旦action 执行完毕, actionInvocation 负责根据struts。xml的配置找到相应的返回结果,返回的结果通常是(但不总是,
     也可能是另外一个action链)一个需要表示的jsp 或者 freemarker的模板。在表示的过程中可以使用Struts2 框架中继承的标签。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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