Zabbix学习(二)

本文详细介绍了如何在Zabbix中配置主机、监控项(如CPU和内存)、触发器、报警机制(如邮件通知),以及创建和使用模板进行重复利用。教程包括创建主机、监控项的操作步骤,以及如何设置邮件报警和测试配置的完整性。

上一篇文章中,我们搭建完了zabbix服务端和客户端,这一章介绍下具体的使用,下面先介绍几个概念。

  • 主机:要监控的主机
  • 监控项:你要监控cpu还是内存
  • 触发器:当cpu使用率超过多少报警
  • 动作:cpu报警了,执行什么动作,比如给指定人发邮件
  • 模板:如果多个主机监控相同的内容,我们就可以抽象为一个模板,跟java的类差不多

创建主机

创建监控项

主机创建完成后,回到主机页面,点击监控项

新页面右上角点击创建监控项,出现如下界面

这里对键值说明一下,可以上官网查看相关手册

proc.num[,,,chronyd],这个键值的意思是所有进程,所有用户,所有状态,然后过滤chronyd的进程(默认是all process,all users)

创建触发器

创建动作

添加操作

设置报警媒介类型

选择email报警媒介

登录QQ邮箱,选择账号与安全,点击安全设置,开通POP3.....服务,生成授权码

更正一下,qq邮箱的SMTP服务器端口设置为465

设置完可以测试是否设置成功

设置收件人邮箱

刚才设置email报警媒介不是选择发送给admin用户吗,现在来设置下admin用户的邮箱

测试

查看最新数据,进程数为1,没毛病

现在关闭chronyd服务

收到邮件,测试无问题

创建模板

再分别创建监控项,触发器即可,跟上面步骤基本一模一样,不再详细演示,模板的作用就是重复利用,比如后面又添加一个监控主机,直接套模板即可。

<think>嗯,用户想学习在Kubernetes中快速部署和配置Zabbix监控系统。我需要先理清楚部署的基本步骤和相关组件。首先,我应该回忆一下Zabbix的主要组成部分,比如Zabbix Server、数据库、Web界面和Proxy。然后考虑如何在K8s环境中部署这些组件。 根据引用[2],部署步骤包括创建namespace、部署NFS、创建PV、部署MySQL、Zabbix Server、Web和Ingress。这些步骤需要按顺序进行。用户可能需要一个详细的步骤指南,所以分步骤解释会比较好。 接下来,我需要确认是否需要持久化存储,比如使用NFS和PV,这可以保证数据不会丢失。然后,部署MySQL作为数据库,因为Zabbix依赖数据库存储配置和监控数据。之后是部署Zabbix Server和Web前端,最后通过Ingress暴露服务以便访问。 用户可能还需要了解如何配置Zabbix Agent,尤其是在K8s中如何集成Agent进行监控。引用[4]提到了一个Python脚本,可能与Agent的自定义检查有关,需要说明如何将Agent部署到集群节点或Pod中。 此外,引用[1]提到Zabbix Proxy用于分布式监控,当监控超过500台主机时使用。用户可能想知道在K8s环境中是否需要部署Proxy,或者如何扩展监控架构。这里可以建议根据集群规模决定是否使用Proxy。 需要注意的问题包括资源配置,比如Zabbix Server可能需要较多的CPU和内存,特别是监控大量节点时。存储配置也需要足够,避免PV空间不足。网络策略要允许Zabbix Server与Agent通信,可能需要设置Service或Ingress规则。 最后,用户可能需要相关的学习资源,如官方文档、GitHub仓库和教程链接,帮助他们深入理解和解决问题。生成的问题部分要考虑用户可能遇到的后续疑问,比如持久化存储配置、高可用性部署、Agent配置、监控项创建和性能优化等。</think>### Kubernetes 快速部署与集成 Zabbix 教程 #### 一、部署前准备 1. **环境要求** - Kubernetes 集群(建议 v1.20+) - Helm 工具(用于简化部署) - 存储类(如 NFS、Ceph 等)用于持久化数据[^2] - 至少 4CPU/8GB 内存的资源配额 2. **架构说明** ```mermaid graph TD A(Zabbix Web) --> B(Zabbix Server) B --> C(MySQL Database) B --> D(Zabbix Proxy) D --> E(Kubernetes Nodes) ``` - Zabbix Server 负责数据处理和告警[^3] - Zabbix Proxy 用于分布式监控(500+节点建议使用)[^1] --- #### 、分步部署流程 **1. 创建 Namespace** ```bash kubectl create namespace monitoring ``` **2. 部署持久化存储(以 NFS 为例)** ```yaml # pv.yaml apiVersion: v1 kind: PersistentVolume metadata: name: zabbix-pv spec: capacity: storage: 20Gi accessModes: - ReadWriteMany nfs: server: 192.168.1.100 path: /data/zabbix ``` **3. 部署 MySQL** ```bash helm install zabbix-db bitnami/mysql \ --namespace monitoring \ --set auth.rootPassword=zabbix123 \ --set auth.database=zabbix_db \ --set primary.persistence.existingClaim=zabbix-pv ``` **4. 部署 Zabbix Server** ```bash helm install zabbix zabbix/zabbix \ --namespace monitoring \ --set zabbixServer.image.tag=6.0-latest \ --set mariadb.enabled=false \ --set database.host=zabbix-db \ --set database.user=root \ --set database.password=zabbix123 ``` **5. 配置 Web 访问** ```yaml # ingress.yaml apiVersion: networking.k8s.io/v1 kind: Ingress metadata: name: zabbix-web namespace: monitoring spec: rules: - host: zabbix.example.com http: paths: - path: / pathType: Prefix backend: service: name: zabbix-web port: number: 80 ``` --- #### 三、关键配置项说明 1. **Agent 集成** - 节点级监控:在 kubelet 配置中添加 Agent ```bash kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/zabbix/zabbix-agent2/main/kubernetes/zabbix-agent2.yaml ``` - 自定义监控脚本(引用[4]示例): ```python # get_k8s.py def get_health(): return check_k8s_cluster_status() ``` 2. **告警通道配置** - 支持邮件/Slack/Webhook - 配置示例: ```sql INSERT INTO media_type (name, type, exec_path) VALUES ('Slack', 4, '/usr/lib/zabbix/alertscripts/slack.sh'); ``` --- #### 四、验证与排错 1. **状态检查** ```bash kubectl get pods -n monitoring # 预期输出 zabbix-web-7d8c5d8d4c-9wqfj 1/1 Running zabbix-server-0 1/1 Running zabbix-db-mysql-0 1/1 Running ``` 2. **日志排查** ```bash kubectl logs -f zabbix-server-0 -n monitoring ``` ---
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