Ubuntu搜狗拼音输入法候选栏无法显示中文（英文乱码）

最新推荐文章于 2025-11-08 19:13:38 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-08 19:13:38 发布 · 688 阅读 · 1 ·
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本文介绍了一种解决中文输入时出现乱码的方法。当使用输入法输入中文字符时，如果候选栏显示为英文乱码，可以尝试更改输入法配置中的字体设置，选择一个中文字体来解决问题。

输入中文时，若候选栏显示英文乱码、无法显示中文，如下图所示，可按如下方式处理：

进入输入法配置 ,字体选择一个中文字体即可.不用重启.


YOLOV5 部署：cuda和cuDNN安装
Henry的博客
03-21 655
TensorRT 的安装需要配合cuda的使用，所以这里需要安装cuda和cudnn用于加速推理TensorRT 就是神经网络专门用来加速的框架之前训练yolov5项目的时候，我们只是配置了torch的GPU环境，没有专门安装cuda和cudnn，因为简单的训练、推理没必要cuda加速。而TensorRT需要cudnn的加速，所以本文介绍如何安装cuda和cudnn。
yolo目标检测环境（一）：ubuntu16.04安装cuda10.2步骤
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02-08 429
ubuntu16.04安装cuda 参考：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/#introduction 安装之前 确认系统是否具有支持CUDA的GPU。 确认系统正在运行受支持的Linux版本。 验证系统已安装gcc。 验证系统是否安装了正确的内核头文件和开发包。 下载NVIDIA CUDA工具包。 处理冲突的安装方法。 ...
win10系统下Yolov5目标检测环境搭建（Anaconda3+Pytorch+Yolov5，CPU，无GPU）
韩若熙的博客
09-05 4841
最近公司有一个项目需要做目标检测，具体应用是这样的，利用RealSense D435实现医院场景下的垃圾袋、矿泉水瓶等物体的识别，获取其在世界坐标系下的坐标和最合理的抓取位置，驱动机器人底盘移动，驱动dobot机械臂实现抓取。之前没搞过深度学习这方面的东西，问了度娘，最后决定使用yolov5去实现目标检测，参考了众大佬的博客，最终安装成功，在此记录一下。
基于YOLOv3的视频中无人机的目标检测（包括CUDA等环境配置）
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12-05 5297
在SLAM毫无建树的我又投入了深度学习的大坑，由于项目需求需要做无人机的目标检测，这里把搭建系统中的一些问题记录下来，方便之后复现。 系统搭建 采用YOLOv3来进行无人机的检测，yolo的安装：YOLO: Real-Time Object Detection 这作者可太牛逼了，居然c语言直接就撸了一个网络，下下来直接make就行了，不用搭建任何环境就能简单的看到效果，当然其本身的网络是不支持无人...
YOLOv11环境搭建
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11-08 1777
右键点击【我的电脑】(此电脑)--【属性】--点击【高级系统设置】--【高级】--【环境变量】-找到系统变量下的【Path】--右侧点击【新建】，按照我标红框的进行添加即可。点击【File】-->【setting】-->【Project】-->【Python Interpreter】-->【Add Interpreter】-->【Add Local Interpreter】点击【+】--在【Name】处随意更改名字，然后在【Repository URL】填上镜像源地址，最后点击【OK】
YOLOv5/v8环境配置及训练、检测方法
LIYIFAN_的博客
01-14 7272
打开拷贝的yaml文件，将train和val后面的位置改为数据集的相对位置，names里为要检测的对象，若只有一个对象就写0：对象名,其他的注释掉。在D盘或E盘新建一个PycharmProject文件夹，将刚刚下载好的yolov5/v8工程压缩包解压到PycharmProject文件夹。在Pycharm中打开刚刚解压好的yolov5-master的文件夹。运行完成后runs文件夹下会生成detect文件夹里面放有测试结果。4. 将数据集放置在工程文件夹下的data->images文件夹下。
cmd检测cuda版本_yolov4 目标检测 实战1: darknet环境搭建 windows10
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01-28 498
源码地址：https://github.com/AlexeyAB/darknet环境本人环境显卡 RTX 2080 liVisual Studio = 2015CMake = 3.17.5CUDA = 10.0Cudnn = 7.4.2.24OpenCV = 3.4.6安装过程中遇到的坑点以及注意点1、安装Visual Studio 记得要安装C++相关组件（建议安装vs2015，我一开始使用19...
yolov5环境配置（Pytorch），免手动安装CUDA
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1.1打开命令提示符win+R输出cmd即可打开在命令提示符中输入nvidia-smi我途中圈起来的部分就是我的电脑所能支持的最高的CUDA版本号本文选用CUDA11.3安装。
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