JPA里自定义SQL查询的一些问题

最新推荐文章于 2025-06-17 09:11:16 发布
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#jpa #sql

本文分享了一次使用SpringData JPA进行数据库操作时遇到的问题：因前端返回的ID与实体类中属性命名差异导致的查询失败案例。通过调整命名规则解决了系统错误，并介绍了如何避免下划线引起的误解。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

接着上次的图书管理系统

还书的时候不仅要在还书的数据表添加新纪录
还要去把借书表中对应的内容删除

但是因为前端我写的时候只返回了book_id和client_id
所以在还书的Service里还要根据这两个id去查出对应的借书记录，并删掉

这里可以用Spring data 里的自定义查询来实现
自定义查询以及Spring data JPA的使用方法可以在这里 有相关的介绍

因为我在设定Rent这个实体类了里设定的是book_id和client_id
所以在机智的IDEA的帮助下，我写了这么一句在repository里写了这么一句

     

      1
     
     

      Rent findByClient_idAndBook_id(Integer client_id, Integer book_id);

哈哈，这不是简单吗
然后运行
报错
哦，我天呐，来看看控制台的信息吧

     

      1
     
     

      No property client found for type Rent!

我来简单翻译下
在Rent里找不到client属性

client? 不是client_id 吗

经过查找，终于在文档里发现 一个下划线 _ 会被认为是And的意思
所以findByClient_idAndBook_id 就被理解为 根据client 和 id 和 book 和 id 来查找
然后系统在Rent里找不到client 所以就报错了

该怎么办呢？

嗯，所以命名时候就不要用_ 下划线就好了(IDEA 还挺 ‘机智’的)
现在去改应该还来的及
不说了，现在去改了..

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带查询功能的方法名由查询策略+查询字段+一些限制性条件语义清晰，功能完整。下表是DMQ语法常用的关键字列表。正在上传…重新上传取消再举一两个例子来说明一下。//去重，and的用法//根据name查找，并根据ID进行逆序排列虽然表中都是以find开头的，但是JPA还支持read,get,query,stream,count,exist,delete,remove等前缀，如字面意思一样使用即可。这个返回将包含可用的元素和页面的总数，这个会默认执行一个count的语句，所以性能较低。
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（1）自定义 SQL 语句如果需要更复杂的查询逻辑，或者想要明确指定 SQL 语句，可以使用@Query注解。1%")这里使用@Query注解指定了一个 JPQL（Java Persistence Query Language）语句。JPQL 是一种面向对象的查询语言，与 SQL 类似但操作的是实体对象而不是数据库表。在这个例子中，1%表示从User实体中查询email属性包含指定字符串的用户。?1是参数占位符，表示方法中的第一个参数（即email参数）。（2）原生 SQL 使用。
jpaquery 自定义sql查询
04-25
### 如何在 JPA 中使用自定义 SQL 查询 #### 方法一：通过 `@Query` 注解使用 JPQL 或原生 SQL 可以利用 `@Query` 注解来编写自定义查询语句。如果需要执行标准的 JPQL 查询，则直接书写 JPQL；如果是复杂的场景或者数据库特定的功能需求，可以选择使用原生 SQL。 以下是基于 JPQL 的示例： ```java @Repository public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> { @Query("SELECT u FROM User u WHERE u.email = ?1") List<User> findUsersByEmail(String email); } ``` 对于更复杂的情况，比如涉及多个表联结或其他高级功能时，可采用原生 SQL 并设置 `nativeQuery=true` 参数[^1]： ```java @Repository public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> { @Query(value = "SELECT * FROM users WHERE email = ?1", nativeQuery = true) List<User> findUsersByEmailNative(String email); } ``` --- #### 方法二：通过实体管理器 (`EntityManager`) 创建动态查询 当查询逻辑较为复杂且无法完全由接口方法名推断出来时，可以通过注入 `EntityManager` 实现灵活控制。这种方式允许手动构建 SQL 字符串并绑定参数。 下面是一个例子展示了如何实现带条件过滤的动态查询[^2]: ```java @Service public class UserService { @PersistenceContext private EntityManager entityManager; public List<UserInfo> queryUserInfoByUserNo(String userNo) { StringBuilder sqlBuilder = new StringBuilder("SELECT * FROM t_user WHERE user_no = :userNo"); Query nativeQuery = entityManager.createNativeQuery(sqlBuilder.toString(), UserInfo.class); nativeQuery.setParameter("userNo", userNo); return nativeQuery.getResultList(); } } ``` 此方式适合于那些需要频繁调整查询结构的应用场合，例如分页、排序以及多种筛选组合等情形下尤为有用。 --- #### 方法三：扩展 Repository 接口以支持更多操作模式 除了基本 CRUD 功能外，还可以让自己的 DAO 层继承额外的能力类如 `JpaSpecificationExecutor<T>` ，从而获得更加丰富的 API 支持用于处理定制化请求[^3]: ```java @Repository public interface ToolsSysDao extends JpaRepository<ToolsSysEntity, String>, JpaSpecificationExecutor<ToolsSysEntity> { // 定义按名称检索记录，并按照顺序号降序排列的结果集返回函数 List<ToolsSysEntity> findAllBySysNameOrderByOrderNumDesc(String sysName); } ``` 这种设计不仅简化了业务层调用过程中的编码工作量，同时也增强了系统的可维护性和灵活性。 --- ### 注意事项 - 如果选择使用原生 SQL，请记得开启 `nativeQuery=true` 配置项以便框架能够识别所传入的是非 JPQL 形式的命令。 - 对外部输入数据务必做好校验与清理措施以防潜在的安全隐患诸如 SQL 注入攻击等问题发生。
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