聚集索引和非聚集索引的区别

聚集索引和非聚集索引的根本区别是表记录的排列顺序和与索引的排列顺序是否一致
,聚集索引表记录的排列顺序与索引的排列顺序一致,优点是查询速度快,因为一旦
具有第一个索引值的纪录被找到,具有连续索引值的记录也一定物理的紧跟其后。
聚集索引的缺点是对表进行修改速度较慢,这是为了保持表中的记录的物理顺序与索
引的顺序一致,而把记录插入到数据页的相应位置,必须在数据页中进行数据重排,
降低了执行速度。建议使用聚集索引的场合为:
  a.此列包含有限数目的不同值;
  b.查询的结果返回一个区间的值;
  c.查询的结果返回某值相同的大量结果集。

  非聚集索引指定了表中记录的逻辑顺序,但记录的物理顺序和索引的顺序不一致
,聚集索引和非聚集索引都采用了B+树的结构,但非聚集索引的叶子层并不与实际的
数据页相重叠,而采用叶子层包含一个指向表中的记录在数据页中的指针的方式。非
聚集索引比聚集索引层次多,添加记录不会引起数据顺序的重组。建议使用非聚集索
引的场合为:
  a.此列包含了大量数目不同的值;
  b.查询的结束返回的是少量的结果集;
  c.order by 子句中使用了该列。


--不用索引查询
Select * FROM IndexTestTable WHIT(INDEX(0))
Where Status='B'

--创建聚集索引
Create CLUSTERED INDEX icIndexTestTable
ON IndexTestTable(Status)
GO

--使用索引查询
Select * FROM IndexTestTable WITH(INDEX(icIndexTestTable))
Where Status='B' 


表中经常有一个列或列的组合,其值能唯一地标识表中的每一行。这样的一列或多列
称为表的主键.(默认为聚集索引)

   聚集索引确定表中数据的物理顺序。聚集索引类似于电话簿,后者按姓氏排列数
据。由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序,因此一个表只能包含一个聚集索
引。但该索引可以包含多个列(组合索引),就像电话簿按姓氏和名字进行组织一样

   
   非聚集索引与课本中的索引类似。数据存储在一个地方,索引存储在另一个地方
,索引带有指针指向数据的存储位置。索引中的项目按索引键值的顺序存储,而表中
的信息按另一种顺序存储(这可以由聚集索引规定)。
   
   如果在表中未创建聚集索引,则无法保证这些行具有任何特定的顺序。

聚集索引..就像我们新华字典中的按拼音排序..即你查.."爱"字..可以在前面看到"
癌"字...但不你不在前后页中看到"受"字..

而非聚集索引..就是新华字典中的按部首..笔划排序...

聚集索引相当于我们书本上前面的目录的一样,它可以方便快速的找到你想找的内容
,而非聚集索引就相当于书最后几页的解释,它是对书中某个语句或者是生词的解释
,就像我们上学时候的地理说一样,书后面都有各种地理名称的英文解释;


《数据库原理》里面的解释:聚集索引的顺序就是数据的物理存储顺序,而非聚集索
引的顺序和数据物理排列无关。因为数据在物理存放时只能有一种排列方式,所以一
个表只能有一个聚集索引。
在SQL SERVER中,索引是通过二叉树的数据结构来描述的;我们可以如此理解这个两
种索引:聚集索引的叶节点就是数据节点,而非聚集索引的叶节点仍然是索引节点,
只不过其包含一个指向对应数据块的指针。

聚集索引会降低   insert,和update操作的性能,所以,是否使用聚集索引要全面
衡量。 
<think>好的,用户想了解聚集索引非聚集索引区别。我需要先回忆一下数据库索引的基础知识,确保自己理解正确。首先,聚集索引应该物理存储顺序有关,而非聚集索引则是独立的结构。 接下来,我应该整理两者的定义。聚集索引决定了数据在磁盘上的排列方式,所以每个只能有一个。而非聚集索引是单独的,可以有多个。需要确认这个点是否正确,比如SQL Server确实是这样,但其他数据库比如MySQL的InnoDB中,聚集索引是主键,如果没有主键则会选其他唯一索引,所以可能有所不同,但用户可能指的是通用情况,还是以常见数据库为例。 然后要比较存储结构。聚集索引的叶子节点直接存数据行,而非聚集索引的叶子节点存的是指向数据的指针或者聚集键。这里可能需要解释清楚指针聚集键的区别,比如如果聚集索引非聚集索引会使用聚集键作为指针,否则可能使用行ID。 性能方面,聚集索引在范围查询时效率高,因为数据物理连续,而非聚集索引可能需要回,导致随机IO。但点查询的话,两者都可能很快,不过聚集索引直接找到数据,而非聚集索引需要二次查找。 维护成本方面,聚集索引的插入更新可能更耗时,因为要调整数据的位置,而非聚集索引只需要更新索引结构,不影响数据存储顺序。但如果有多个非聚集索引,更新数据时也需要维护这些索引,所以维护成本可能更高。 还需要提到每个只能有一个聚集索引,而非聚集索引可以有多个。这也是重要的区别。 可能用户是数据库初学者,或者正在设计结构,需要优化查询性能。他们可能想了解如何选择索引类型,或者为什么查询速度不同。所以例子会有帮助,比如用订单聚集索引在订单日期,这样按日期范围查询快;非聚集索引在客户ID,查询特定客户时需要回查找。 需要确保语言简洁,结构清晰,分点说明。同时要避免专业术语过多,用容易理解的中文解释。可能还需要提醒使用场景,比如聚集索引适合经常需要范围查询的列,非聚集索引适合常用于查询条件的列,但更新频繁的可能会有更多索引维护开销。 最后检查是否有错误,比如是否每个真的只能有一个聚集索引,不同数据库是否有差异,但为了通用性,还是按常见情况说明。确保LaTeX格式正确,比如索引结构用行内公式示,比如B+树结构。</think>聚集索引非聚集索引是数据库索引的两种核心类型,主要区别体现在存储结构、数据组织方式查询效率上。以下是逐步对比分析: --- ### 一、定义对比 1. **聚集索引(Clustered Index)** $$ \text{索引键值的顺序 = 数据行的物理存储顺序} $$ 每个**只能有一个**聚集索引,因为它直接决定了数据的物理排列。 2. **非聚集索引(Non-Clustered Index)** $$ \text{索引键值的顺序 ≠ 数据行的物理存储顺序} $$ 索引数据分离存储,一个可创建**多个非聚集索引**。 --- ### 二、存储结构差异 | 特性 | 聚集索引 | 非聚集索引 | |---------------------|-----------------------------------|-----------------------------------| | **叶子节点内容** | 直接存储数据行 | 存储指向数据行的指针(或聚集索引键) | | **额外存储空间** | 不需要额外空间(索引即数据) | 需要独立存储空间(索引数据分离) | | **逻辑示意图** | ![聚集索引结构] | ![非聚集索引结构] | --- ### 三、查询性能对比 1. **范围查询(如`WHERE date BETWEEN ...`)** - 聚集索引:数据物理连续,顺序读取快($O(\log n) + \text{顺序扫描}$)。 - 非聚集索引:需多次跳转,可能触发随机I/O($O(\log n) + \text{随机读取}$)。 2. **点查询(如`WHERE id = 5`)** - 两者效率接近(均通过B+树快速定位,$O(\log n)$),但非聚集索引需额外回查数据。 --- ### 四、维护成本对比 1. **插入/更新数据** - 聚集索引:可能触发数据页分裂,影响性能。 - 非聚集索引:仅需更新索引结构,不影响数据物理顺序。 2. **删除数据** - 聚集索引:删除后可能导致页合并。 - 非聚集索引:只需标记索引条目为无效。 --- ### 五、适用场景 | 场景 | 推荐索引类型 | 原因 | |---------------------|-----------------------|------------------------------------| | 主键或频繁范围查询列 | 聚集索引 | 利用物理连续性加速范围查询 | | 高频筛选的非主键列 | 非聚集索引 | 快速定位数据,避免全扫描 | | 频繁更新的列 | 谨慎创建非聚集索引 | 多个索引会增加写操作开销 | --- ### 六、示例说明 假设有一个订单`Orders`: ```sql CREATE TABLE Orders ( OrderID INT PRIMARY KEY, -- 聚集索引(默认主键) CustomerID INT, OrderDate DATE, TotalAmount DECIMAL ); ``` - **场景1**:按`OrderDate`范围查询 ```sql SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31'; ``` 若在`OrderDate`上建聚集索引,数据按日期物理排序,查询更快。 - **场景2**:按`CustomerID`查找 ```sql SELECT * FROM Orders WHERE CustomerID = 1001; ``` 在`CustomerID`上建非聚集索引,通过索引快速定位,再回获取完整数据。 --- ### 七、总结 | 维度 | 聚集索引 | 非聚集索引 | |-------------|----------------------------------|----------------------------------| | **物理存储** | 数据按索引排序存储 | 独立存储,数据无序 | | **数量限制** | 每仅1个 | 每可多个 | | **查询效率** | 范围查询快,避免回 | 点查询快,但需回 | | **适用列** | 主键、高频范围查询列 | 高频筛选的非主键列 |
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