<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[xiaofeizd的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaofeizd</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; xiaofeizd]]></copyright><item><title><![CDATA[一个有用的网站]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaofeizd/article/details/20899669</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaofeizd/article/details/20899669</guid><author>xiaofeizd</author><pubDate>Mon, 10 Mar 2014 09:16:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[http://m.blog.youkuaiyun.com/blog/ihadl/8869639]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[我的2013年]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaofeizd/article/details/17721333</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaofeizd/article/details/17721333</guid><author>xiaofeizd</author><pubDate>Tue, 31 Dec 2013 21:07:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[今天是2013年的最后一天，还有三个小时，我一个人在实验室呆着。。。。
2013年即将过去，对我来说2013年并不如意，很多目标没有达成，浪费了很多的时间。
2013年，异地恋，见过男友2次，加起来不到一个星期，期间吵过架，闹过分手，真的觉得异地恋很辛苦，不知道还能坚持多久。
2013年，研究生生涯的一半即将过去，没有科研出来什么成果，很多时候不想学习，强迫自己学习，做了实验，写了论文，可是]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[两篇英文文献的架构简析，仅供参考]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaofeizd/article/details/17092191</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaofeizd/article/details/17092191</guid><author>xiaofeizd</author><pubDate>Tue, 03 Dec 2013 10:46:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[这是一篇5页的英文文献，2011年IEEE会议论文，每页两栏

­­­­­­­­­­­­­­­­­第一页

MotionDetection and Analysis with Four Different Detectors（题目）
1、摘要      15行 每行约12字 共约180字
         一句话说明主题，一句话说明本文研究方向，一句话说明本文作用，一句话说明本文研究内]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关于专利APPROACH FOR RESOLVING OCCLUSIONS, SPLITS AND MERGES IN VIDEO IMAGES]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaofeizd/article/details/16926463</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaofeizd/article/details/16926463</guid><author>xiaofeizd</author><pubDate>Sun, 24 Nov 2013 21:51:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[这是一篇关于视频处理中的遮挡处理一个专利，是因为看到blobdetect程序中提到这个才看的。因为这个专利中有图，写语言的也很简单，很好理解，应该说是和常规思维很相似，但是不知道怎么觉得没学到什么东西。
本来想着至少每周自己要写点东西，提高自己，可是现在临到要写的时候，总是发现自己很是颓废，觉得没学到什么，也没做出来什么，不喜欢这样的自己，可是又不知道该怎么改变，做些什么才有突破。
这篇专利其]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[cvCreateVideoWriter的返回值总是0x00000000的问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaofeizd/article/details/16805625</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaofeizd/article/details/16805625</guid><author>xiaofeizd</author><pubDate>Mon, 18 Nov 2013 16:18:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[开始的时候视频可以写入，也可以打开，不知道为什么突然就不行了，单步查看发现cvCreateVideoWriter的返回值总是为零，但是会创建*.avi的文件，但是因为cvCreateVideoWriter返回的writer值为零，不会执行释放语句，avi文件的大小总是为0.
查看网上的方法包括：
1、使用-1替换CV_FOURCC，可以出现编码格式选择框，但是还是每帧都出现要选择，依然没有创建]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关于Foreground Object Detection from Videos Containing Complex Background]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaofeizd/article/details/16368989</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaofeizd/article/details/16368989</guid><author>xiaofeizd</author><pubDate>Sun, 17 Nov 2013 12:41:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[这是一篇背景建模提取运动目标的文章，在opencv的例程Blobtrack中属于可选择的一种前景建模方法，虽然还不知道前景检测的方法是怎么被选择的。该方法的的代码实现在源文件cvbgfg_acmmm2003.cpp，在bgfg_estimaiton.cpp中对两种前景检测方法进行了封装。
这篇文章中最区别于另一种方法的混合高斯建模的的一点在于：只用了贝叶斯准则作为了背景前景的分类准则，并且使用了]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关于Background Modeling and Subtraction By Codebook construction]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaofeizd/article/details/14517823</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaofeizd/article/details/14517823</guid><author>xiaofeizd</author><pubDate>Fri, 08 Nov 2013 10:36:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[这是关于码本建模的经典文章之一，提出用码本用于背景建模。
摘要中写道：这是一种新的快速背景建模和抽取方法。这种方法对长时间序列的每一个像素值用一种压缩形式的码本来表示，这使得所需的内存不高，可以捕捉到背景的结构变量。这种方法可以处理摇摆的树叶和水波纹等移动背景，也对光照变量如阴影和高光鲁棒，并且能够处理压缩视频。在最后实验部分，还将该方法和混合高斯建模和Kernl做了一个比较。
先看看百度百科]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关于A Part-based Online Modeling Algorithm and Its Applications on Rubust Viasual Tracking]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaofeizd/article/details/13997321</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaofeizd/article/details/13997321</guid><author>xiaofeizd</author><pubDate>Fri, 01 Nov 2013 10:41:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[一个在线基于部分的建模算法及其在鲁棒视觉跟踪中的应用
摘要：这篇文章提出了一种在线的基于部分的对象建模方法和跟踪方法。对待跟踪对象首先采用了IVT跟踪器来进行跟踪，它会在主要帧图像中返回对象的外形。基于这些对象外形的子图像，采集其SIFT关键点以用于建立部分检测和建模所需的训练集。然后使用Ncut聚类将这些关键点划分为不同的类，并且使用高斯模型来建立对象的结构。将高斯模型中具有最小方差的一类认为]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[向每一个人学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaofeizd/article/details/13290259</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaofeizd/article/details/13290259</guid><author>xiaofeizd</author><pubDate>Mon, 28 Oct 2013 15:14:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[真的，每一个人都有值得学习的地方，并且我身边还有那么多优秀的人。
1、舍友1，完全的乐天派，我见过的真正的吃货，爱吃爱玩，喜欢占便宜。我要学习的就是做一个乐观的人，能够经常给自己寻找一些有趣的事，保持乐观的心情；
2、舍友2，家里条件很好，姣姣小姐的赶脚，不过很会享受生活，懂的东西很多，比如说游戏、动漫、手机、手表、服装品牌、红酒之类的。我要学习的就是能够有更广博的知识面，了解更多的东西，不要]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2013还未完成的事]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaofeizd/article/details/13290189</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaofeizd/article/details/13290189</guid><author>xiaofeizd</author><pubDate>Mon, 28 Oct 2013 11:21:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、发论文，必须完成的头等任务，大事；
2、多些技术文档；
3、管理自己情绪的能力有待进一步提高；
4、项目也要有进展才行；
5、要是能找到寒假或暑假实习就好了；]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[感谢我曾经经历的那些事]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaofeizd/article/details/13288433</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaofeizd/article/details/13288433</guid><author>xiaofeizd</author><pubDate>Mon, 28 Oct 2013 11:17:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[高中之前，我一直是班里的优等生、老师眼里的好学生，爸妈眼中的乖女儿，最小最乖学习好的的那一个，所以就顺分顺水的不知不觉就到了高中，压着线在选拔考试中提前上了高中，本以为是件大喜事，不过瞬间成了班里倒数，被老师看不起，压力很大，还被老师骂哭过，不过幸好经过自己努力，成绩一直在上升，和朋友除了偶偶的小矛盾之外其他一切都好，所以高中以前一切都很顺利可以说是。
重点是大学之后，刚开始显示也是一切都很好，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[我的姐姐们]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaofeizd/article/details/13288075</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaofeizd/article/details/13288075</guid><author>xiaofeizd</author><pubDate>Mon, 28 Oct 2013 09:42:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[现在经常很想家，想念家里人，尤其是姐姐们。
我很骄傲，我有三个姐姐，亲姐姐，嘻嘻，羡慕吧。
大姐比我大七岁，在我小学三四年级的时候开始去打工，之后要一两年才回一次家，所以接触并不多，不过大姐对我很好，经常回家会给我们买吃的或者买衣服买鞋，大姐每次给我买的衣服都是大红色的，我上大学之后还会给我生活费，心里很感激，以后也要好好对大姐，因为她只是一个打工者，工资也不高，生活并不如意。
二姐比我大五]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[我是怎样一个人]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaofeizd/article/details/13287941</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaofeizd/article/details/13287941</guid><author>xiaofeizd</author><pubDate>Mon, 28 Oct 2013 09:16:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[外向 or 内向？
开朗 or No？
爱笑 or 爱哭 or No？
优秀 or 普通？
努力 or 堕落？
安静 or 爱动？
话唠 or 寡言？
柔弱 or 女汉子？
有野心 or 没追求？
吃货 or No？
节俭 or No？
害羞 or 胆大？
性感 or 可爱 or No？
有主意 or 没想法？
会说话 or No？
淑女 or 没形象？

我的答]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关于文章 A Llook At Gaussian Mixture Reduction Algorithems（2）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaofeizd/article/details/13263115</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaofeizd/article/details/13263115</guid><author>xiaofeizd</author><pubDate>Sun, 27 Oct 2013 21:11:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[其中涉及到很多的数学的东西，风中凌乱中。。。。
1、基础的高斯混合模型，不解释；
2、KL散度，俗称KL距离，常用来衡量两个概率分布的距离，非对称，参考
http://blog.sina.com.cn/s/blog_69af577d0100mqxv.html

http://blog.youkuaiyun.com/caohao2008/article/details/6910794

3、斯特林]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[杂感]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaofeizd/article/details/13260345</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaofeizd/article/details/13260345</guid><author>xiaofeizd</author><pubDate>Sun, 27 Oct 2013 20:42:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[我想自己是一棵树，只要活着就不会不会停止生长，不管遇到什么；
一般阳光，一半阴凉，没有面朝阳光的那一面，可能是为了更好地呼吸；


我想自己是一尾鱼，永远快快乐乐，无忧无虑；


不停地行走，寻找人生的意义；


喜欢奔跑，听着头发沙沙的声音已经感觉到风轻轻的拂过脸庞；


我可能是一个能力平凡普通的人，但是相信，不断地努力，超越自己，最后就能成功；


真正最后做]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[想要和男朋友在结婚前一起做的事情]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaofeizd/article/details/13237629</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaofeizd/article/details/13237629</guid><author>xiaofeizd</author><pubDate>Sun, 27 Oct 2013 20:19:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、 每天能听到对方说早安、晚安，看到对方的笑脸；
2、经常拥抱和亲吻；
3、经常谈心，能够知道对方的真实想法；
4、穿着情侣装逛街；
5、至少一次长途旅行；
6、一起过生日或者其它节日；
7、偶偶吵吵，不要伤感情的那种；
8、一起看书或者玩游戏；
9、一起做饭、打扫卫生；
10、一起散步；
11、相拥而眠；
12、为对方化妆或打扮；
13、教对方一件事；
14、一起跳舞]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[理想和现实总是有差距]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaofeizd/article/details/13227805</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaofeizd/article/details/13227805</guid><author>xiaofeizd</author><pubDate>Sun, 27 Oct 2013 20:06:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[很多事，现实和理想总是相差很多，“理想很丰满，现实很骨感”这句真是太对了！
想像自己风采万千、魅力无限，实际上可能是普通到不能再普通，在人群里找不出来；想像自己腰缠万贯，随心所欲，实际上却是不断地为生活所恼，为生计奔波；想象自己大红大紫或者智力惊人，想做什么都容易成功，实际上却是很多事都做不来。
举个简单的例子，想做一个修改证件照底色的照片的程序，想着很简单，只要知道背景色的颜色值范围或者位置]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[我读研的目的就是为了找到一份更好的工作]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaofeizd/article/details/13090603</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaofeizd/article/details/13090603</guid><author>xiaofeizd</author><pubDate>Sat, 26 Oct 2013 09:40:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[读博士可能很多人是因为喜欢研究，但是大部分人读研主要还是为了一个好的学历，从而在找工作的时候能有一个更好的敲门砖，所以读研的主要目的还是为了找到一份好工作，而我就是抱着这样的目的。
一份好的工作可能每个人的都不太一样，对于我还说，就是薪水高，我不会担心太累或者压力太大，因为我认为我很年轻，注意调节不损害身体就好了。必须努力工作挣钱，到一定程度之后才能有一个无悔的青春，并且如果有其他想做的事情能够]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[世界上没有后悔药]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaofeizd/article/details/13022251</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaofeizd/article/details/13022251</guid><author>xiaofeizd</author><pubDate>Fri, 25 Oct 2013 16:32:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[今天我们系的优秀研究生的评选结果出来了，发现自己如果申请的话是完全可以得到的，自己真的是太蠢了，为什么都没有去争取呢，弄得现在因为没得到而心里难受，还真是活该啊。
觉得还是自己的性格不够积极，明明是想申请的，为什么就因为害怕得不到而放弃呢，没有争取的话是完全没有可能的啊，所以还是要变得积极一点，想要做的就更加积极的去做，没有付出是完全没有收获的。
加油！做出改变吧！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关于文章 A Llook At Gaussian Mixture Reduction Algorithems]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaofeizd/article/details/12993653</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaofeizd/article/details/12993653</guid><author>xiaofeizd</author><pubDate>Thu, 24 Oct 2013 11:29:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[第一次写技术文档，要求别太高了，尤其是对于我这样一个小硕，还是一个不怎么懂数学的女生小硕，哈哈
首先，必须说，这篇文章信息量很大，而且有很多数学公式，提到的算法也很多，科研真是不容易啊。。。。
这篇文章是关于混合高斯模型的约简算法，我是因为需要提取运动目标用到了高斯混合模型而接触到这篇文章，对我来说要理解难度很大，很多东西都不懂，很难看进去啊。
话说，科研还真是奇妙，一方面，因为混合高斯模型]]></description><category></category></item></channel></rss>