1. Introduction
近年来由于使用卷积神经网络（CNN），目标检测方面取得了很大的进展。
基于这些网络的现代物体检测器，如Faster R-CNN [31]，R-FCN [6]，Multibox [40]，SSD [26]和YOLO [29]
现在已经足够好地部署在消费类产品中（例如Google Photos，Pinterest Visual Search），有些已被证明足够快，可以在移动设备上运行。
Speed/accuracy trade-offs for modern convolutional object detectors
最新推荐文章于 2018-11-12 12:59:22 发布
本文介绍了卷积神经网络（CNN）在目标检测领域的最新进展，包括Faster R-CNN、R-FCN、Multibox、SSD及YOLO等现代物体检测器，并指出这些检测器已广泛应用于消费类产品中，且部分能在移动设备上高效运行。
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