在 Spring Boot 中对上亿条数据进行 GROUP BY
操作是一个具有挑战性的任务,因为数据量巨大可能会导致内存不足、性能瓶颈等问题。以下是几种可行的方法及示例:
1. 数据库层面直接操作
原理
利用数据库自身强大的处理能力,直接在 SQL 语句中使用 GROUP BY
进行聚合操作。数据库通常针对大规模数据处理进行了优化,能更高效地完成分组聚合任务。
示例代码
假设使用 Spring Data JPA 进行数据访问,有一个 Order
实体类,需要按 customerId
进行分组统计订单数量:
收起
java
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;
@Entity
public class Order {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;
private Long customerId;
// 其他属性及 Getter、Setter 方法省略
public Order() {}
public Order(Long customerId) {
this.customerId = customerId;
}
}
创建 OrderRepository
接口:
收起
java