duplicate config file paths found

本文介绍了在使用IntelliJ IDEA启动Jetty时遇到的模块加载冲突问题及其两种解决方案:一是忽略JETTY_HOME/start.ini配置,二是以start.ini为主配置并确保jmx.mod被正确加载。

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错误提示如图
图1

我本地的环境是jetty9.2,jdk7x. 出现错误的主要原因是:IntelliJ IDEA中jetty默认加载的module与本地JETTY_HOME/start.ini中加载的module有冲突

解决方案A(忽略JETTY_HOME/start.ini):
1.
点击图1右上角的Configure.打开下图窗口
图2

把所有全中的module全取消掉,改在配置窗口中选择本地的JETTY_HOME/start.ini中加载的module

注意:
取消掉后,本地的JETTY_HOME/start.ini中的module配置会被注释

2.
用一个好的note软件把JETTY_HOME/start.ini中所有–module的值记下来,在jetty Server settings选中

图3

这时再点击Apply就不会报错了,并且可以成功在IntelliJ IDEA中用jetty跑项目

图4

解决方案B(以JETTY_HOME/start.ini为主配置):
如果单独运行jetty可能不需要jmx,用不上选它何用,但IntelliJ IDEA中运用jetty需要jmx.mod,在Configure中选中jmx.mod.

图5

注意
需要IntelliJ IDEA当前运行的用户有权访问JETTY_HOME/start.ini文件,不然会提示start.ini为只读,无法添加jmx.mod

但IntelliJ IDEA配置jetty local的jetty Server settings中就不要选择任何module了

图6

<think>好的,用户想了解如何处理计算机系统中的重复文件,包括检测、删除和创建副本的方法。首先,我需要回忆相关的知识,确保信息准确。重复文件处理通常涉及检测和删除,而创建副本虽然简单,但也要注意正确的方法。 首先,检测重复文件的方法。常见的办法是使用哈希算法,比如MD5、SHA-1等,计算文件的哈希值,相同的哈希值意味着内容相同。文件名可能不同,但内容一样的话哈希值相同。不过,大文件计算哈希可能耗时,需要权衡速度和准确性。另外,文件属性比较,比如大小、修改时间,虽然快速但不完全可靠,因为不同文件可能有相同大小但内容不同。 然后,删除重复文件需要注意安全,避免误删。应该先备份,确认后再删除。硬链接和符号链接也是处理重复文件的方法,可以节省空间,但适用场景不同。比如,硬链接适用于同一文件系统,而符号链接可以跨文件系统。 创建副本的话,用户可能指的是复制文件,但系统命令如cp或copy可以直接使用。不过,创建硬链接或符号链接也可以作为“副本”,但实际不占用额外空间。需要解释清楚这些区别。 接下来,用户可能的问题可能涉及具体的工具推荐,比如重复文件查找软件,或者脚本编写方法。需要提到一些常见的工具,比如fdupes、CCleaner,或者编程实现,比如Python脚本计算哈希值。 还要考虑不同操作系统的差异,比如Windows、Linux和macOS下的不同方法。例如,Linux下可以用fdupes命令,而Windows可能需要第三方软件。 此外,重复文件管理的应用场景,比如系统清理、备份优化等,也是用户可能关心的。需要说明这些方法的实际用途和好处。 需要确保回答结构清晰,分点说明检测、删除和管理方法,每个部分给出具体步骤或工具,并提醒注意事项,如备份的重要性。最后,生成相关问题,帮助用户进一步探索,比如性能优化、最佳实践等。 检查是否有遗漏,比如哈希碰撞的可能性,虽然罕见,但提一下更严谨。或者提到按需选择方法,根据文件数量和大小决定用哪种检测方式。比如,大文件用分块哈希,小文件用完整哈希。 总结起来,回答需要涵盖检测方法(哈希、属性比较)、删除注意事项(备份、确认)、管理方法(硬链接、工具推荐),以及创建副本的不同方式。确保信息准确,步骤明确,并推荐可靠工具或脚本示例。</think>### 重复文件处理方法 #### 一、重复文件检测方法 1. **基于哈希值的检测** 通过计算文件的哈希值(如MD5、SHA-1、SHA-256)判断内容是否相同。例如,两个文件若MD5值相同,则内容一致: $$ \text{MD5}(file_1) = \text{MD5}(file_2) \implies file_1 \equiv file_2 $$ 工具示例:`fdupes`(Linux)、`CCleaner`(Windows)、Python脚本[^1]。 2. **基于文件属性的快速筛选** 先根据文件大小和修改时间快速筛选候选文件,再通过哈希值精确比对。此方法可减少计算量,适合大规模文件系统[^2]。 3. **文件名和路径分析** 结合文件名相似性(如后缀、命名规则)和目录结构,辅助判断重复可能性,但需配合哈希验证。 --- #### 二、重复文件删除与管理 1. **手动删除** - 使用系统工具(如`rm`命令)或文件管理器删除重复项。 - **注意**:建议先备份重要文件,避免误删。 2. **硬链接替代重复文件** 对同一文件系统的重复文件,可用硬链接合并存储: ```bash ln existing_file new_link # Linux/macOS ``` 硬链接节省空间且所有链接等效于原始文件[^3]。 3. **符号链接(软链接)** 跨文件系统时使用符号链接,但删除原文件会导致链接失效: ```bash ln -s /path/to/file link_name ``` --- #### 三、创建文件副本的方法 1. **系统命令** - **Linux/macOS**: ```bash cp source_file destination_file ``` - **Windows**: ```cmd copy source_file destination_file ``` 2. **编程实现文件复制** Python示例: ```python import shutil shutil.copy2("source.txt", "destination.txt") # 保留元数据 ``` --- #### 四、注意事项 - **防误删**:删除前使用`--dry-run`模式(如`fdupes -r -n /path`)预览结果。 - **哈希碰撞风险**:虽然概率极低,但对关键文件建议结合多种哈希算法验证。 - **性能优化**:处理大文件时,可分段计算哈希以减少内存占用。 ---
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