一些数据结构使用记录_priorityqueue<int[]> pq = new priorityqueue<>((pai-优快云博客

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本文详细介绍了Java中的PriorityQueue及其在解决LeetCode滑动窗口最大值问题中的应用。讲解了如何创建和遍历优先队列，并通过二叉小顶堆的原理来理解其内部工作机制。此外，还展示了如何使用优先队列解决实际编程问题，例如找到数组中每个连续k个数的最大值。

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优先队列

创建：

        PriorityQueue<int[]> pq = new PriorityQueue<int[]>(new Comparator<int[]>(){
            public int compare(int[] pair1, int[] pair2){
                return pair1[0] != pair2[0] ? pair2[0] - pair1[0] : pair2[1] - pair1[1];
            }
        });

遍历存放数组的值和下标(可以指定数量）：

        for(int i = 0; i < k; i++){
            pq.offer(new int[]{nums[i],i});
        }

使用
队列是遵循先进先出（First-In-First-Out）模式的，但有时需要在队列中基于优先级处理对象。
原理
Java中PriorityQueue通过二叉小顶堆实现，可以用一棵完全二叉树表示（任意一个非叶子节点的权值，都不大于其左右子节点的权值）
方法
add()和offer()，插入失败时前者会抛出异常，后者会返回false
element()和peek()，返回队顶元素，前者抛异常，后者返回null
remove()和poll()，删除队首元素，前者抛异常，后者返回null
remove(Object o)，删除队列中跟o相等的某一个元素（如果有多个相等，只删除一个），该方法不是Queue接口内的方法，而是Collection接口的方法。
例题
https://leetcode-cn.com/problems/sliding-window-maximum/

class Solution {
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        int n = nums.length;
        PriorityQueue<int[]> pq = new PriorityQueue<int[]>(new Comparator<int[]>(){
            public int compare(int[] pair1, int[] pair2){
                return pair1[0] != pair2[0] ? pair2[0] - pair1[0] : pair2[1] - pair1[1];
            }
        });
        for(int i = 0; i < k; i++){
            pq.offer(new int[]{nums[i],i});
        }
        int[] ans = new int[n-k+1];
        ans[0] = pq.peek()[0];
        for(int i = k; i < n; i++){
            pq.offer(new int[]{nums[i],i});
            while(pq.peek()[1] <= i - k){
                pq.poll();
            }
            ans[i-k+1] = pq.peek()[0];
        }
        return ans;     
    }
}

前k个最小数

把数字加到字符串数组里

 List<String> ans = new ArrayList<>();
   for(int i = 1;i <= n; i++){
   		String cur = "";
   		cur = i + "";
        ans.add(cur);
   }