machine-learning监督学习和无监督学习

监督学习的前提就是有一个已知的数据集，然后设定一个特定的程序去训练它，最终使它具有某种功能比方说回归、分类
无监督学习的应用应该建立在你有一堆数据集，但是它是杂乱无章没有规律，那么你用无监督学习，使计算机自动的根据这些数据的特征进行分类，形成一个一个的簇，这就是聚类算法。