django项目的创建等

虚拟环境:真实python环境的复制版本

安装虚拟环境的命令

一. sudo pip install virtualenv  #安装虚拟环境

二.sudo pip install virtualenvwrapper #安装虚拟环境扩展包

三.编辑家目录下的.bashrc文件,添加

export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs

source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

四.使用source .bashrc命令生效

创建虚拟环境:mkvirtualenv 环境名字

创建python3虚拟环境:mkvirtualenv -p python3 环境名字

五.进入虚拟环境就可以在虚拟环境中装各种包

如pip install django==1.8.2

也可不用指定版本,会下载最终版本

用pip list就可以查看装了哪些包

 

1.进入之前创建好的虚拟环境bj18

workon bj18

    退出虚拟环境:deactivate

2.创建一个项目

django-admin startproject test2

3.创建booktest

python manage.py startapp booktest

   3++对数据库的基本操作

4.打开pycharm,打开test2项目

测试一下 开启服务python manage.py runserver出错

错误MySQLdb

要先安装pip install pygmysql

在test2中的__init__加上

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

在启动就不会错误了,打开127.0.0.1:8000网页显示it works

在models.py文件中写模型类

from django.db import models

# Create your models here.
#一类
class BookInfo(models.Model):
    '''图书模型类'''
    # 图书名称
    btitle = models.CharField(max_length=20)
    # 出版日期
    bpub_date = models.DateField()
    # 阅读量
    bread = models.IntegerField(default=0)
    # 评论量
    bcomment = models.IntegerField(default=0)
    # 删除标记 软删除一条数据
    isDelete = models.BooleanField(default=False)

# 多类
class HeroInfo(models.Model):
    '''英雄模型类'''
    # 英雄名
    hname = models.CharField(max_length=20)

    # 性别
    hgender = models.BooleanField(default=False)

    # 备注
    hcomment = models.CharField(max_length=200)

    # 关系属性  外键,一类对多类, _id
    hbook = models.ForeignKey('BookInfo')
    # 删除标记 软删除一条数据
    isDelete = models.BooleanField(default=False)

再实现文件的迁移

 

现在可以在bj18的数据库中查看我们的表

 

现在就可以插入数据了

设置模板,新建tempaltes文件夹 在setting文件中的DIRS加上templates的目录位置

 

在view文件中写index函数

在url文件中, 匹配路由信息

【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题,研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识,并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势,重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略,涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性与收敛性分析等核心技术环节。此外,文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用,体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法;②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计与仿真验证的技术参考;③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注事件触发条件的设计逻辑与系统收敛性证明之间的关系,同时可延伸至其他应用场景进行二次开发与性能优化。
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