windows安装pytorch

最新推荐文章于 2024-12-23 16:17:35 发布
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#windows #pytorch #人工智能

本文指导用户在本地快速安装PyTorch及其相关库torchvision、torchaudio和torchtext，提供官方和清华源镜像选择，强调了版本管理的重要性。

官网：https://pytorch.org/get-started/locally/

两步

  • 安装torch torchvision torchaudio
  • 安装torchtext
    在这里插入图片描述

第一步：安装torch torchvision torchaudio

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

如果下载速度慢，改镜像源

pip3 install torch torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

第二步：安装torchtext

pip3 install torchtext

如果速度慢

pip3 install torchtext -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

要注意版本

在这里插入图片描述

xiaodingzi127
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Windows 安装 pytorch3d 2024更新
jacke121的专栏
06-11 7508
首先安装pytorch，我安装的是 pytorch 1.5.0 py3.7_cuda102_cudnn7_0 pytorch 然后下载pytorch3d到本地，主要不要下载master分支的，下载release的版本，我这里下载最新的 v0.2.0，下载链接是https://github.com/facebookresearch/pytorch3d/archive/v0.2.0.zip. 下载到本地解压后，再以管理员方式打开...
pip3 install torch torchvision torchaudio下载安装很慢
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u013592116的博客
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pip3 install torch torchvision torchaudio下载安装很慢。其中cu115是你的cuda版本，注意对应好。
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YUelite的博客
06-14 3601
cmd命令行输入nvidia-smi，再次查看一下更新后的CUDA安装对应版本的pytorch。conda --version将输出当前安装的Anaconda或Miniconda版本号。输入命令conda create -n torch2 python=3.9。输入命令conda activate pytorch。2、创建环境，并激活确认要下载的python版本。打开Anaconda Prompt。打开Anaconda Prompt。1、查看conda 版本。3、安装pytorch。
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2024-pip install torch为CPU版本，GPU没有被使用的解决方法
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Autismdj的博客
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Pytorch已经提供了windows版本的官方Torchaudio 以下是下载torchaudio的链接 https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 如图，找到自己需要的版本下载安装即可
windows安装pytorch（anaconda安装）
蝈蝈ly
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随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考。
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4.2 以管理员身份运行编辑器（Visual Studio Code 2019）4.在执行安装代码：python setup.py install 前参考博主。再python setup.py install 成功了。检查当前用户是否有“写入”权限。按钮并授予“完全控制”权限。修改config.h文件。不过在修改时，发现尝试修改。3.下载pytorch3d。2.cub不需要单独安装。
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pytorch和pytorch3d版本对应关系如下：https://github.com/facebookresearch/pytorch3d/releasescuda和NVIDIA CUB版本对应关系如下：https://github.com/NVIDIA/cub/releases?page=1本人配置如下：GPU：1050TiCUDA：11.1python：3.8。
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Geforce RTX 3080 windows10 anaconda环境下的pytorch torchvision torchaudio安装
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主要可以解决用conda下载pytorch慢以及cuda版本不匹配的问题 研究生新生一名，以前从来没接触过深度学习、计算机视觉，但是最近导师想换到这个方向，作为新生也只能硬着头皮上，下面记录一下自己今天装pytorch过程，有不妥之处请不要喷，指出来我一定虚心接受。 1. 首先确定自己电脑上的GPU以及CUDA版本 这个没什么好说的，找到设备管理器–显示适配器–帮助–组件，就能看到自己电脑对应的版本。 2. 到pytorch官网找到对应的版本 比如我是cuda11，找到对应的。关键是不要选conda下的安
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weixin_43994934的博客
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在终端Terminal 中输入以上结果后，就自动帮你安装了。
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Python: 如何安装 torch 对应的 torchvision 版本？
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### 如何在 Windows 上逐步安装 PyTorch 要在 Windows 平台上成功安装 PyTorch，可以按照以下方法操作。PyTorch 提供了多种安装方式，通常推荐通过 Anaconda 或 pip 工具来完成安装过程。 #### 使用 Conda 安装 PyTorch Conda 是一种流行的包管理工具，特别适合用于科学计算环境的配置和依赖项管理。以下是具体的操作流程： 1. 打开终端或命令提示符窗口。 2. 运行以下命令以创建一个新的 conda 虚拟环境并激活它： ```bash conda create --name myenv python=3.9 conda activate myenv ``` 3. 访问官方 PyTorch 网站 (https://pytorch.org/get-started/locally/) 来获取最新的安装指令[^1]。根据您的硬件支持情况（例如是否有 CUDA 支持），选择合适的版本号以及对应的安装命令。 4. 如果您希望安装带有 CUDA 加速功能的 PyTorch 版本，则执行如下命令： ```bash conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.7 -c pytorch -c nvidia ``` #### 使用 Pip 安装 PyTorch 如果您更倾向于使用 pip 工具而非 Conda，也可以采用此方式进行安装： 1. 首先确认已正确安装最新版 pip 和 wheel 库。 2. 对于 CPU-only 的安装需求，运行下面这条简单的 pip 命令即可： ```bash pip install torch torchvision torchaudio ``` 3. 若需启用 GPU/CUDA 功能的支持，请依据实际使用的 NVIDIA 显卡驱动程序版本调整 cuda-toolkit 参数值后再尝试安装相应组件。 验证安装是否成功的最简单办法就是启动 Python 解释器后导入模块并测试其基本功能： ```python import torch print(torch.__version__) if torch.cuda.is_available(): print('CUDA available:', torch.cuda.get_device_name(0)) else: print('No CUDA detected.') ``` 以上就是在 Windows 操作系统下设置好开发环境中关于如何一步步指导用户顺利完成 PyTorch 的下载与部署工作所需遵循的主要步骤概述。
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