matlab感知机函数相关

 使用函数net=newp(pr,s,tf,lf)创建，分界线绘制函数：plotpc(w,b);w为权值矩阵，b为偏置。

输入/目标向量绘制函数plotpv(p,t);p为输入向量，V为目标向量

实例代码：

 

p = [0 0 1 1; 0 1 0 1];
t = [0 0 0 1];
%绘制输入向量和目标向量
plotpv(p,t)
%创建一个感知器网络
net = newp(minmax(p),1);
%设定权值
net.iw{1,1} = [-1.2 -0.5];
%设定阈值
net.b{1} = 1;
plotpc(net.iw{1,1},net.b{1})

生成的图形如下：还没有经过训练的分界线

用如下代码进行训练：

net.trainParam.epochs = 20;

net=train(net,P,T);

plotpv(P,T);
hold on
plotpc(net.iw{1,1},net.b{1})

 

训练后的网络如下图：能达到或运算的分类