本章节详细介绍了优先级队列的概念，重点探讨了完全二叉堆的结构、插入、删除、批量建堆的原理与优化。堆排序算法通过反复交换和下滤实现。此外，还提到了左式堆作为解决部分有序序列的高效合并方法。
文章目录
day61
第十章 优先级队列
10.a
10.a1 需求与动机
10.a2 基本实现
实现：考虑 efficiency + cost(效率+成本)
杀鸡焉用牛刀
10.b
10.b1 完全二叉堆结构
Complete Binary Heap
10.b2 完全二叉堆插入与上滤
这一过程，即所谓的上滤（percolate up）
在上滤时先将e暂存起来，直到找到e的最终位置，再赋值e，可以降低常数复杂度。
比较操作的复杂度也可以进一步改进。
可以证明，在常规分布下，每个节点上升的平均高度，是常数O(1)。
10.b3 完全二叉堆删除与下滤
comparsion的比较复杂度在多叉堆（d-heap）中将会变得至关重要。
10.b4 完全二叉堆: 批量建堆
|n/2| - 1 为最末尾的内部节点的秩
调整顺序，内部节点由下向上，由右向左
Floyd算法（方法2）：高收入者多纳税（金字塔高层节点少，高度height高）；低收入者多纳税（金字塔底层节点多，高度height低）
10.c
10.c 堆排序算法
反复的交换，下滤
10.xa
10.xa1 左式堆：结构
方法二令人不满意之处：Floyd算法是基于完全无序的向量构建堆，但是我们现在的向量是前面一部分有序，后面一部分有序，Floyd算法不能很好的利用这个有序性。左式堆正是解决这个问题很好的答案。
堆序性才是堆结构的本质要求
10.xa1 左式堆合并
合并是围绕右侧链进行的，前面有提到rChain = O(logn)，所以合并的时间复杂度为O(logn)
C.A.Crane是上面merge算法的发明者，同时他对对AVL树也给出了高效的合并算法
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