邓俊辉数据结构与算法学习笔记-第二章

xiaodidadada

于 2020-09-03 18:41:54 发布

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分类专栏：数据结构与算法

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本文详细探讨了向量的概念与实现，包括接口设计、动态空间管理、可扩充向量的扩容策略及其分摊复杂度。接着，讲解了无序向量的操作，如插入、查找和删除，并探讨了有序向量的二分查找优化。最后，介绍了冒泡排序和归并排序的思想、改进及复杂度分析。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

文章目录

第二章向量

第二章向量

day12

a 接口与实现

a1 接口与实现

在这里插入图片描述

a2 向量ADT

在这里插入图片描述

a3 操作实例

在这里插入图片描述 search接口，如果未找到对应的数，返回向量中不超过这个数的最大的数的index,如果都超过了这个数，返回-1，如果这个数重复多次，返回一系列index中最大的。

a4 构造与析构

在这里插入图片描述

a5 复制

在这里插入图片描述

b 可扩充向量

b1 可扩充向量

在这里插入图片描述

b2 动态空间管理

在这里插入图片描述

b3 递增式扩容

在这里插入图片描述

b4 加倍式扩容

在这里插入图片描述空间换取时间

day13

b5 分摊复杂度

在这里插入图片描述

c 无序向量

c1 无序向量

在这里插入图片描述

c2 循秩访问

在这里插入图片描述

c3 插入

在这里插入图片描述

c4 区间删除

在这里插入图片描述

c5 查找

在这里插入图片描述

c6 单元素删除

在这里插入图片描述

c7 唯一化

在这里插入图片描述

c8 遍历

在这里插入图片描述

d 有序向量

d1-1 有序性

在这里插入图片描述

d1-2 唯一化（低效版）

在这里插入图片描述

d1-3 复杂度（低效版）

在这里插入图片描述

d1-4 唯一化（高效版）

在这里插入图片描述

d1-5 实例与分析（高效版）

在这里插入图片描述

d2 有序向量：二分查找

在这里插入图片描述

d2-2 接口

在这里插入图片描述

d2-3 语义

在这里插入图片描述

d2-4 原理

在这里插入图片描述

d2-5 实现

在这里插入图片描述

d2-6 实例

在这里插入图片描述

d2-7 查找长度

在这里插入图片描述

d3-1 fib查找构思

在这里插入图片描述

d3-2 fib查找实例长度

在这里插入图片描述

d3-3 fib查找实现

在这里插入图片描述

d3-4 fib查找最优

在这里插入图片描述

d4-1 二分查找改进构思

在这里插入图片描述

d4-2 二分改版本B

在这里插入图片描述

d4-3 二分改语义

在这里插入图片描述

d4-4 二分改版本C

在这里插入图片描述

d4-5 二分改正确性

在这里插入图片描述不断的压缩空间直到 lo==hi，区间长度为0时，则lo前面一项就是我们要找的

e冒泡排序

e1 冒泡排序构思

在这里插入图片描述

e2 改进

在这里插入图片描述

e3 反例

在这里插入图片描述图中红色部分代表有序元素，绿色代表无序元素，如果能提前检测出红色部分是有序的，可以将时间复杂度降低到O（n).

e4 再改进

在这里插入图片描述
相应的复杂度的变化如上图

e5 综合评价

在这里插入图片描述

f归并排序

f1 归并排序思想

在这里插入图片描述 C.B.A:基于比较的排序算法

f2 主算法

在这里插入图片描述

f3 二路归并-实例

在这里插入图片描述

f4 二路归并-实现

在这里插入图片描述

f5 二路归并-正确性

在这里插入图片描述各种归并情况，不会出现数据遗漏或被覆盖

f6 二路归并-复杂度

在这里插入图片描述开始看第三章

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