正则表达式

本文详细介绍了正则表达式的构建原理与方法,包括查找元字符、分枝条件、分组、后向引用、负向零宽断言、贪婪与懒惰、递归匹配等内容。同时提供了正则表达式的语法表,包括元字符、限定符、反义代码、分组语法、懒惰限定符等,并介绍了常用的处理选项和标志表。

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        在编写处理字符串的程序或网页时,经常会有查找符合某些复杂规则的字符串的需要。正则表达式就是用于描述这些规则的工具,正则表达式就是记录文本规则的代码。

正则表达式构建原理与方法

1 . 查找元字符:

        使用\来取消这些字符的特殊意义。如果你想匹配没有预定义元字符的字符集合,我们也可以轻松地指定一个字符范围,像[0-9]代表的含意与\d就是完全一致的:一位数字;同理[a-z0-9A-Z_]也完全等同于\w(如果只考虑英文的话)。

2. 分枝条件:

        使用分枝条件时,要注意各个条件的顺序。\d{5}|\d{5}-\d{4}那么就只会匹配5位的邮编(以及9位邮编的前5位)。原因是匹配分枝条件时,将会从左到右地测试每个条件。

3. 分组:

        可以用小括号来指定子表达式(也叫做分组),然后你就可以指定这个子表达式的重复次数了,(\d{1,3}\.){3}\d{1,3}是一个简单的IP地址匹配表达式。

4. 后向引用:

        用于重复搜索前面某个分组匹配的文本。例如,\1代表分组1匹配的文本。你也可以自己指定子表达式的组名。要指定一个子表达式的组名,请使用这样的语法:(?<Word>\w+)(或者把尖括号换成'也行:(?'Word'\w+)),这样就把\w+的组名指定为Word了。要反向引用这个分组捕获的内容,你可以使用\k<Word>,所以上一个例子也可以写成这样:\b(?<Word>\w+)\b\s+\k<Word>\b。

5. 负向零宽断言:

        \b\w*q[^u]\w*\b匹配包含后面不是字母u的字母q的单词,如果q是结尾字符的话匹配就会出错,负向零宽断言能解决这样的问题,因为它只匹配一个位置,并不消费任何字符。现在,我们可以这样来解决这个问题:\b\w*q(?!u)\w*\b。
        零宽度负回顾后发断言来断言此位置的前面不能匹配表达式exp:(?<![a-z])\d{7}匹配前面不是小写字母的七位数字。

6. 贪婪与懒惰:

        当正则表达式中包含能接受重复的限定符时,通常的行为是(在使整个表达式能得到匹配的前提下)匹配尽可能多的字符。以这个表达式为例:a.*b,它将会匹配最长的以a开始,以b结束的字符串。而.*?就意味着匹配任意数量的重复,但是在能使整个匹配成功的前提下使用最少的重复。

7. 递归匹配:
        有时我们需要匹配像( 100 * ( 50 + 15 ) )这样的可嵌套的层次性结构,这时简单地使用\(.+\)则只会匹配到最左边的左括号和最右边的右括号之间的内容(这里我们讨论的是贪婪模式,懒惰模式也有下面的问题)。假如原来的字符串里的左括号和右括号出现的次数不相等,比如( 5 / ( 3 + 2 ) ) ),那我们的匹配结果里两者的个数也不会相等。有没有办法在这样的字符串里匹配到最长的,配对的括号之间的内容呢?我们需要做的是每碰到了左括号,就在压入一个"Open",每碰到一个右括号,就弹出一个,到了最后就看看堆栈是否为空--如果不为空那就证明左括号比右括号多,那匹配就应该失败。正则表达式引擎会进行回溯(放弃最前面或最后面的一些字符),尽量使整个表达式得到匹配。


8. 注释:
        小括号的另一种用途是通过语法(?#comment)来包含注释。例如:2[0-4]\d(?#200-249)|25[0-5](?#250-255)|[01]?\d\d?(?#0-199)。

正则表达式语法表格

表1.常用的元字符
语法说明
.匹配除换行符以外的任意字符
\w匹配字母或数字或下划线或汉字
\s匹配任意的空白符
\d匹配数字
\b匹配单词的开始或结束
^匹配字符串的开始
$匹配字符串的结束


表2.常用的限定符
代码/语法说明
*重复零次或更多次
+重复一次或更多次
?重复零次或一次
{n}重复n次
{n,}重复n次或更多次
{n,m}重复n到m次


表3.常用的反义代码
代码/语法说明
\W匹配任意不是字母,数字,下划线,汉字的字符
\S匹配任意不是空白符的字符
\D匹配任意非数字的字符
\B匹配不是单词开头或结束的位置
[^x]匹配除了x以外的任意字符
[^aeiou]匹配除了aeiou这几个字母以外的任意字符

表4.常用分组语法
代码/语法说明
(exp)匹配exp,并捕获文本到自动命名的组里
(?<name>exp)匹配exp,并捕获到名称为name的组里,也可写(?'name'exp)
(?:exp)匹配exp,不捕获匹配的文本,也不给此分组分配组号
(?=exp)匹配exp前面的位置
(?<=exp)匹配exp后面的位置
(?!exp)匹配后面跟的不是exp的位置
(?<!exp)匹配前面不是exp的位置
(?#comment)不对正则表达式的处理产生任何影响,提供注释让人阅读

表5.懒惰限定符
代码/语法说明
*?重复任意次,但尽可能少重复
+?重复1次或更多次,但尽可能少重复
??重复0次或1次,但尽可能少重复
{n,m}?重复n到m次,但尽可能少重复
{n,}?重复n次以上,但尽可能少重复

另外:


表6.re模块
方法/属性作用
match()决定 RE 是否在字符串刚开始的位置匹配
search()扫描字符串,找到这个 RE 匹配的位置
findall()findall()   找到 RE 匹配的所有子串,并把它们作为一个列表返回
finditer()找到 RE 匹配的所有子串,并把它们作为一个迭代器返回


表7.MachObject实例的属性与方法
方法/属性作用
group()返回被 RE 匹配的字符串
start()返回匹配开始的位置
end()返回匹配结束的位置
span()返回一个元组包含匹配 (开始,结束) 的位置


表8.MachObject实例的属性与方法
方法/属性作用
group()返回被 RE 匹配的字符串
start()返回匹配开始的位置
end()返回匹配结束的位置
span()返回一个元组包含匹配 (开始,结束) 的位置


表9.标志表
标志含义
DOTALL, S使 . 匹配包括换行在内的所有字符
IGNORECASE, I使匹配对大小写不敏感
LOCALE, L做本地化识别(locale-aware)匹配
MULTILINE, M多行匹配,影响 ^ 和 $
VERBOSE, X能够使用 REs 的 verbose 状态,使之被组织得更清晰易懂


表10.常用的处理选项
名称说明
IgnoreCase(忽略大小写)匹配时不区分大小写。
Multiline(多行模式)更改^和$的含义,使它们分别在任意一行的行首和行尾匹配,而不仅仅在整个字符串的开头和结尾匹配。(在此模式下,$的精确含意是:匹配\n之前的位置以及字符串结束前的位置.)
Singleline(单行模式)更改.的含义,使它与每一个字符匹配(包括换行符\n)。
IgnorePatternWhitespace(忽略空白)忽略表达式中的非转义空白并启用由#标记的注释。
ExplicitCapture(显式捕获)仅捕获已被显式命名的组。

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