安装HPL、GotoBLAS2、openmpi

本文档详述了如何在Linux环境下安装高性能线性代数软件包HPL,以及依赖的GotoBLAS2和OpenMPI。首先介绍了Linpack背景,然后分别阐述了GotoBLAS2、OpenMPI的下载、编译和安装过程,包括CPU型号检查、路径配置等关键步骤,并提供了可能出现问题的解决方案。

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安装HPL

Linpack(Linear Equations Package)背景

是近年来较为常用的一种计算机系统性能测试的线性方程程序包
内容包括求解稠密矩阵运算,带状的线性方程,求解最小平方问题以及其他各种矩阵运算
Linpack使用线性代数方程组,利用选主元高斯消去法在分布式内存计算机上按双精度算法,测试求解稠密线性方程组所需的时间

HPL(High Performance Linpack)
目前已经成为国际标准的Linpack基准测试程序
HPL测试标准的用户自由度要大很多,使用者可以选择矩阵的规模,分块大小,分解方法等一系列各种参数,都是按需要更改的

HPL软件包需要再配备了MPI环境选的系统中才能运行
还需要底层有线性代数子程序包BLAS的支持(或者有另一种向量信号图像处理库VSIPL也可)

主算法
该软件包是用来求一个N维的线性方程组Ax=b的解,首先通过选局部列主元的方法对系数矩阵进行LU分解成:
[A b]=[[L,U] y]

HPL的安装及使用

主要软件包:

hpl-2.1.tar.gz
GotoBLAS2-1.13.tar.gz
openmpi-1.6.5.tar.gz

(1)安装GOTOBLAS2

下载GotoBLAS2-1.13.tar.gz

(网址https://www.tacc.utexas.edu/tacc-projects/gotoblas2

在文件当前目录下解压

# tar -zxvf GotoBLAS2-1.13.tar.gz

### 如何在Ubuntu操作系统上安装和配置HPL高性能计算基准测试程序 #### 准备工作 为了能够在Ubuntu系统上顺利安装和配置HPL,需要先准备好一些基础工具和依赖项。这包括但不限于编译器、MPI库以及线性代数库。 对于编译器的选择,在大多数情况下GCC是一个不错的选择[^2]。可以利用包管理器apt-get来完成这些软件的安装: ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get install build-essential gfortran libopenmpi-dev openmpi-bin ``` #### 下载与解压源码 前往Netlib官方网站下载最新的HPL版本,并将其放置于本地目录中[^3]。接着按照如下命令操作以准备后续构建过程: ```bash wget http://www.netlib.org/benchmark/hpl/hpl-2.2.tar.gz tar -xzvf hpl-2.2.tar.gz mv hpl-2.2 hpl cd hpl ``` #### 修改Makefile配置文件 进入`hpl`目录之后,复制一份适用于Linux平台下的预设模板作为起点,再依据实际情况调整其中的各项参数设定。特别是针对CCFLAGS选项部分可能需额外加入特定标志以便优化链接速度及支持多线程功能。 ```bash cp setup/Make.Linux_PII_FBLAS . nano Make.Linux_PII_FBLAS ``` 在此处建议修改后的部分内容应类似于下面这样(具体取决于所使用的机器架构和其他因素): ```makefile ARCH = Linux_PII_FBLAS TOPdir = $(HOME)/hpl MPdir = /usr/lib/openmpi MPinc = -I$(MPdir)/include MPlib = $(MPdir)/lib/libmpi.so LAdir = $(TOPdir)/../.. LAinc = LAlib = -lf77blas -latlas CC = mpicc LINKER = mpif90 RANLIB = ranlib AR = ar ARFLAGS = rcs FORT = mpif90 CCNOOPT = -O0 CCFLAGS = -O3 -funroll-loops -finline-functions -fuse-ld=gold -pthread -lm FCFLAGS = $(CCFLAGS) LINKFLAGS = -lgfortran HPL_OPTS = -DHPL_CALL_CBLAS HPL_LIBS = $(LAlib) $(MPlib) -lm ``` 保存更改后退出编辑器即可继续下一步骤。 #### 编译并验证安装成果 一切就绪之后就可以尝试着去编译整个项目了;如果之前所有的准备工作都没有问题的话,则应该能够顺利完成这一阶段的工作而不遇到任何错误提示信息。最后一步就是确认生成可执行文件的位置,通常可以在顶层目录下找到名为`xhpl`的应用程序。 ```bash make arch=Linux_PII_FBLAS ./xhpl ``` 上述指令将会启动默认配置下的性能评测流程并将结果输出至终端界面显示出来。
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