[leetcode]169. Majority Element

xiaocong1990

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分类专栏： leetcode 贪心其它（重要）文章标签： leetcode 算法职场和发展

于 2018-09-01 15:01:48 首次发布

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本文介绍了一个高效的算法——摩尔投票算法(Moore voting algorithm)，用于解决LeetCode上的“多数元素”问题。该算法通过遍历数组，将不同元素配对抵消的方式找到出现次数超过一半的元素。文中提供了一个C++实现的例子，展示了如何使用该算法解决实际问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

链接：https://leetcode.com/problems/majority-element/description/

Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times.

You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array.

Example 1:

Input: [3,2,3]
Output: 3

Example 2:

Input: [2,2,1,1,1,2,2]
Output: 2

思路：

Moore voting algorithm--每找出两个不同的element，就成对删除即count--，最终剩下的一定就是所求的。时间复杂度：O(n)

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int> &num) {
        int elem = 0;
        int count = 0;   
        for(int i = 0; i < num.size(); i++)  {
            if(count == 0)  {
                elem = num[i];
                count = 1;
            }
            else{
                if(elem == num[i])
                    count++;
                else
                    count--;
            }
        }
        return elem;
    }
};