xiaocl123的博客

相信有了最大堆的实现基础，我们就可以开始考虑利用最大堆的特性，实现排序的功能。 1、第一种思路：需要开辟新的空间。 我们堆传入的数组，首先需要整理成最大堆的形式。我们循环遍历每个数组的元素，然后利用堆的add方法，最终把一个数组实现成最大堆的形式。然后我们开始循环遍历最大堆，每次都使用最大堆的取出最大元素的方法，不断的放入传入的数组里。循环结束后，我们的数组则是按照从大到小的顺序。最后再倒序一下数组，就完成了堆排序。 2、第二种思路：不需要开辟额外的空间，进行原地的排序。 这种方法我们称为Heapify。

1、堆也是一种数据结构，使用二叉堆去实现 2、二叉堆是完全二叉树，类似于下图，必须要满足从根到每一层都顺序堆放，如果某一层放满了，则继续从下一层从左往右的顺序继续执行。 3、最大堆的定义：堆中某个节点的值总是不大于父亲节点的值。 4、实现最大的堆的结构，其实在内部我们可以采用数组的形式去实现，因为根据索引，每个节点（如果索引是i）的父亲节点是 (i-1)/2, 则左孩子的节点索引是i2+1, 右孩子节点的索引是 i2+2 ,这样我们就可以任意的根据某个索引的位置，寻找其父亲的节点，以及左右子树的节点。

集合和映射就是我们所熟知的Set和Map类的集合 Set集合是一个不能包含重复元素的集合 Map集合是一个包含键值对的集合，其中键是不能重复的 Set和Map都能用二分搜索树和链表的数据结构来实现。 其中增删改查的时间复杂度，对于链表来说是O(n)级别的，而对于二分搜索树的实现平均而言，是O(logn)级别的。而最坏的情况是二分搜索树退化成一条链表的形式。 对于Map集合利用二分搜索树和链表来进行实现，我们定义其中的节点分别可以是： class Node{ K key; V value; Node l

1、树 树是一种天然的组织结构 2、二叉树 每个节点最多只有两个分支 每个节点最多只有一个父亲节点 和链表一样具有动态的特点 每个节点的定义： public class Node{ private E e; private Node left; private Node right; } 具有一个节点值以及左右两个子树的节点指向。 3、二分搜索树 具有一定的顺序性，前提是每个节点值都是可比较的。 每个节点的左子树的值都小于该节点 每个节点的右子树的值都大于该节点 假设我们的节点值都是不重复

希尔排序 /** * @author:Xiao Chenglong * @Date:2021/5/17 希尔排序 * 就是插入排序的改良版，减少计算时间 **/ public class ShellSort { public static void sort(int[] arr) { int gap= arr.length/2; int current; while (gap > 0) { for (int

List 接口 // 将ArrayList 和 LinkedList 的共性方法定义一个接口，保证体系的完整性 public interface List<E>{ // 三个基本方法 int size(); boolean isEmpty(); // 增 void add(E element); void add(int index,E element); // 删 E remove(int index); // 改

冒泡排序算法 public class BubbleSort { public static void bubbleSort(int[] arr){ // 第一轮循环 n-1次 for (int i = 0; i < arr.length-1; i++) { // 第二轮循环 n-1-i for (int j = 0; j < arr.length-i-1; j++) {