通俗简单讲解贝叶斯原理，并python实现贝叶斯分类代码

 

1. 前言

        贝叶斯原理相信大家都非常熟悉了，但是一般情况下，我们的数学水平不怎么地，学生的数学基础也不怎么地，所以要想给学生简单明了的讲明白，还不是一件容易的事情。

       为此，在备课（为河南中医药大学python程序设计）时候，做了充分的准备，争取用通俗易懂的方法尽量的少用公式，给大家讲明白贝叶斯原理的过程，并编程使用贝叶斯算法进行分类。

 

2. 目标

     很简单，还用那个经典的案例，已知样本数据包含4个属性（症状）和1个类别标签（证候），从中学习出经验（先验概率），然后实现贝叶斯公式，进行对新到的样本数据进行分类。假设已知样本数据共12条数据，具体如下：

样本数据

神疲	懒言	乏力	自汗	气虚否
帅	性格好	身高	上进心	嫁与否
1	0	0	0	0
0	1	0	1	0