9-2为被装饰的函数保存元数据

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本文深入探讨了Python函数的多个重要特性，包括默认参数、闭包、装饰器等，并通过实例展示了如何正确使用这些特性来避免常见陷阱。

# -*- coding:utf-8 -*-

'''f.__name__
   f.__doc__
   f.__module__    所属模块
   f.__defaults__  默认参数
   f.__closure__   闭包'''

import functools

def f(a, b = 1, c = []):
    '''func for print abc'''
    print a, b, c
    return

def f_():
    a = 2
    b = 10
    c = 100
    return lambda k: a ** k + b

def mydecorator(func):
    @functools.wraps(func)           # 新添加的一行
    def wrapper(*args, **kargs):
        '''wrapper function'''
        print 'IN wrapper'
        func(*args, **kargs)
    return wrapper

@mydecorator
def example():
    '''example function'''
    print 'IN example'
# 如果现在调用 print example.__name__    print example.__doc__将会返回wrapper的信息
# 使用标准库 functools 中的装饰器 wraps 装饰内部包裹函数

if __name__ == '__main__':
    print f.__name__
    print f.__doc__
    print f.__module__
    print f.__defaults__
    print f.__closure__

    f.__defaults__[1].append('abc')
    f(100)
    print f.__defaults__ #所以在默认参数里面不要使用可变对象

    p = f
    print p.__name__

    print '*' * 30
    print f_.__closure__
    g = f_()
    print g.__closure__
    c = g.__closure__[2]
    # 现在运行程序会产生‘IndexError: tuple index out of range’错误
    # 只有匿名函数中使用到的 a, b 在闭包里
    print c.cell_contents

    print '*' * 30
    print g(10)         # 原来 ** 运算符是次数