理解python中的 *args??? and **kwargs???

本文详细解释了Python中*args和**kwargs的作用及其应用场景,包括面向对象编程中子类继承父类时如何使用这两个特性,以及在函数定义中如何灵活运用它们来处理不定数量的参数。

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之前python中有很多参数为*args 和 **kwargs的函数,一直不能理解他们,后来搜索后正确理解:

  • 面向对象角度:
    One place where the use of *args and **kwargs is quite useful is for subclassing(子类化).
class Foo(object):
    def __init__(self, value1, value2):
        # do something with the values
        print value1, value2

class MyFoo(Foo):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        # do something else, don't care about the args
        print 'myfoo'
        super(MyFoo, self).__init__(*args, **kwargs)

This way you can extend the behaviour of the Foo class, without having to know too much about Foo. This can be quite convenient if you are programming to an API which might change. MyFoo just passes all arguments to the Foo class.

  • 函数角度:
    Here’s an example that uses 3 different types of parameters.
def func(required_arg, *args, **kwargs):
    # required_arg is a positional-only parameter.
    print required_arg

    # args is a tuple of positional arguments,
    # because the parameter name has * prepended.
    if args: # If args is not empty.
        print args

    # kwargs is a dictionary of keyword arguments,
    # because the parameter name has ** prepended.
    if kwargs: # If kwargs is not empty.
        print kwargs

>>> func()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: func() takes at least 1 argument (0 given)

>>> func("required argument")
required argument

>>> func("required argument", 1, 2, '3')
required argument
(1, 2, '3')

>>> func("required argument", 1, 2, '3', keyword1=4, keyword2="foo")
required argument
(1, 2, '3')
{'keyword2': 'foo', 'keyword1': 4}
<think>我们正在讨论Python中的*args**kwargs参数。首先,我需要整理已知的信息。用户引用了三个来源,这些来源解释了*args**kwargs的区别和用法。引用[1]提到:*args**kwargs都用于接受不定数量的参数,但需要区分它们的区别和如何选择使用。引用[2]强调:**kwargs是标准做法,而**args不被推荐,因为它违背命名约定。引用[3]展示了一个函数示例,其中固定参数a和b之后使用了**kwargs来收集关键字参数。用户的问题明确:想了解*args**kwargs的含义及用法。因此,我需要全面解释这两个概念,包括它们的定义、用途、区别以及实际使用示例。现在,根据系统级指令:-所有行内数学表达式(如果有)需要用$...$格式。-独立公式用$$...$$,但此问题可能较少涉及数学表达式,不过要注意代码块中的示例。-使用中文回答。-生成相关问题。-回答末尾添加引用标识(例如[^1])。-结构清晰,帮助用户逐步解决问题。所以,我计划组织回答如下:1.**介绍*args**kwargs的基本概念**:说明它们的作用——处理不定数量参数。2.**解释*args**:用于非关键字参数,通常作为元组处理。示例代码展示如何定义和使用。3.**解释**kwargs**:用于关键字参数,作为字典处理。强调命名约定(必须使用**kwargs而非**args)。4.**区别总结**:对比两者:*args处理位置参数,**kwargs处理关键字参数。5.**实际应用示例**:展示一个包含*args**kwargs的函数定义和调用。6.**常见场景**:说明在实际项目中如何应用,比如装饰器、继承等。7.**生成相关问题**:基于用户可能继续的疑问,设计2-4个相关问题。还需要注意引用来源:当提及*args**kwargs的区别时,引用[1][^1];当说明**kwargs是标准命名时,引用[2][^2];当展示函数示例时,引用[3][^3]。接下来,编写内容:-**概念部分**:使用自然语言解释。-**代码块**:用Python示例,如deffunc(*args,**kwargs),并调用示例。-**强调关键点**:如函数定义中*args**kwargs的顺序(先*args**kwargs),命名约定。最后,确保回答真实可靠:依据Python官方文档的约定,*args**kwargs是惯用命名,尽管实际名称可变,但强烈推荐使用argskwargs以保持一致性。</think> ### Python 中 `*args` 和 `**kwargs` 的用法详解 #### 一、核心概念 1. **`*args`(非关键字参数)** - 作用:接收**任意数量的位置参数**,打包为元组 - 语法:函数定义时参数名前加 `*` - 名称约定:`args` 是惯例名称(可替换,但建议保持) - 本质:位置参数序列 → 元组(tuple) ```python def sum_numbers(*args): total = 0 for num in args: # args 是一个元组 total += num return total print(sum_numbers(1, 2, 3)) # 输出:6 print(sum_numbers(5, 10, 15, 20)) # 输出:50 ``` 2. **`**kwargs`(关键字参数)** - 作用:接收**任意数量的关键字参数**,打包为字典 - 语法:函数定义时参数名前加 `**` - 名称约定:**必须使用 `kwargs`(`**args` 是错误写法)**[^2] - 本质:关键字参数 → 字典(dict) ```python def user_info(**kwargs): for key, value in kwargs.items(): print(f"{key}: {value}") user_info(name="Alice", age=25, city="Beijing") # 输出: # name: Alice # age: 25 # city: Beijing ``` --- #### 二、组合用法与规则 1. **参数顺序(强制)** 函数定义时参数顺序必须是: ```python def func(标准参数, *args, 默认参数, **kwargs): ... ``` ✅ 正确示例: ```python def display(a, b, *args, c=10, **kwargs): print(f"标准参数: a={a}, b={b}") print(f"可变位置参数: args={args}") print(f"默认参数: c={c}") print(f"可变关键字参数: kwargs={kwargs}") display(1, 2, 3, 4, c=20, name="Bob", age=30) # 输出: # 标准参数: a=1, b=2 # 可变位置参数: args=(3, 4) # 默认参数: c=20 # 可变关键字参数: kwargs={'name': 'Bob', 'age': 30} ``` 2. **解包操作符(函数调用)** - `*` 解包序列为位置参数 - `**` 解包字典为关键字参数 ```python def multiply(a, b, c): return a * b * c nums = (2, 3, 4) print(multiply(*nums)) # 输出:24 (等价于 multiply(2, 3, 4)) params = {"a": 2, "b": 3, "c": 4} print(multiply(**params)) # 输出:24 (等价于 multiply(a=2, b=3, c=4)) ``` --- #### 三、典型应用场景 1. **函数装饰器** ```python def log_args(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"调用参数: args={args}, kwargs={kwargs}") return func(*args, **kwargs) return wrapper @log_args def add(a, b): return a + b add(3, b=5) # 输出:调用参数: args=(3,), kwargs={'b': 5} → 结果:8 ``` 2. **参数透传(如类继承)** ```python class Parent: def __init__(self, name, *args, **kwargs): self.name = name class Child(Parent): def __init__(self, age, **kwargs): super().__init__(**kwargs) # 透传参数给父类 self.age = age child = Child(age=10, name="Tom") print(f"Name: {child.name}, Age: {child.age}") # Name: Tom, Age: 10 ``` 3. **动态配置处理** ```python def init_settings(config_file, **overrides): base_config = load_config(config_file) # 加载基础配置 return {**base_config, **overrides} # 合并字典 ``` --- #### 四、核心区别总结 | 特性 | `*args` | `**kwargs` | |---------------|-----------------------|-------------------------| | **参数类型** | 位置参数(无键名) | 关键字参数(有键名) | | **数据结构** | 元组 `( )` | 字典 `{ }` | | **解包操作** | `func(*sequence)` | `func(**dict)` | | **命名约定** | 建议使用 `args` | **必须使用 `kwargs`**[^2] | | **典型应用** | 数学计算、批量处理 | 配置注入、API参数传递 | > ⚠️ **关键注意** > 虽然形参名称理论上可自定义(如 `*nums`),但遵循 `*args` 和 `**kwargs` 的命名约定是 Python 社区的黄金标准,能显著提升代码可读性[^1][^2]。 --- ###
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