mybatis的配置

MyBatis配置详解:XML文件与数据库连接

mybatis-config.xml的配置

mybatis-config.xml主要功能是用来连接数据库(以Mysql为例)

示例:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>

    <typeAliases>
        <package name="com.chen.pojo"/>
    </typeAliases>
    <!--
    environments:配置数据库连接环境信息。可以配置多个environment,通过default属性切换不同的environment
    -->
    <environments default="development">
        <environment id="development">
            <transactionManager type="JDBC"/>
            <dataSource type="POOLED">
                <!--数据库连接信息-->
                <property name="driver" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
                <property name="url" value="jdbc:mysql:///student?useSSL=false"/>
                <property name="username" value="root"/>
                <property name="password" value="1234"/>
            </dataSource>
        </environment>
    </environments>
    <mappers>
        <!--加载sql映射文件-->
        <!-- <mapper resource="com/chen/mapper/UserMapper.xml"/>-->

        <!--Mapper代理方式-->
        <package name="com.chen.mapper"/>
    </mappers>
</configuration>

mybatis依赖:

常用的依赖:

    <!--lomback依赖-->
    <dependency>
         <groupId>org.projectlombok</groupId>
         <artifactId>lombok</artifactId>
         <version>1.18.28</version>
    </dependency>
    <!--mybatis 依赖-->
    <dependency>
        <groupId>org.mybatis</groupId>
        <artifactId>mybatis</artifactId>
        <version>3.5.5</version>
    </dependency>
    <!--mysql 驱动-->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>5.1.46</version>
    </dependency>
    <!--junit 单元测试-->
    <dependency>
        <groupId>junit</groupId>
        <artifactId>junit</artifactId>
        <version>4.13</version>
        <scope>test</scope>
    </dependency>

SqlSessionUtil的配置

封装在一个类中,方便使用时进行调用

public class SqlSessionUtil {
        public static SqlSession getSqlSession() {
            SqlSession sqlSession = null;
            try {
                InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml");
                SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);
                sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(true);
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return sqlSession;
        }
    public static void  closeSqlSession(SqlSession sqlSession) {
            try {
                sqlSession.commit();
                sqlSession.getConnection().close();
                sqlSession.close();
            }catch (Exception e){
                e.printStackTrace();
            }
    }
}

sql映射xml

示例:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">

<mapper namespace="com.chen.mapper.DeptMapper">

</mapper>

基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料,本研究聚焦于大气污染物一氧化氮(NO₂)的空间分布浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标,其精确监测对环境保护大气科学研究具有显著价值。当前,利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架,整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据,形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息,为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础,有助于提升反演模型的准确性环境预测的可靠性。 在模型架构方面,项目设计了一种多分支神经网络,用于分别处理光谱特征气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征,并在深层网络中进行特征融合,从而综合利用不同数据的互补信息,显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤,以保障输入特征的质量一致性;后期处理则涉及模型输出的物理量转换结果验证,确保反演结果符合实际大气浓度范围,提升数据的实用价值。 此外,本研究进一步对不同功能区域(如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区)的NO₂浓度分布进行了对比分析,揭示了人类活动污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据,助力大气环境治理公共健康保护。 综上所述,本研究通过融合TROPOMI高光谱数据多模态特征深度学习技术,发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法,不仅提升了卫星大气监测的技术水平,也为环境管理决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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