flume ng配置拓扑图

最新推荐文章于 2023-12-12 20:19:50 发布
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#flume ng #hadoop #拓扑图

博客主要介绍了生产环境下Flume NG的配置拓扑图，内容超级详细，为相关信息技术人员提供了有价值的参考。

生产环境flume ng配置拓扑图。超级详细

Flume常用拓扑结构
不能如期而至的专栏
09-29 704
文章目录多个Flume串联多个Flume聚合复制和多路复用负载均衡和故障转移 Flume 支持下面几种方式读取日志流数据： Avro Thrift Syslog Netcat Avro source和Avro sink 对Flume灵活的拓扑结构至关重要。 Avro source ： 可以接受Avro Client 发送的 事件，或者Avro sink发送的事件。 Avro Source被设计为高扩展的RPC服务器端，能从其他的Flume Agent的Avro Sink或者使用Flume的SDK发
二百一十三、Flume——Flume拓扑结构介绍
tiantang2renjian的博客
12-06 1254
Flume拓扑结构介绍
二百一十六、Flume——Flume拓扑结构之负载均衡和故障转移的开发案例（亲测，附截图）
tiantang2renjian的博客
12-12 1786
Flume拓扑结构之负载均衡和故障转移的开发案例（亲测，附截图）
大数据之Flume:Flume拓扑结构
weixin_43597208的博客
02-20 353
简单串联 图1-3 Flume Agent连接 这种模式是将多个flume顺序连接起来了，从最初的source开始到最终sink传送的目的存储系统。此模式不建议桥接过多的flume数量， flume数量过多不仅会影响传输速率，而且一旦传输过程中某个节点flume宕机，会影响整个传输系统。 3.3.2 复制和多路复用 图1-4 单source，多channel、sink Flume支持将事件流向一个或者多个目的地。这种模式可以将相同数据复制到多个channel中，或者将不同数据分发到不同的channel中
Flume 拓扑结构
weixin_47243236的博客
11-22 772
1. Agent 实现原理 1.1 Flume 流式处理 推送事件（Put） duPut：将此数据写入临时缓冲区putList doCommit：检查channel 内存队列是否足够合并 doRollBack：当 channel 内存队列空间不足，回滚数据 拉取事件（Take） doTake：将数据取到临时缓冲区 takeList doCommit：如果数据全部发送成功，则清除临时缓冲区 takeList doRollback：数据发送过程中如果出现异常，rollback 将临时缓冲区 takeList
最全Flume常用配置文件详情解析
weixin_45417821的博客
08-19 6779
Flume的常用配置项1、Source配置项(常见配置项)1.1 Avro Source1.2 NetCat Source1.3 Exec Source1.4 Spooling Directory Source1.5 Taildir Source1.6 Thrift Source1.7 Kafka Source1.8 Sequence Generator Source1.9 HTTP Source2、Channels 配置项 （常见配置项）2.1 Memory Channel2.2 JDBC Channel
Flume配置5——配置flume采集tomcat，nginx运行日志，入库到 hdfs中
weixin_51699336的博客
07-03 1012
5.在node1的/jobs/t10下创建tomcatlog-flume-avro.conf文件 vim tomcatlog-flume-avro.conf 6.在node1的/jobs/t10下创建avro2-flume-logger.conf文件 vim avro2-flume-logger.conf 7.启动顺序flume321 bin/flume-ng agent --conf conf --conf-file jobs/t10/avro2-flume-logger.conf --na
二,Flume进阶上--Flume 事务和拓扑结构(串联, 复制和多路复用, 负载均衡或故障转移,聚合)
菜菜的大数据开发の路
10-04 673
二, Flume 事务和拓扑结构 2.1, Flume事务 在Flume工作流程中, 主要有两大事务,分别是 在数据接收端Source和数据缓冲区Channel之间的 Put事务(推送) Put事务: doPut: 将批数据写入临时缓冲区putList. doCommit: 检查channel内存队列是否足够合并. doRollback: 当channel内存队列空间不足(sink从channel拉取的数据量小于source放入channel的数据量), 会回滚数据. 数据缓冲区Chan
Flume NG 学习笔记（四）Source配置
热门推荐
顾晓艳的专栏
10-23 1万+
首先、这节水的东西就比较少了，大部分是例子。 一、Avro Source Avro端口监听并接收来自外部的Avro客户流的事件。当内置Avro 去Sinks另一个配对Flume代理，它就可以创建分层采集的拓扑结构。官网说的比较绕，当然我的翻译也很弱，其实就是flume 可以多级代理，然后代理与代理之间用Avro去连接 下面是官网给出的source的配置，加粗的参数是必选，描述就不解释了。
第4.1.2章 flume的拓扑结构
warrah 南极狼
12-12 1432
1 多个应用通过连接同一个Flume Agent 参考logback与flume集成章节的描述，很容想到各个系统使用同一个logback和flume的配置文件，轻松的实现了将日志数据写入HDFS中的效果。 这种设计的问题也很凸显，单点故障。 2 Flume Agent集群 很容易就想到了，使用haproxy做代理 haproxy配置也较为简单frontend flume_hdfs_
国外的ccielab拓扑（eveng导入）
02-01
eveng支持导入，导入zip文件，需要csr1000v和viosL2。
Flume拓扑结构
张鑫的博客
08-03 1667
Flume的拓扑结构有以下四种 一、点对点 这种是最简单的方式，两个flume，一个的sink是另一个的source，这种结构有点像链式结构，后面还可以接着加节点 二、多副本结构 这种结构特点: 一个source，多个channel，而多个channel是同一内容，只不过后面的sink不同，这种场景比如，读取一个日志文件，一份要交给hadoop离线处理，一份相同的交给spark实时...
Flume 事务概述
zhaoxiaoba123的博客
10-04 270
Flume 事务 Flume Agent 内部原理 重要组件: 1、ChannelSelector ChannelSelector 的作用就是选出 Event 将要被发往哪个 Channel。其共有两种类型， 分别是 Replicating(复制)和 Multiplexing(多路复用)。 ReplicatingSelector 会将同一个 Event 发往所有的 Channel，Multiplexing 会根据相 应的原则，将不同的 Event 发往不同的 Channel。 2、SinkProcess
Flume(2)-拓扑结构与Agent内部原理
weixin_30666401的博客
01-02 175
一. 拓扑结构 1. 串行模式 这种模式是将多个flume给顺序连接起来了，从最初的source开始到最终sink传送的目的存储系统。此模式不建议桥接过多的flume数量， flume数量过多不仅会影响传输速率，而且一旦传输过程中某个节点flume宕机，会影响整个传输系统。 2. 单Source多Channel,Sink模式(复制模式) Flume支持将事件流向一个或者多个目的地。...
Flume拓扑结构之---------负载均衡模式
张鑫的博客
08-03 1792
一、案例需求 使用flume-1监控文件变动，flume-1将变动内容传递给flume-2，flume-2负责将数据打印到控制台。同时flume-1将变动内容传递给flume-3，flume-3也负责将数据打印到控制台 二、配置文件 配置1个接收日志文件的source和1个channel、两个sink，分别输送给flume-flume1和flume-flume2。 1、一个chan...
Flume拓扑结构之--------Channel多副本模式结合Avro
张鑫的博客
08-03 573
一、需求 使用flume-1监控文件变动，flume-1将变动内容传递给flume-2，flume-2负责存储到HDFS。同时flume-1将变动内容传递给flume-3，flume-3负责输出到local filesystem。看此图基本上就能写出来配置文件，在结合官方文档 配置1个接收日志文件的source和两个channel、两个sink，分别输送给flume-flume-hdf...
Flume NG 1.5.0 配置包深度剖析
- 支持多种配置选项，包括使用flume-conf.properties文件来配置agent，或者通过Avro RPC和Thrift RPC API进行动态配置。 - 提供了更强大的数据流处理能力，比如对数据的过滤、路由和聚合操作。 - 改进的错误处理和...
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