Oozie是一种Java Web应用程序,它运行在Java servlet容器——即Tomcat——中,并使用数据库来存储以下内容:
- 工作流定义
- 当前运行的工作流实例,包括实例的状态和变量
Oozie工作流是放置在控制依赖DAG(有向无环图 Direct Acyclic Graph)中的一组动作(例如,Hadoop的Map/Reduce作业、Pig作业等),其中指定了动作执行的顺序。我们会使用hPDL(一种XML流程定义语言)来描述这个图。
hPDL是一种很简洁的语言,只会使用少数流程控制和动作节点。控制节点会定义执行的流程,并包含工作流的起点和终点(start、end和fail节点)以及控制工作流执行路径的机制(decision、fork和join节点)。动作节点是一些机制,通过它们工作流会触发执行计算或者处理任务。Oozie为以下类型的动作提供支持: Hadoop map-reduce、Hadoop文件系统、Pig、Java和Oozie的子工作流(SSH动作已经从Oozie schema 0.2之后的版本中移除了)。
所有由动作节点触发的计算和处理任务都不在Oozie之中——它们是由Hadoop的Map/Reduce框架执行的。这种方法让Oozie可以支持现存的Hadoop用于负载平衡、灾难恢复的机制。这些任务主要是异步执行的(只有文件系统动作例外,它是同步处理的)。这意味着对于大多数工作流动作触发的计算或处理任务的类型来说,在工作流操作转换到工作流的下一个节点之前都需要等待,直到计算或处理任务结束了之后才能够继续。Oozie可以通过两种不同的方式来检测计算或处理任务是否完成,也就是回调和轮询。当Oozie启动了计算或处理任务的时候,它会为任务提供唯一的回调URL,然后任务会在完成的时候发送通知给特定的URL。在任务无法触发回调URL的情况下(可能是因为任何原因,比方说网络闪断),或者当任务的类型无法在完成时触发回调URL的时候,Oozie有一种机制,可以对计算或处理任务进行轮询,从而保证能够完成任务。
Oozie工作流可以参数化(在工作流定义中使用像${inputDir}之类的变量)。在提交工作流操作的时候,我们必须提供参数值。如果经过合适地参数化(比方说,使用不同的输出目录),那么多个同样的工作流操作可以并发。
一些工作流是根据需要触发的,但是大多数情况下,我们有必要基于一定的时间段和(或)数据可用性和(或)外部事件来运行它们。Oozie协调系统(Coordinator system)让用户可以基于这些参数来定义工作流执行计划。Oozie协调程序让我们可以以谓词的方式对工作流执行触发器进行建模,那可以指向数据、事件和(或)外部事件。工作流作业会在谓词得到满足的时候启动。
经常我们还需要连接定时运行、但时间间隔不同的工作流操作。多个随后运行的工作流的输出会成为下一个工作流的输入。把这些工作流连接在一起,会让系统把它作为数据应用的管道来引用。Oozie协调程序支持创建这样的数据应用管道。
oozie资料:
本文深入探讨了Oozie工作流的概念,包括工作流定义、动作节点、控制节点、执行流程及触发机制。强调了Oozie如何通过hPDL语言构建有向无环图,支持异步执行与任务状态检测,以及如何通过参数化实现工作流并发执行。同时介绍了Oozie协调系统如何基于时间、数据可用性和外部事件来定义工作流执行计划,以及如何创建数据应用管道。最后提供了Oozie官方资源链接,便于进一步学习。
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