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利用Theano训练逻辑回归模型

1. 这篇文章提出了一种构造大规模人脸数据库的方法。并开源了该数据库 CASIA-webface 2. 作者在CASIA-webface上训练了一个11层的CNN网络， 并把学到的feature在LFW上测试性能， 实验显示学到的feature效果非常好。 待做 自己完成face alignment代码，尝试重复该论文的实验。

1. visualizing higher-layer features of a deep network 本文提出了两种可视化方法。  1. 最大化activation 当训练完一个深层神经网络之后， 固定所有参数。 然后对于某一个神经元的activation进行梯度上升优化来寻找能使它的值最大化的input。 不断的用gradient ascent来更新一个初始化为random