一张图清楚解释 计算复杂度 bigO

最新推荐文章于 2024-07-29 19:17:56 发布
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分类专栏： 机器学习 文章标签： 计算复杂度
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Big O算法复杂度
Articial_Brain的博客
02-23 1547
1. Big O介绍大O符号（Big O notation）是用于描述函数渐进行为的数学符号。它是用另一个（通常更简单的）函数来描述一个函数数量级的渐近上界。在计算机科学中，用它来描述算法的复杂度。2.Big O 算法复杂度a.O(1） Constantdef func_constant(values): ''' Prints first item in a list of val...
大O记号
yao1131的博客
09-03 2693
big-o一、用途  度量算法的相对复杂度 ，也就是算法相对复杂度的一种表示方法。二、原理  big-o主要从两个方面常数项可以忽略，低次项可以忽略入手。因为我们的目的是反映出算法的相对复杂度，对于一个计算公式来说，我们要简化对它的复杂度表示方法。比如：当n>>2时 第一个不等号是把2变成了n，第二个不等号是把4变成了n^2，第三个不等号把6变成了n的立方。可以看到化简后的大O记号更简洁且
时间空间复杂度BigO
james_14的博客
04-10 587
BigO 「时间空间复杂度」 = 时间和空间增长的趋势 「大O表示法」算法的渐进时间复杂度 T(n) = O(f(n)) Eg: // For Loop for(int i = 1; i <= n; i++ ){ x++; } 这段代码执行次数分析 int i = 1 会执行一次 i ≤n 执行 n次 x++ 执行 n次 i++执行n次 用BigO表示 O(1+3N) = O(N) 当N无穷大的时候常量 1 就没有任何意义, 倍数3也没有意义了 Eg: for(
算法时间复杂度-BigO
迪文的博客
02-07 1081
目录BigO表示法小例子时间复杂度的平均情况 BigO表示法 BigO表示法俗称大O表示法，描述了最坏情况下算法的速度有多快。 这个速度具体指的是运行时间的增速。 写做：O(n)，n表示的是操作次数的大小，对常数不敏感。 举个例子， 下图（第一种情况）线性查找如果想找到元素6， 我们需要按照顺序遍历每个元素，比较次数为6，所以其时间复杂度为O(n)，也称线性时间。 （第二种情况）二分查找（Binary Search）如果想要找到元素6，我们在列表中间取一个元素与6比较，如果小于6，那么我们对右面剩余元素做同
在实现栈中原来功能的基础上，获得一个栈中最小值，要求时间复杂度 bigO(1)...
dezhewei9015的博客
04-24 107
思路： 　　准备两个栈 stackData stackMin 1 package my_basic; 2 3 import java.util.Stack; 4 5 public class GetMinStack { 6 Stack<Integer> stackData = new Stack<Integer>(); ...
计算复杂性理论：从 P 与 NP 问题到元复杂性
最新发布
u013669912的博客
07-29 2524
…
【面经分享】工作两年多，面试Bigo（Java岗）居然挂在三轮技术面...
weixin_57907028的博客
08-12 524
背景 前段时间家里出了点事，辞职回家待了一段时间，处理完老家的事情后就回到广州这边继续找工作，前几天我去面试了一家叫做Bigo(YY的子公司)，面试的职位是面向3-5年的Java开发，最终自己倒在了第三轮的技术面上。虽然有些遗憾和泄气，但想着还是写篇博客来记录一下自己的面试过程好了，也算是对广大程序员同胞们的分享，希望对你们以后的学习和面试能有所帮助。 个人情况 先说下LZ的个人情况。 18年毕业，二本，目前位于广州，是一个非常普通的Java开发程序员，算起来有两年多的开发经验。 其实这个阶段有点尴尬，高不
相关业务问题+系统问题+设计问题整理统计
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张彦峰的博客
04-07 171万+
业务系统及其他相关面试问题整理：线上相关问题排查+高并发系统的限流+高并发秒杀系统设计+负载均衡+一个网站有 20 亿 url 存在一个黑名单中，这个黑名单要怎么存？若此时随便输入一个 url，你如何快速判断该 url 是否在这个黑名单中？并且需在给定内存空间（比如：500M）内快速判断出？
长文解析Resnet50的算法原理
AI与算法都要通俗易懂
08-19 1万+
长文通俗的解析resnet50的全部算法。
[FreeCodeCamp笔记] Python 数据结构和算法1 二分搜索 Binary Search
juwikuang的专栏
10-18 2607
我以前学过数据结构和算法（data structure and algorithms. 现在普遍简称DSA），当时用的Robert Sedgewick的coursera课程。这位大神写的《算法（第四版）》，是算法的经典教材，可惜这本书900页，我直接被吓跑了。而coursera课程用的是java，我又不会java，所以课后习题做的异常艰苦。 这几天，我又想学一下数据结构和算法，但是我决定用python学。其实我也会c++和c#，但是python显然是最简单易用的语言，使用python可以节省很多时间。于是，
BIGO2020界算法岗位面经
qq_35747066的博客
09-02 838
1.自我介绍（1min） 2.手撕算法：给定n个数，将这n个数分成m个子数组，求出每个子数组的和的最大值的最小值 相关题目：二叉查找--数组分段和最大值最小问题 #include<iostream> using namespace std; int m; int find(int *a,int n,int lim) { int count=1; int s...
.NET平台BigO算法复杂度备忘
weixin_34405557的博客
10-24 159
      之前一篇文章提到BIG O算法复杂度的备忘录, 今天这个是.NET 平台下集合类相关的Big O 算法复杂度   今天先到这儿,希望对您有参考作用, 您可能感兴趣的文章: 数据结构与算法 Big O 备忘录与现实 IT基础架构规划方案一(网络系统规划) 餐饮行业解决方案之客户分析流程 餐饮行业解决方案之采购战略制定与实施流程 餐饮行业解决方...
算法复杂度-BigO表示法
qq_73886051的博客
12-24 462
算法的渐进时间复杂度，T(n)=O(f(n))T（n）表示算法的渐进时间复杂度。f（n）表示代码执行的次数。O（）表示正比例关系。
常见算法的时间复杂度
weixin_38044888的博客
04-26 589
原网页：http://www.bigocheatsheet.com/ 详细解释：https://blog.youkuaiyun.com/anshan1984/article/details/9079637
复杂度分析学习总结
guoquanqin的博客
03-13 1011
复杂度分析学习总结 1、大 O 复杂度表示法 T(n) = O( f(n) ) 其中，T(n) 表示代码执行的时间；n 表示数据规模的大小；f(n) 表示每行代码执行的次数总和。公式中的 O，表示代码的执行时间 T(n) 与 f(n) 表达式成正比。 大 O 时间复杂度实际上并不具体表示代码真正的执行时间，而是表示代码执行时间随数据规模增长的变化趋势，所以，也叫作渐进时间复杂度（asymptotic time complexity），简称时间复杂度。 int cal1(int n) {
流图、环形复杂度的相关概念以及相关练习
江西理工大学20级计算机应用技术研究生
11-28 1万+
流图：McCabc方法根据程序控制流的复杂程度定量度量程度的复杂程度，这样度量出的结果称为程序的环形复杂度。 环形复杂度：定量度量程序的逻辑复杂度 计算复杂度方法： （1）流图中线性无关的区域数等于环形复杂度 （2）流图G的环形复杂度V(G)=E-N+2,其中，E是流图中的边数，N是结点数 （3）流图G的环形复杂度V(G)=p+1,p是图中判定（选择循环）结点的数目。 ...
算法的时间复杂度、空间复杂度如何比较？
hanwangyyds的博客
07-26 3394
本篇文章讲解了如何求解出时间复杂度和空间复杂度，并且利用他们求解题目。
时间复杂度，空间复杂度，固定大小的顺序表，不固定的顺序表
weixin_45510561的博客
11-12 349
一，时间复杂度：程序执行的次数 时间复杂度的计算 1，只看最高规模的； 2，省略其系数； 二，常见时间复杂度： O(1)没有循环或者循环只执行一次 O（n）循环语句与问题规模之间存在关系并且控制循环变量每次以++或者–的方式来执行； O（n^2）循环嵌套； O(log2 n)有循环并且控制循环的的变量以*2或者/2的方式出现； for(int i=0;i<n;i*2) { int a=i; } 三，空间复杂度的定义：所需的额外存储空间（除了函数本身计算申请的内存空间）与问题规模之间的关系； 例如
图解算法第一章： Big O 表示法
Zeking的博客
05-23 1618
文章目录Big O 表示法 Big O 表示法 衡量一个算法的优劣用时间复杂度和空间复杂度， 时间复杂度不是比较相对的时间长短，而是比较绝对的操作次数。 O(1)为常数复杂度，简单的运算属于这类 O(logn)接近常数，默认都是log2为底，如二分法，128次二分要7次操作 O(n^k)，k=1时为线性复杂度，简单排序为 k=2,快速排序为O（nlogn） O(n!),此种算法不甚理想，如路径...
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