python实现图片二值化及灰度处理

本文介绍如何使用Python的Pillow库进行图片灰度调整及二值化处理。通过实例演示了如何加载图片、转换为灰度图像以及设置阈值进行二值化处理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 

Pillow 是 PIL 的一个开源分支

pip install Pillow

#!/usr/bin/env python3.5.2
# -*- coding: utf-8 -*-
'''4图片灰度调整及二值化:
集成环境:win10 python3 Pycharm
'''

from PIL import Image

#  load a color image
im = Image.open('picture\\haha.png' )#当前目录创建picture文件夹

#  convert to grey level image
Lim = im.convert('L' )
Lim.save('pice.jpg' )

#  setup a converting table with constant threshold
threshold = 185
table = []
for i in range(256):
    if i < threshold:
        table.append(0)
    else:
        table.append(1)

# convert to binary image by the table
bim = Lim.point(table, '1' )

bim.save('picf.png' )
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值