语音处理开源项目

最新推荐文章于 2024-11-08 13:49:07 发布
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语音识别开源项目推荐：GitHub热门仓库盘点
AGI×大数据，开启智能时代的认知跃迁；解码AGI，赋能数据驱动的智能革命。
07-09 903
想象一下：开车时只需说一句话就能自动发消息，听英文演讲时实时获得中文翻译，给视障人士读文本时精准转换——这些场景的背后，语音识别（Automatic Speech Recognition, ASR）技术正在改变我们与机器的交互方式。如今，随着开源项目的爆发，ASR不再是大厂的专利，开发者、学生甚至普通用户都能借助这些工具快速实现自己的语音应用。本文将为你盘点2024年GitHub上最热门的5个语音识别开源项目，从核心原理到实战代码，从应用场景到优化技巧，帮你理清ASR的技术脉络，找到适合自己的工具。
语音识别的一些开源项目整理
qingfengxd1的博客
11-28 7613
1、语音识别主流工具包 （1）ESPNET 推荐指数：★★★★★ star数量：4.4k 工具特点：支持多个语音任务，支持多个ASR端到端系统，当前最活跃的语音开源社区，是第三代端到端ASR系统的典型代表。 链接：https://github.com/espnet/espnet （2）kaldi 推荐指数：★★★★☆ start数量：11k 工具特点：基于C++开发，工具丰富，2012-2018年最活跃的开源社区，是第二代神经网络ASR系统的典型代表。 链接：https://githu.
语音识别开源项目汇总
为实现四个现代化奋斗
02-08 9406
语音识别技术随着神经网络的兴起和发展，准确率得到了很大的改善，在很多场景下都可以逐步商用落地了，很多公司也组建了语音团队。其实在github上，语音识别相关的项目也是层出不穷，其中的一些项目的质量很高，如果好好借鉴学习的话可以避免从头造轮子，毕竟造轮子也不是那么容易的 = =！。在这里，对一些比较流行的项目做一些汇总和简单介绍。 1. ASR 1.1 kaldi https://github.com/kaldi-asr/kaldi 最流行的语音识别工具包，不过比较古老了，在神经网络时代有些落后，目前
语音处理的开源库：Python与其他编程语言
AI天才研究院
12-27 603
1.背景介绍 语音处理是人工智能领域的一个重要分支，它涉及到语音识别、语音合成、语义理解等多个方面。随着深度学习和大数据技术的发展，语音处理技术也得到了很大的推动。目前市场上有许多开源库可以帮助我们进行语音处理，这篇文章将介绍一些常见的语音处理开源库，并分析它们的优缺点。 1.1 语音处理的重要性 语音处理技术在人工智能领域具有重要意义，它可以帮助我们实现自然语言交互、智能家居、语音助手等应...
学习总结：即时通讯项目里面的语音处理-文件模式录音
Supreme_One的博客
09-10 649
简单是终极的复杂。                       ——达·芬奇 权限： RECORD_AUDIO WRITE_EXTERNAL_STORAGE 步骤： 一.对控件（TextView）设置点击事件：setOnTouchListener。textview.setOnTouchListener(new View.OnTouchListener() { @O
Android 使用开源项目Sherpa的关键词检测（语音唤醒）
最新发布
01-09
开源项目Sherpa提供了一个针对Android平台的关键词检测解决方案，支持通过语音输入来激活或唤醒设备。 关键词检测，又称为语音唤醒，是指在设备处于低功耗状态时，能够通过识别预设的关键词来唤醒设备，并执行相应...
Ichigo：开源 AI 语音助手，能够实时处理语音和文本的交织序列，提供接近实时的语音交互体验
士多啤梨先生の博客
11-08 697
Ichigo 是一个开源的多模态 AI 语音助手，能够实时处理语音和文本的交织序列，提供接近实时的语音交互体验。
C#语音通信开源框架，语音处理，杂音过滤。
01-28
本项目涉及的是一个C#语音通信开源框架，它专门针对语音处理和杂音过滤进行了优化，使得开发者能够在其应用程序中实现高质量的语音通信功能。 首先，我们要了解语音通信框架的核心组件和功能。这个框架提供了语音...
比亚迪高德语音助手开源了
06-21
这一开源项目将使用户能够自定义和优化语音交互体验，进一步提升比亚迪汽车的智能驾驶体验。 描述“比亚迪车机专用的高德语音指令助手”表明该语音助手是专门为比亚迪汽车的车载信息系统设计的，集成在车机中，利用...
【GitHub项目推荐--13个最佳开源语音识别引擎】【转载】
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j8267643的博客
03-18 3万+
它主要支持日语ASR，但作为一个独立于语言的程序，该模型可以理解和处理多种语言，包括英语，斯洛文尼亚语，法语，泰语等。ESPnet是一个基于Apache 2.0许可证发布的开源语音转文本软件，它提供端到端语音处理功能，涵盖了ASR、翻译、语音合成、增强和日志化等任务。语音识别基本过程一般包括：分析音频、音频分解、格式转换、文本匹配，但实际的语音识别系统可能会更复杂，并且可能包括其他步骤和功能组件，例如：噪声抑制、声学模型、语言模型和置信度评估等。它训练执行转录，翻译，自动语音识别和情感分析任务的语言模型。
雅典娜：基于序列到序列的语音处理引擎的开源实现
02-04
雅典娜 Athena是端到端语音处理引擎的开源实现。 我们的愿景是增强语音处理的端到端模型的工业应用和学术研究。 为了使所有人都能使用语音处理，我们还将在一些开源数据集上发布示例实现和配方，以完成各种任务（自动语音识别，语音合成，语音转换，说话者识别等）。 我们所有的模型都在Tensorflow> = 2.0.1中实现。 为了易于使用，我们提供了带有的无Kaldi 特征提取器。 1）目录 2）主要特点 基于混合注意力/ CTC的端到端ASR 语音转换器 无人监督的预训练 使用Horovod在一台机器上或在多台机器上进行多GPU培训 基于Tacotron2的端到端TTS，支持多扬声器和GST
咕umble：咕umble是一款开源，低延迟，高质量的语音聊天软件
02-03
Mumble-开源语音聊天软件 Mumble是一个基于Qt和Opus编写的开源，低延迟和高质量的语音聊天程序。 Mumble中有两个模块； 客户端（喃喃自语）和服务器（杂音）。 客户端可以在Windows，Linux，FreeBSD和macOS上运行，而服务器可以在可以安装Qt的任何设备上运行。 请注意，“ Windows”是指7及更高版本。 Vista可能受支持，但我们不能保证。 如果您不想遇到潜在的问题，则可以下载Mumble 1.3.x，这是提供XP支持的最新版本。 该项目的文档可在上找到。 也可以在此处找到。 贡献 我们始终欢迎您对该项目做出贡献。 如果您有想要贡献的代码，请继续创建PR。 这样做时，请尝试确保您遵循我们的。 建造 有关如何构建Mumble的信息，请查看。 报告问题 如果您要报告错误或创建功能请求，则可以在打开一个新问题（检查完所有问题之后）。 视窗 跑步含糊 安装后，您应该在“开始”菜单中有一个新的Mumble文件夹，从中可以启动Mumble。 跑步杂音 双击“杂音”图标开始杂音。 任务栏上将有一个小图标，您可以从中查看日志。 要设置超级用户密码，请
语音信号分析（MFC工程）
09-18
次信号分析工程是在MFC下开发的，其中先采集声音数据文件（是几种混合波叠加而成的），然后通过FFT变换分离出每一种波形
处理语音的
04-18
对语音的处理非常不错，能量提取，加帧处理等
语音识别
12-11
基于语音识别的拼音学习系统的设计与实现，嵌入语音识别系统与用户交流。
【GitHubShare】一个功能齐全的语音工具包，提供语音识别（支持普通话）、语音增强、语音处理、多麦克风信号处理、模块化定制等
m0_67539813的博客
03-15 4446
一个功能齐全的语音工具包：SpeechBrain，提供语音识别（支持普通话）、语音增强、语音处理、多麦克风信号处理、模块化定制等功能。 此外，该工具还提供了颇为齐全的教程文档，以便帮助开发者更好的入门语音识别技术。 GitHub：github.com/speechbrain/speechbrain/ ​ ...
matlab语音播报功能的代码_『开源项目』基于STM32的智能垃圾桶之语音播报
weixin_39996739的博客
11-26 584
大家好，我是『芯知识学堂』的SingleYork，前面给大家简单介绍了<基于STM32的智能垃圾桶之成员简介>和<基于STM32的智能垃圾桶之语音识别>，今天笔者将要给大家介绍我们这个DIY智能垃圾桶套件中“语音播报模块”的详细使用。这个“语音播报模块”是集成到了我们『芯知识学堂』出的OWL Micro F1 – EXT扩展板上，主芯片使用的是WT2003S-16S这款功能...
【项目】—— 语音小管家Sosuke
chenxiyuehh的博客
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项目简介 借助图灵机器人和百度语音识别和合成等第三方平台和第三方工具 使用C++编写一个智能AI对话和语音命令执行的语音管理工具 除去交流功能之外还可以执行Linux下相关命令，可执行的命令支持自己配置 项目技术点 C++ STL中主要是map和unorder_map的使用 了解http第三方库，使用http中的post接口进行http请求 通过图灵机器人API接口将机器人接入Linux平台...
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