SpringCloud DataFlow — 2. 自定义Sink

最新推荐文章于 2025-05-05 06:00:00 发布

tian_shl

最新推荐文章于 2025-05-05 06:00:00 发布

阅读量729

点赞数

分类专栏： Java 文章标签： SpringCloud DataFlow Sink stream maven

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xiaobuding007/article/details/100077532

版权

Java 专栏收录该内容

19 篇文章

订阅专栏

本文详细介绍了如何使用Spring Cloud Data Flow自定义Sink组件，包括本地部署、自定义Processor和Sink、暴露properties等关键步骤。通过具体示例，如创建Maven项目、添加依赖、实现StorageSink类并打包到本地Maven仓库，为开发者提供了实用指南。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

SpringCloud DataFlow — 0. 本地部署部署
 SpringCloud DataFlow — 1. 自定义Processor
SpringCloud DataFlow — 2. 自定义Sink
SpringCloud DataFlow — 3. 暴露properties
SpringCloud DataFlow — 4. Prometheus + Grafana 监控
 SpringCloud DataFlow — 5. 多分支负载

Sink

# 参考文档
https://dataflow.spring.io/docs/stream-developer-guides/streams/standalone-stream-kafka/#usagecostlogger-sink

# Spring Initialzr
https://start.spring.io/

新建Maven项目

1. 基本信息

Group: etl.dmt.quick
Artiface: storage-sink-kafka

2. 添加依赖

kafka | cloud stream | actuator | cloud connectors

3. 生成项目, 解压缩, 导入IDE

4. 创建StorageSink.java

package etl.dmt.quick.storagesinkkafka;

import etl.dmt.quick.dto.InputDataDTO;

import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.StreamListener;
import org.springframework.cloud.stream.messaging.Sink;

@EnableBinding(Sink.class)
public class StorageSink {

    @StreamListener(Sink.INPUT)
    public void storage(InputDataDTO inputData) {
        ...
    }
}

5. 打包到本地maven仓库中

./mvnw clean install -Dmaven.test.skip=true