爬虫之urllib库

一、urllib的基本使用

import urllib.request

response=urllib.request.urlopen('http://www.baidu.com')
#获取当前爬取网页的状态码
print(response.getcode())
#decode():解码  字节数据转成字符串数据
# #data=response.read().decode('utf-8')
# data=response.read()
# print(data)


#写入字节流形式数据时,模式要用wb
# fandle=open('1.html','wb')
# fandle.write(data)
# fandle.close()


#-->如果将爬取到的网页以网页的形式保存在本地
# 方法一:
# 1》爬取一个网页将爬取到的内容读取出来赋给一个变量
# 2》以写入的方式打开一个本地文件,命名xxx.html网页格式
# 3》将1》得到的变量值写入该文件中
# 4》关闭文件


# 方法二:
#urlretrieve()函数直接将对应信息写入本地文件

# filename=urllib.request.urlretrieve('http://www.baidu.com',filename='2.html')

二、urllib设置headers

#方法一
import urllib.request
url='http://www.youkuaiyun.com/'
#1.构建headers
headers=('User-Agent','Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/57.0.2987.110 Safari/537.36')
#2.创建一个自定义访问对象
opener=urllib.request.build_opener()
#3.添加请求头
opener.addheaders = [headers]
#4.用这个访问对象去做请求,获取html
data=opener.open(url).read()
#5.写入目标文件
fhandle=open('3.html','wb')
fhandle.write(data)

fhandle.close()

方法二:

#Request(url,headers)
import urllib.request
url='https://www.youkuaiyun.com/'
#1.构建headers,创建一个字典
headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/57.0.2987.110 Safari/537.36',
         'Host': 'www.youkuaiyun.com'}
#2.创建一个Request请求对象
req=urllib.request.Request(url,headers=headers)
#3.发送请求,获取响应内容
data=urllib.request.urlopen(req).read()
#4.保存数据
fhandle=open('4.html','wb')
fhandle.write(data)

fhandle.close()

三、设置超时


import urllib.request
for i in range(1,50):
    try:
        file=urllib.request.urlopen('http://www.ibeifeng.com/',timeout=0.5)
        data=file.read()
        print(len(data))
    except Exception as e:

        print('出现异常-->'+str(e))

四、get请求和post请求

get:

# https://www.baidu.com/s?wd=hello

import urllib.request
#1.定义关键词
keyword='hello'
#2.构建url
url='http://www.baidu.com/s?wd='+keyword
#3.创建一个Request()对象
req=urllib.request.Request(url)
#4.获取响应内容
data=urllib.request.urlopen(req).read()
#5.数据保存
fhandle=open('5.html','wb')
fhandle.write(data)

fhandle.close()

# import urllib.request
keywd='范冰冰'
url='http://www.baidu.com/s?wd='
#1.urllib.request.quote():对关键词进行转码,转码之后再构造完整的URL
key_code=urllib.request.quote(keywd)
# print(key_code)
#2.拼接完整的URL
url_all=url+key_code
#3.创建Request对象
req=urllib.request.Request(url_all)
#4.发送请求,获取Html
data=urllib.request.urlopen(req).read()
#5.保存数据
fh=open('6.html','wb')
fh.write(data)
fh.close()

post:

import urllib.request
import urllib.parse
#测试网址:http://www.iqianyue.com/mypost
url='http://www.iqianyue.com/mypost/'
#构建请求头User-Agent
headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/57.0.2987.110 Safari/537.36'}
#将数据使用urlencode进行编码处理后,
#再使用encode()设置utf-8编码,转为字节流数据
postdata=urllib.parse.urlencode({
    "name":'Tom',
    "pass":'a123456'
}).encode('utf-8')
#构建Request对象
req=urllib.request.Request(url,postdata,headers=headers)
#获取html
data=urllib.request.urlopen(req).read()
fd=open('7.html','wb')
fd.write(data)

fd.close()





基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据:mysql 5.7+ 数据工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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