readlines的性质

最新推荐文章于 2025-03-28 08:18:16 发布

xiaobaicai4552

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分类专栏：机器学习实战

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for line in fr.readlines():

每一个line是一个字符串，字符串也可以line[0]取出单个字符串

line.split('\t')之后，line才会变成列表

确定要放弃本次机会？

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Chemistry.AI | 基于循环神经网络（RNN）预测分子性质

DrugAI

04-26

2606

Chemistry.AI | 基于卷积神经网络（CNN）预测分子特性环境准备 Python版本：Python 3.6.8 PyTorch版本：PyTorch1.1.0 RDKit版本：RDKit 2020.03.1 基于循环神经网络（RNN）预测分子性质导入库 from rdkit import Chem from rdkit.Chem.Crippen import MolLog...

[Python从零到壹] 十三.机器学习之聚类算法四万字总结全网首发（K-Means、BIRCH、树状聚类、MeanShift）

杨秀璋的专栏

07-06

1万+

欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解，真心想把自己近十年的编程经验分享给大家，希望对您有所帮助，文章中不足之处也请海涵。Python系列整体框架包括基础语法10篇、网络爬虫30篇、可视化分析10篇、机器学习20篇、大数据分析20篇、图像识别30篇、人工智能40篇、Python安全20篇、其他技巧10篇。您的关注、点赞和转发就是对秀璋最大的支持，知识无价人有情，希望

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readLines

军军的博客

10-23

1345

package java2.pack1; import com.google.common.io.Files; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.nio.charset.Charset; /** * Created by fhqplzj on 16-10-19 at 下午11:49. */ publi

python中的三个读read(),readline()和readlines()

f002489的专栏

04-21

1161

我们谈到“文本处理”时，我们通常是指处理的内容。Python 将文本文件的内容读入可以操作的字符串变量非常容易。文件对象提供了三个“读”方法： .read()、.readline() 和 .readlines()。每种方法可以接受一个变量以限制每次读取的数据量，但它们通常不使用变量。 .read() 每次读取整个文件，它通常用于将文件内容放到一个字符串变量中。然而 .read() 生成文件内容...

Python中read()、readline()、readlines()方法的详细比较与使用指南

03-28

7903

Python中read()、readline()、readlines()方法的详细比较与使用指南

python的readline()和readlines()

xulibo5828的博客

07-13

4204

将文件指针移到文件末尾# 获取文件末尾位置lines = []# 逐行向前读取文件内容，直到达到指定的行数或文件开头# lines.append(f.readline().rstrip('\n')) 用readline()的方法lines = f.readlines() # 用readlines()的方法break# 返回结果，注意如果用readline()的方法要逆序输出# return lines[::-1] # 逆序输出# 调用函数并显示最后5行内容。

Python的内置函数(二十五)、readlines()

weixin_36670529的博客

07-23

1432

概述 readlines() 方法用于读取所有行(直到结束符 EOF)并返回列表，该列表可以由 Python 的 for... in ... 结构进行处理。如果碰到结束符 EOF 则返回空字符串。语法 readlines() 方法语法如下： fileObject.readlines( ); 参数无。返回值返回列表，包含所有的行。实例以下实例演示了 ......

read、readline、readlines

qq_40393187的博客

06-03

747

三个函数区别 1、read()全部取出，放到字符串里 2、readline()方法会将内存空间里的内容一次性只读一行，放到一个字符串里 3、readlines()方法会将内存空间里的内容一次性全部取出来，放到一个列表里 ...

VASP热力学性质分析：温度对材料影响的深刻理解

![VASP热力学性质分析：温度对材料影响的深刻理解]...在材料科学的研究中，热力学性质的分析是理解材料行为不可或缺的一环。它涵盖了材料在不同温度和压力条件下的能量状态、稳定性以

【VASP光学性质计算】：从基础到高级应用的全面解析

VASP（Vienna Ab initio Simulation Package）软件是材料科学和凝聚态物理领域内广泛使用的计算材料学工具，尤其适用于电子结构和光学性质的模拟。本文首先概述了VASP在光学性质计算中的应用和基础理论，接着深入...

python提取实部虚部_光学性质计算后的介电函数实部与虚部的提取[python]

weixin_39952031的博客

12-04

1330

写了一下介电函数的实部虚部的提取脚本，也可用于提取其他文件中两个关键词(行)中的数据，测试了OUTCAR中的读取，主函数如下：主函数#!/usr/bin/python# coding=utf-8'''Created on 11:35, May. 11, 2020Recently updated on 15:37, May. 12, 2020@author: Yilin ZhangThese fil...

python中readlines怎么用_python read() readline() readlines() write() writelines()方法总结

weixin_30597089的博客

01-29

642

open()成功执行后返回一个文件对象，以后所有对该文件的操作都可以通过这个“句柄”来进行，现在主要讨论下常用的输入以及输出操作。输出：read()方法用于直接读取字节到字符串中，可以接参数给定最多读取的字节数，如果没有给定，则文件读取到末尾。readline()方法读取打开文件的一行(读取下个行结束符之前的所有字节)，然后整行，包括行结束符，作为字符串返回。readlines()方法读取所有行然...

readlines and readline的区别

Enbu_Yuan的博客

03-12

793

#coding=utf-8 #open a file new = open('new.txt', 'r') print "The name of the file:%s" % newline = new.readlines() print "Read line1:%s" % (line)line = new.readlines() print "this is 2:", line #前面已经读取

Python readline()和readlines()函数：按行读取文件

m0_74309242的博客

02-14

3245

Python readline()和readlines()函数：按行读取文件

关于python3的readlines(),read()和readline()简介

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digitalkee的博客

02-03

2万+

关于python的readlines(),readline()，read()的介绍 1.read() 这个函数是把一个文档当成一个字符串（结尾有空字符串）返回。也就是一个文档存储在一个字符串对象中，如果文件很大，就很耗内存。 2.readlines()，是把一个文档的每一行（包含行前的空格，行末加一个\n），作为列表的一个元素，存储在一个list中。每一个行作为list的一个元素。 3.readline()，类似于readlines()，不过它每次只读取文档的一行。以后需要逐步循环（一般用whicl

python read, readline, readlines整理（一）

EE漫谈

06-24

1130

python 在open文件后，通常使用read，readline，readlines等函数读取文件内容，它们的使用你掌握了吗？让我们一起来学习一下。 read(): 无参数时，一次性读取整个文件的内容，将读取的字节（包括换行符等）保存到字符串变量中。 read(N)就是读取N个字节。以ex3.txt为例，其内容如下所示：由下图可知，read()读取了所有的内容： ...

python中read(), readline(), readlines()

bymaymay的博客

06-11

687

23.python--readlines ( )

lzmlc0109的博客

02-26

5336

file.readlines([sizeint]) 读取所有行并返回列表，若给定sizeint>0，则是设置一次读多少字节，这是为了减轻读取压力。 readlines() 方法用于读取所有行(直到结束符 EOF)并返回列表，该列表可以由 Python 的 for... in ... 结构进行处理。如果碰到结束符 EOF 则返回空字符串。实际上遇到的情况是这个sizeint参...

readlines()的使用与readline()的使用

weixin_49213878的博客

03-20

2214

readlines()的使用 readlines可以按照行的方式把整个文件中的内容进行一次性读取，并且返回的是一个列表，其中每一行的数据为一个元素。 f=open("text.text",'r') a=f.readlines() print(a) f.close() ** 输出的结果是 [“aaa\n”,“bbb”] 因为第一行后面有换行符\n 所以结果也输出\n ** readline()的使用 readline()一次只读取一行内容，读取第一次输出第一行内容，读取第二次输出第二行内容… f=ope

编写代码，给定一些肿瘤样本，现在希望能根据肿瘤数据对其进行判定是恶性的 (malignant) 还是良性的 (benign) 判断。数据集有如下9个肿瘤属性，可以做成9个类别数据集如下所示： ('1000025', 'b', 5, 1, 1, 1, 2, 1, 3, 1, 1) ('1002945', 'b', 5, 4, 4, 5, 7, 10, 3, 2, 1) ('1015425', 'b', 3, 1, 1, 1, 2, 2, 3, 1, 1) ('1016277', 'b', 6, 8, 8, 1, 3, 4, 3, 7, 1) ('1017023', 'b', 4, 1, 1, 3, 2, 1, 3, 1, 1) ('1017122', 'm', 8, 10, 10, 8, 7, 10, 9, 7, 1) ('1018099', 'b', 1, 1, 1, 1, 2, 10, 3, 1, 1) ('1018561', 'b', 2, 1, 2, 1, 2, 1, 3, 1, 1) 通过研究这些属性，找到肿瘤预测模式，根据肿瘤属性来判定肿瘤性质。注意使用SVM。

05-31

以下是Python代码实现： ```python from sklearn import svm import numpy as np # 将字符型的属性值转化为数值型 def transform_label(label): if label == 'm': return 1 else: return 0 # 读取数据 with open('data.txt', 'r') as f: lines = f.readlines() # 提取特征和标签 features = [] labels = [] for line in lines: items = line.strip().split(',') features.append([float(x) for x in items[2:]]) labels.append(transform_label(items[1])) # 划分数据集为训练集和测试集 train_features = np.array(features[:int(0.8*len(features))]) train_labels = np.array(labels[:int(0.8*len(labels))]) test_features = np.array(features[int(0.8*len(features)):]) test_labels = np.array(labels[int(0.8*len(labels)):]) # 训练SVM模型 clf = svm.SVC(kernel='linear', C=1.0) clf.fit(train_features, train_labels) # 在测试集上评估模型性能 test_predict = clf.predict(test_features) accuracy = np.mean(test_predict == test_labels) precision = np.mean(test_predict[test_labels == 1] == 1) recall = np.mean(test_predict[test_labels == 1] == 1) print('Accuracy: %.2f%%' % (accuracy * 100)) print('Precision: %.2f%%' % (precision * 100)) print('Recall: %.2f%%' % (recall * 100)) ``` 其中，数据集保存在名为data.txt的文件中，每行表示一个肿瘤样本，第一列为样本ID，第二列为标签，后面9列为特征。在代码中，我们使用了线性核函数，并设置正则化参数C为1.0。最后，我们计算了模型的准确率、精确率和召回率。