win10系统Qt5.15.2配置OpenCV4.5.2

原创

已于 2022-07-22 13:46:17 修改 · 1.2k 阅读

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#qt #opencv #开发语言

于 2022-07-22 10:20:42 首次发布

本文指导读者从官网下载OpenCV，配置环境变量，包括添加路径及Qt Creator编译设置。重点讲解如何在Qt项目中引入库和头文件，以及解决DLL缺失问题。通过实例展示了如何加载QRC资源中的图片并显示。

安装与配置OpenCV

官方网站opencv下载并解压到一个目录中，我们假设解压到了"D:"中
配置环境变量，在系统->高级系统设置->环境变量->系统变量中，找到Path，并添加 D:\opencv\build\x64\vc15\bin
新建Qt项目, QtCreator编译环境配置:64位opencv选择64位的MSVC2019_64bit
在.pro文件中加入以下代码:

这里只设置了debug版本的.lib


INCLUDEPATH += \
        D:\opencv\build\include\opencv \
        D:\opencv\build\include\opencv2 \
        D:\opencv\build\include

LIBS += \
        D:\opencv\build\x64\vc15\lib\opencv_world452d.lib

#include "mainwindow.h"
#include

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2. windows系统下在QT中配置OPenCV开发环境

山间点烟雨

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2096

在Windows系统中配置相对简单，不需要对下载的源码进行编译，在官网上下载的OPenCV可以直接使用，本文系统版本为win10，opencv是最新版本4.7.0。打开选择时按照下图进行选择：注意选择第一个，第二个会自动生成。更改完成后，即可在项目中使用opencv进行开发了。选择完成后点击下一步即可。打开opencv的官网。

Windows配置QT+Opencv教程

qq_30398269的博客

02-02

1902

接下来打开Cmake，如果你在安装的时候设置了桌面图标直接点击打开，如果没有设置，可以去找到Cmake的安装目录，找到cmake-gui.exe打开。点击Finish后就开始了，等待完成后会出现一大片红，不用管，往下翻找到WITH_OPENGL和WITH_QT选中即可，然后再次点击Configure。点击新建，找到你的QT mingw的bin目录复制上去，再点击确定，确定，确定就ok了。此时不报红了，点击 Generate，完成后去找到你的生成目录。在头文件包含opencv。在构造函数中测试代码。

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Qt5.15.2 配置 Opencv4.6.0 超详细保姆级教程，手把手的那种____（version_1.4）

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在用Qt5.15.2配置opencv4.5.5的时候发现了新出opencv4.6.0，于是我直接配置了Opencv4.6.0。

Qt 5.15.2 OpenCV 4.9 win10系统 .pro文件配置 (全网唯一)

抟土成人祖，炼石补青天。眼中览银河，手可摘星辰。

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950

不用编译重要的事情说一遍!安装就是解压只提供了 vc16 ,也就是msvc 2019也就是说你创建的qt项目需要使用msvc 2019 全套放到一个目录例如D:\opencv。

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按部就班。开始吧。参考链接https://blog.csdn.net/qq_42479509/article/details/124566105 1、下载文件 QT版本，QTcreater地址: https://www.qt.io/zh-cn/development-tools openCv版本地址https://opencv.org CMake版本地址 https://cmake.org/ 2、配置环境变量自定义安装位置保证全程无中文目录，注意下载好的环境配置，之后找到path,添加安装位置，浏览之

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然后通过cmd使其生效（方法点击上方蓝色字体以获得）。，添加完成后点击编辑键将添加的环境变量。最后环境变量的结尾是。，用来保存64位版本的编译库。安装目录中相关工具添加至系统。

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<think>好的，我现在需要帮助用户解决在Qt 5.15.2中配置和使用OpenCV 4.6.0的问题。首先，我需要回忆之前学过的相关知识，并参考提供的引用内容来确保回答的准确性。用户的问题是关于如何在Qt中正确配置和集成OpenCV。根据提供的引用，特别是引用[1]、[3]、[5]，配置步骤大致包括软件准备、编译OpenCV、配置Qt项目以及测试环境。我需要将这些步骤详细分解，确保用户能够逐步操作。首先，软件准备部分需要提到CMake、Qt和OpenCV的下载。引用[1]提到需要CMake、Qt 5.15.2和OpenCV 4.6.0的源码，以及Visual Studio（假设用户使用Windows系统）。这里可能需要指出用户需要安装Visual Studio，比如2019或更高版本，因为OpenCV的编译通常需要MSVC编译器。接下来是编译OpenCV。引用[3]提到在OpenCV源码目录下新建build文件夹，使用CMake配置生成解决方案。需要详细说明CMake的配置步骤，比如指定源码路径和build路径，添加必要的选项如BUILD_opencv_world，然后使用Visual Studio进行编译。这里需要注意区分Debug和Release版本，以及生成的文件路径，如引用[5]中提到的opencv_world460d.lib和opencv_world460.lib。然后是Qt项目的配置。根据引用[5]，用户需要在.pro文件中添加包含路径和库文件路径，并链接对应的库文件。需要说明Debug和Release模式下不同的库文件，以及将DLL文件复制到编译目录的重要性。这部分需要详细说明如何修改.pro文件，包括INCLUDEPATH和LIBS的设置，以及不同配置下的区别。接下来是测试配置是否正确。引用[2]提到显示图片的测试，可以建议用户编写一个简单的读取并显示图片的代码，验证是否成功。同时，引用[4]涉及到QML和视频源，但可能用户当前的问题不需要涉及这部分，所以可能暂时不提，或者简单提及其他应用可能性。需要检查是否有遗漏的步骤，比如环境变量的设置或者路径是否正确。例如，在编译OpenCV时，是否配置了正确的安装路径，或者是否将bin目录添加到系统PATH中。不过根据引用[5]，用户需要手动复制DLL文件到编译目录，这可能避免了设置环境变量。同时，需要注意路径中的空格和特殊字符，建议用户将相关软件安装在无空格的路径中，避免潜在问题。例如，Qt和OpenCV的安装路径最好简单，如C:\Qt和C:\opencv。在生成相关问题部分，需要考虑用户可能遇到的后续问题，比如编译错误、链接错误，或者如何优化配置，以及跨平台的支持等。根据引用内容，可能的问题包括如何解决依赖项缺失、处理不同构建模式，或者如何集成到实际项目中。需要确保回答结构清晰，分步骤说明，避免使用过于专业的术语，让用户能够逐步跟随操作。同时，引用正确的引用标记，如引用[1]、[3]、[5]等，确保信息的来源正确。最后，检查是否有语法错误或格式问题，确保LaTeX的正确使用，但根据用户的问题，可能这部分不需要数学公式，所以可能不需要使用LaTeX，但根据系统指令，行内数学表达式需要使用$...$，但当前问题可能不涉及数学内容，所以可能不需要。不过需要确认。总结步骤： 1. 软件准备：CMake、Qt、OpenCV源码、Visual Studio。 2. 使用CMake生成OpenCV的解决方案，配置选项如BUILD_opencv_world。 3. 使用Visual Studio编译OpenCV，生成库文件。 4. 在Qt项目中配置.pro文件，添加包含路径和库文件。 5. 复制必要的DLL文件到项目目录。 6. 测试配置是否成功，例如读取并显示图片。需要确保每一步都清晰，并参考正确的引用来源。例如，编译后的库文件路径可能在opencv-460-build-64下，如引用[3]所述。在配置.pro文件时，需要根据实际路径修改，用户可能需要替换成自己的路径，如引用[5]提到的路径结构。可能遇到的常见问题包括CMake配置错误，找不到库文件，或者运行时缺少DLL。需要提醒用户检查路径是否正确，库文件是否成功编译，以及是否正确区分Debug和Release模式。现在需要将这些思考整理成结构化的回答，分步骤说明，并添加相关问题。</think>### 如何在 Qt5.15.2 中配置和使用 OpenCV4.6.0？以下是分步配置方法，结合引用内容整理： --- #### **1. 软件准备** - **Qt 5.15.2**：确保已安装并配置好 MinGW 或 MSVC 编译器[^1][^3]。 - **OpenCV 4.6.0 源码**：从 [OpenCV官网](https://opencv.org/) 下载并解压到无空格路径（如 `C:\opencv460`）[^5]。 - **CMake 3.20+**：用于生成 OpenCV 的编译配置[^1]。 - **Visual Studio 2019/2022**：若使用 MSVC 编译器，需安装对应版本[^5]。 --- #### **2. 编译 OpenCV** 1. **创建编译目录** 在 OpenCV 源码目录下新建 `build` 文件夹（如 `C:\opencv460\build`）。 2. **配置 CMake** - 打开 CMake，设置源码路径为 `opencv-4.6.0\sources`，构建路径为 `build`。 - 勾选 `BUILD_opencv_world`（合并库文件）和 `WITH_QT`（启用 Qt 支持）。 - 点击 **Configure**，选择编译器（如 Visual Studio 2019），完成后点击 **Generate**。 3. **编译库文件** - 打开生成的 `OpenCV.sln`，在 Visual Studio 中选择 `Release` 或 `Debug` 模式。 - 右键点击 `ALL_BUILD` → **生成**，完成后右键 `INSTALL` → **生成**，编译结果默认输出到 `build\install`。 --- #### **3. 配置 Qt 项目** 1. **修改 `.pro` 文件** 在 Qt 项目的 `.pro` 文件中添加以下配置（路径替换为实际路径）： ```makefile # 包含路径 INCLUDEPATH += C:/opencv460/build/install/include # 库文件路径（Debug 和 Release 区分配置） win32 { CONFIG(debug, debug|release) { LIBS += -LC:/opencv460/build/install/x64/vc16/lib -lopencv_world460d } else { LIBS += -LC:/opencv460/build/install/x64/vc16/lib -lopencv_world460 } } ``` > **注意**：若使用 MinGW，需替换为对应的库路径。 2. **复制 DLL 文件** 将 `build\install\x64\vc16\bin` 下的所有 `.dll` 文件复制到 Qt 项目的编译输出目录（如 `debug` 或 `release` 文件夹）。 --- #### **4. 测试 OpenCV 集成** 编写一个简单的图像读取代码验证配置： ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> #include <QDebug> void testOpenCV() { cv::Mat image = cv::imread("test.jpg"); if (image.empty()) { qDebug() << "Failed to load image!"; } else { qDebug() << "Image loaded successfully!"; } } ``` 若输出 `Image loaded successfully!`，则配置成功[^2]。 --- ### **常见问题解决** - **编译错误**：检查 CMake 配置是否正确，确保 `WITH_QT` 已启用。 - **运行时缺少 DLL**：确认所有 `.dll` 文件已复制到输出目录。 - **路径问题**：避免路径包含中文或空格[^1]。 ---